Topic: llm
10,059 skills in this topic.
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docker-patterns
用于本地开发、容器安全、网络、卷策略和多服务编排的 Docker 与 Docker Compose 模式。
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article-writing
编写文章、指南、博客帖子、教程、新闻通讯（newsletter）以及其他长篇内容。这些内容具有从提供的示例或品牌指南中提取出的独特语气。当用户需要比段落更长的精美文案，且对语气一致性、结构和可信度有要求时，请使用此技能（Skill）。
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django-verification
针对 Django 项目的验证循环：包含数据库迁移、代码检查、带覆盖率的测试、安全扫描，以及在发布或 PR 前的部署就绪检查。
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continuous-learning
Automatically extract reusable patterns from Claude Code sessions and save them as learned skills for future use.
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python-testing
使用 pytest、TDD 方法论、测试夹具（Fixtures）、模拟（Mocking）、参数化（Parametrization）以及覆盖率要求的 Python 测试策略。
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verification-loop
Claude Code 会话的全方位验证系统。
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plankton-code-quality
使用 Plankton 实现编写时代码质量强制执行 —— 通过钩子在每次文件编辑时进行自动格式化、代码检查，并由 Claude 驱动自动修复。
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content-hash-cache-pattern
使用 SHA-256 内容哈希缓存高昂的文件处理结果 —— 与路径无关、自动失效且服务层分离。
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configure-ecc
Everything Claude Code 的交互式安装程序 —— 引导用户选择并将技能（Skills）和规则（Rules）安装到用户级或项目级目录，验证路径，并可选地优化已安装的文件。
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security-review
在添加身份验证、处理用户输入、操作机密信息、创建 API 接口或实现支付/敏感功能时使用此技能。提供全面的安全自查清单和模式。
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security-review
Use this skill when adding authentication, handling user input, working with secrets, creating API endpoints, or implementing payment/sensitive features. Provides comprehensive security checklist and patterns.
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python-patterns
构建健壮、高效且易于维护的 Python 应用程序的 Python 惯用法（Pythonic idioms）、PEP 8 标准、类型提示（Type hints）以及最佳实践。
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tdd-workflow
Use this skill when writing new features, fixing bugs, or refactoring code. Enforces test-driven development with 80%+ coverage including unit, integration, and E2E tests.
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clickhouse-io
ClickHouse 数据库模式、查询优化、分析以及高性能分析负载的数据工程最佳实践。
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iterative-retrieval
Pattern for progressively refining context retrieval to solve the subagent context problem
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backend-patterns
后端架构模式、API 设计、数据库优化以及 Node.js、Express 和 Next.js API 路由的服务端最佳实践。
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regex-vs-llm-structured-text
在解析结构化文本时，用于在正则表达式（Regex）和大型语言模型（LLM）之间进行选择的决策框架——优先使用正则表达式，仅针对低置信度的边界情况引入 LLM。
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nutrient-document-processing
使用 Nutrient DWS API 处理、转换、OCR、提取、脱敏、签名和填充文档。支持 PDF、DOCX、XLSX、PPTX、HTML 和图像。
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strategic-compact
建议在逻辑间隔处进行手动压缩（Manual Compaction），以在整个任务阶段保持上下文（Context），而非随意的自动压缩。
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jpa-patterns
JPA/Hibernate 模式，涵盖 Spring Boot 中的实体设计、关系、查询优化、事务、审计、索引、分页和连接池。
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content-engine
为 X、LinkedIn、TikTok、YouTube、时事通讯（Newsletters）以及跨平台重用活动创建平台原生（platform-native）的内容系统。当用户需要社交帖子、推文串（threads）、脚本、内容日历，或将单一资源资产清晰地适配到多个平台时使用。
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security-review
在添加身份验证、处理用户输入、操作机密信息（Secrets）、创建 API 端点以及实现支付/敏感功能时使用此技能。提供全面的安全检查清单和模式。
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continuous-learning-v2
基于本能（Instinct）的学习系统，通过钩子（hooks）观察会话，创建带有置信度评分的原子本能，并将其演化为技能（Skills）、命令（Commands）或智能体（Agents）。v2.1 版本增加了项目作用域（project-scoped）的本能，以防止跨项目污染。
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tdd-workflow
在创建新功能、修复 Bug 或重构代码时使用此技能。强制执行测试驱动开发（TDD），要求包括单元测试、集成测试和 E2E 测试在内的测试覆盖率达到 80% 以上。
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