Agent skills
Skills you can use with AI coding agents, indexed from public GitHub repositories.
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vs-coverage-check
检查每个US是否有对应的VS,生成覆盖率报告和修复建议。当设计文档创建后、CONSTRAINT验收前使用,避免US→VS覆盖率<100%导致验收失败。
tikazyq/agentic-spec-forge 5
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entry-point-check
验证 VS 的 entry_points 字段是否与 SPEC_PRJ_ENTRYPOINTS(入口类型标签)一致,生成缺失入口清单和补充建议。当准备 CONSTRAINT 验收前使用。
tikazyq/agentic-spec-forge 5
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client-arch-explain
生成客户友好的架构说明(通俗语言解释架构层次、数据流、技术选型),适合演示和评审会议。当准备客户演示或用户验收前使用。
tikazyq/agentic-spec-forge 5
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overdesign-detect
检测设计文档中的过度设计(实现细节、技术术语过多),生成过度设计清单和精简建议。当准备CONSTRAINT验收前使用,避免边界合规验收失败。
tikazyq/agentic-spec-forge 5
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tech-selection-explain
将技术选型决策转换为业务语言解释,生成客户友好的技术说明。当ARCH中技术术语过多、需要向PM/客户解释时使用。
tikazyq/agentic-spec-forge 5
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registry-sync-validator
审计Registry是否与设计artifacts保持一致,生成同步率报告和遗漏清单。当完成设计后、CONSTRAINT验收前使用,避免Registry不一致导致验收失败。
tikazyq/agentic-spec-forge 5
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registry-consistency-check
审计spec_artifacts_registry.md的Stage 3条目一致性,确保AICTXT/GOAL/SC等都已注册。当IMPLEMENTATION artifact创建完成后使用。
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goal-sc-coverage-check
检查VS→GOAL→SC覆盖完整性,确保每个VS都有对应的GOAL和SC。当GOAL和SC创建完成后使用,避免覆盖缺口导致验收失败。
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project-structure-validator
压力测试STRUCT文件,验证模块化分解的可行性。当项目结构确定后使用,确保模块边界清晰。
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performance-test-generator
基于NFR性能要求,生成性能测试场景和关键性能指标(KPI)。L3级别专用,当性能需求明确后使用。
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bdd-scenario-quality-check
检查Given-When-Then格式规范性,发现场景缺口,提供丰富建议。当BDD场景编写完成后使用,确保场景质量符合CRAFT标准。
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goal-granularity-check
确保GOAL粒度合理,不过粗或过细。当GOAL创建完成后使用,确保GOAL符合单一职责原则。
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implementation-sequencer
验证代码构建顺序,分析依赖关键路径,建议Sprint划分和交付优先级。当STRUCT和GOAL确定后使用。
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test-pyramid-advisor
分析unit/integration/e2e测试分配比例,建议60/30/10比例平衡。当AICTXT/测试策略确定后使用,优化测试执行效率和覆盖质量。
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goal-traceability-validator
验证GOAL的source_vs追溯链完整性,确保每个GOAL都能追溯到原始VS。当GOAL创建完成后使用。
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aictxt-manager
生成、维护、修剪AICTXT文档,保持在CRAFT大小限制内。当AICTXT创建和更新时使用。
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mock-contract-advisor
生成Mock/Stub契约检查清单,enforcing test_suites.md的Mock策略规则。当TS中Mock策略确定后使用。
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security-test-generator
基于NFR安全要求,生成STRIDE/OWASP威胁模型和测试场景。L3级别专用,当设计和需求确认后使用。
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round-planning
规划Red/Green/Refactor Round节奏,估算Round数量和执行时间。当需要规划TDD周期、估算Round数、分配测试用例到Round、评估执行时长时使用。基于TS数量和复杂度进行启发式估算。
tikazyq/agentic-spec-forge 5
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risk-buffer-calculator
计算每Phase风险缓冲百分比,基于复杂度、依赖和未知因素进行启发式分析。当需要风险评估、缓冲时间规划、资源预留时使用。主要用于L3项目的严格风险管理。
tikazyq/agentic-spec-forge 5
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environment-config-generator
生成多环境配置清单和dotenv模板文件,确保dev/test/staging/prod环境配置完整。当需要创建环境配置、生成.env.example模板、文档化测试框架setup、映射CI环境变量时使用。解决dotenv经常被忽视的痛点。
tikazyq/agentic-spec-forge 5
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scaffold-analysis
识别项目技术栈、测试框架和环境依赖,为 Compile ExecSpec 提供基础上下文。当需要编译 ExecSpec 前,识别项目类型(Node/Python/Go)、测试框架(Jest/Pytest/RSpec)、环境变量依赖(dotenv/os.getenv)时使用。
tikazyq/agentic-spec-forge 5
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dependency-graph-generator
生成GOAL/SubPlan依赖DAG和关键路径分析,并执行SubPlan划分。当需要分析技术依赖、业务依赖、识别关键路径、发现并行执行机会、执行SubPlan分配时使用。基于GOAL的dependencies字段和业务逻辑分析生成Mermaid依赖图和SubPlan划分方案。
tikazyq/agentic-spec-forge 5
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constraints-generator
生成ExecSpecMasterConstraints_L*.md权威约束文件,定义Phase/SubPlan/Round命名规范、目录结构、环境策略和质量门禁阈值。当需要创建 ExecSpec Master Plan 的约束文档、定义命名规范、定义质量门禁、定义HITL检查点时使用。
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