Agent skills
Skills you can use with AI coding agents, indexed from public GitHub repositories.
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ai-visual-accuracy-check
Use AI to compare rendered HTML to original PDF page. AI makes contextual judgment about visual accuracy with explainable reasoning. BLOCKING quality gate - stops pipeline if score below 85%.
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format-standardize
Standardize formatting and apply consistent style to the deliverable. Use after generation to ensure the output matches the user's formatting standards and conventions.
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validate-requirements
Validate that input meets prerequisites based on the user's saved standards for the project type. Use at the start of any quality pipeline to ensure the user has provided sufficient requirements.
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draft-commit
Create a thoughtful, supportive commit message from your staged changes.
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ai-chapter-consolidate
Use AI to merge individual page HTML files into a unified chapter document. Creates continuous document format for improved reading experience and semantic consistency.
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commit-drafter
Automatically draft commit messages by analyzing git status and staged changes
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ascii-preview-generate
Use AI to create ASCII text-based preview of PDF page layout. Transforms visual and extracted data into structured ASCII representation for HTML generation.
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html-structure-validate
Validate HTML5 structure and basic syntax. BLOCKING quality gate - stops pipeline if validation fails. Ensures deterministic output quality.
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ai-html-generate
Use AI to recreate PDF page as semantic HTML. Consumes three inputs (PNG image, parsed text, ASCII preview) for complete contextual understanding and accurate generation.
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swarm
Autonomous multi-agent workflow system for complex coding tasks. Use when the user requests non-trivial changes that would benefit from autonomous execution with built-in review gates. Ideal for refactoring modules, adding major features, migrating codebases, adding comprehensive test coverage, or any multi-step development task that can run autonomously. NOT for simple fixes, typos, or single-file changes.
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setup-dev-env
開発環境セットアップスキル（依存関係インストール、DB初期化、環境変数設定）
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review-architecture
アーキテクチャレビュースキル（設計整合性、コーディング規約、ドキュメント整合性の確認）
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develop-frontend
Next.js/Reactによるフロントエンド実装スキル（UI、API連携、状態管理、テスト）
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fix-bug
バグ修正統合スキル（原因調査→修正→テスト→レビュー→QA→PR作成の全工程自動化）
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pre-commit-check
コミット前品質チェックスキル（Lint、テスト、ビルドの高速検証）
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generate-api-client
Orval APIクライアント生成スキル（OpenAPI仕様書から型安全なAPIクライアントを自動生成）
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update-docs
ドキュメント更新スキル（仕様書、設計書、README等の更新）
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create-feature
新機能開発統合スキル - 要件分析からPR作成まで、新機能開発の全工程を自動化します。analyze-requirements、develop-backend、develop-frontend、review-architecture、qa-check、create-prの各専門スキルを適切な順序で呼び出し、完全な機能開発を実現します。品質基準（テストカバレッジ80%以上、Lint/ビルド成功）を満たすまで自動的にレビュー・修正を繰り返します。
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qa-check
PR作成前の品質保証チェックを実行します。Lint、テスト、ビルド、カバレッジ確認を自動で行い、合格/不合格を判定します。フロントエンドのみ、バックエンドのみ、または両方のチェックが可能です。
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create-pr
GitHub Pull Request作成スキル - 変更内容の自動サマリー、PR説明文生成、GitHub PRの作成を行います。git diffでの変更分析、コミットメッセージ取得、変更ファイル分類を行い、高品質なPR説明文を自動生成します。qa-check実行済みであることを前提とし、リモートへのプッシュとgh CLIによるPR作成を実行します。
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check-migration
Flywayマイグレーションチェックスキル - マイグレーションファイルの検証、バージョン番号の競合チェック、命名規則チェック、SQL構文チェックを実施します。mainブランチとの競合確認も行い、マイグレーションの品質を保証します。
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refactor-code
コードリファクタリングスキル（DRY原則適用、複雑度削減、パフォーマンス最適化、デグレーション防止）
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develop-backend
Spring Boot/MyBatisによるバックエンド実装スキル - RESTful API設計、データベース設計（Flywayマイグレーション）、Controller/Service/Mapper層の実装、単体テスト作成を行います。DRY原則を徹底し、product.utilパッケージの既存実装やAOPによる自動ログ出力を活用します。未使用コード削除をIDE警告で確認し、./gradlew checkでLint/テスト/カバレッジ80%以上を保証します。サーバー起動による動作確認も必須です。
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figma-to-tailwind
Figma MCPで取得したデザイン変数をTailwind CSS標準クラスに変換する。Figma MCPのコード生成後やデザイン実装時に自動起動。
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