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design-review
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SKILL.md
デザインレビュー
HTMLファイルを melta UI デザインシステム(CLAUDE.md + foundations/prohibited.md)に照らしてレビューし、違反を検出・分類・修正提案する。
手順
Step 1: 対象のHTMLファイルを特定する
- 引数でファイルパスが指定されている場合 → そのファイルを読み込む
- 引数がない場合 →
examples/配下のHTMLファイルを一覧表示し、ユーザーに選択してもらう - 対象がHTMLファイルでない場合 → 「HTMLファイルを指定してください」と返す
対象ファイルを全文読み込む。
Step 2: DSリファレンスを読む
以下を読み込む:
CLAUDE.md(クイックリファレンス・禁止パターン要約)foundations/prohibited.md(全禁止パターン — SSOT)
Step 3: チェックリストに沿って違反を検出する
references/checklist.md を読み込み、以下のカテゴリ順にHTMLを走査する:
- カラー
- スペーシング・レイアウト
- タイポグラフィ
- モーション
- ボーダー
- フォーム(fieldset/legend カード干渉、日付セレクト幅を含む)
- アクセシビリティ
Step 4: 偽陽性を排除し、重大度を判定する
references/severity-rules.md を読み込み、以下を実行:
- 「推奨」と「必須」を区別 — 推奨事項は違反として報告しない
- 文脈判定で偽陽性を排除 — label/aria-current/text-xs の文脈確認
- 重大度を割り当て — Critical / High / Medium / Low の4段階。固定ルールに従う
Step 5: レポートを出力する
references/report-template.md を読み込み、テンプレートに沿ってレポートを出力する。
出力前に サマリー整合チェック を実施: 本文中の各重大度の件数と冒頭サマリーの件数が一致することを確認する。
Recommended Agent Skills
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ban-pattern
Register AI-generated-looking UI patterns as prohibited rules in the design system. Use when user says "AIっぽい", "AI臭い", "これ禁止", "このパターンやめたい", "ban this pattern", "add to prohibited", or points out a generic/cookie-cutter UI element.
verl-rl-training
Provides guidance for training LLMs with reinforcement learning using verl (Volcano Engine RL). Use when implementing RLHF, GRPO, PPO, or other RL algorithms for LLM post-training at scale with flexible infrastructure backends.
openrlhf-training
High-performance RLHF framework with Ray+vLLM acceleration. Use for PPO, GRPO, RLOO, DPO training of large models (7B-70B+). Built on Ray, vLLM, ZeRO-3. 2× faster than DeepSpeedChat with distributed architecture and GPU resource sharing.
gguf-quantization
GGUF format and llama.cpp quantization for efficient CPU/GPU inference. Use when deploying models on consumer hardware, Apple Silicon, or when needing flexible quantization from 2-8 bit without GPU requirements.
Claude Code Guide
Master guide for using Claude Code effectively. Includes configuration templates, prompting strategies "Thinking" keywords, debugging techniques, and best practices for interacting with the agent.
qdrant-vector-search
High-performance vector similarity search engine for RAG and semantic search. Use when building production RAG systems requiring fast nearest neighbor search, hybrid search with filtering, or scalable vector storage with Rust-powered performance.
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