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Topic: llm
10,059 skills in this topic.
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cpp-coding-standards
基于 C++ 核心指南 (isocpp.github.io) 的 C++ 编码规范。在编写、评审或重构 C++ 代码时使用，以强制执行现代、安全且地道的实践。
xu-xiang/everything-claude-code-zh 383
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golang-patterns
编写稳健、高效且易于维护的 Go 应用程序的惯用模式、最佳实践和约定。
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cpp-testing
仅在编写/更新/修复 C++ 测试、配置 GoogleTest/CTest、诊断失败或不稳定的测试、或添加覆盖率/检测器（Sanitizers）时使用。
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golang-testing
Go 测试模式，包括表格驱动测试、子测试、基准测试、模糊测试和测试覆盖率。遵循具有惯用 Go 实践的 TDD 方法论。
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database-migrations
跨 PostgreSQL、MySQL 及常用 ORM（Prisma、Drizzle、Django、TypeORM、golang-migrate）的模式变更（schema changes）、数据迁移、回滚及零停机部署（zero-downtime deployments）的数据库迁移最佳实践。
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deployment-patterns
Deployment workflows, CI/CD pipeline patterns, Docker containerization, health checks, rollback strategies, and production readiness checklists for web applications.
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investor-materials
创建并更新路演 PPT（Pitch Decks）、一页纸简介（One-pagers）、投资备忘录（Investor Memos）、加速器申请（Accelerator Applications）、财务模型（Financial Models）以及融资材料。当用户需要面向投资者的文档、预测、资金用途表（Use-of-funds tables）、里程碑计划，或需要在多个融资资产之间保持内部一致性时，请使用此功能。
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investor-outreach
Draft cold emails, warm intro blurbs, follow-ups, update emails, and investor communications for fundraising. Use when the user wants outreach to angels, VCs, strategic investors, or accelerators and needs concise, personalized, investor-facing messaging.
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iterative-retrieval
逐步优化上下文检索以解决子智能体（subagent）上下文问题的模式。
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postgres-patterns
PostgreSQL database patterns for query optimization, schema design, indexing, and security. Based on Supabase best practices.
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backend-patterns
Backend architecture patterns, API design, database optimization, and server-side best practices for Node.js, Express, and Next.js API routes.
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market-research
执行市场研究（market research）、竞争分析、投资者尽职调查和行业情报，提供来源引用及面向决策的摘要。当用户需要市场规模估算、竞品对比、基金研究、技术扫描或为业务决策提供支持的研究时，请使用此技能。
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nutrient-document-processing
使用 Nutrient DWS API 处理、转换、OCR、提取、脱敏、签名和填充文档。支持 PDF、DOCX、XLSX、PPTX、HTML 和图像。
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plankton-code-quality
使用 Plankton 实现编写时代码质量强制执行 —— 通过钩子在每次文件编辑时进行自动格式化、代码检查，并由 Claude 驱动自动修复。
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postgres-patterns
PostgreSQL 数据库模式，用于查询优化、架构设计、索引和安全性。基于 Supabase 最佳实践。
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python-testing
使用 pytest、TDD 方法论、测试夹具（Fixtures）、模拟（Mocking）、参数化（Parametrization）以及覆盖率要求的 Python 测试策略。
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python-patterns
构建健壮、高效且易于维护的 Python 应用程序的 Python 惯用法（Pythonic idioms）、PEP 8 标准、类型提示（Type hints）以及最佳实践。
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project-guidelines-example
基于真实生产应用程序的项目特定技能（Skill）模板示例。
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cpp-testing
仅在创建/更新/修复 C++ 测试、配置 GoogleTest/CTest、诊断失败或不稳定的测试、以及添加覆盖率或消毒器时使用。
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configure-ecc
Everything Claude Code 的交互式安装程序 —— 引导用户将技能（Skills）和规则（Rules）安装到用户级或项目级目录，验证路径，并在需要时优化已安装的文件。
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backend-patterns
后端架构模式、API 设计、数据库优化以及 Node.js、Express 和 Next.js API 路由的服务端最佳实践。
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clickhouse-io
ClickHouse 数据库模式、查询优化、分析以及高性能分析工作负载的数据工程最佳实践。
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strategic-compact
建议在逻辑间隔处进行手动压缩（Manual Compaction），以在整个任务阶段保持上下文（Context），而非随意的自动压缩。
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tdd-workflow
在创建新功能、修复 Bug 或重构代码时使用此技能。强制执行测试驱动开发（TDD），要求包括单元测试、集成测试和 E2E 测试在内的测试覆盖率达到 80% 以上。
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