Topic: llm
10,059 skills in this topic.
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java-coding-standards
Spring Boot 服务的 Java 编码规范：命名、不可变性、Optional 使用、流（streams）、异常、泛型以及项目布局。
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springboot-security
Spring Boot 服务的身份验证/授权、校验、CSRF、机密管理、响应头、速率限制及依赖安全的 Spring Security 最佳实践。
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security-scan
使用 AgentShield 扫描您的 Claude Code 配置（.claude/ 目录）是否存在安全漏洞、配置错误和注入风险。检查项包括 CLAUDE.md、settings.json、MCP 服务器、钩子（Hooks）以及智能体（Agent）定义。
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golang-testing
Go 测试模式，包括表格驱动测试、子测试、基准测试、模糊测试和测试覆盖率。遵循具有惯用 Go 实践的 TDD 方法论。
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project-guidelines-example
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market-research
执行市场研究（market research）、竞争分析、投资者尽职调查和行业情报，提供来源引用及面向决策的摘要。当用户需要市场规模估算、竞品对比、基金研究、技术扫描或为业务决策提供支持的研究时，请使用此技能。
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cpp-testing
仅在创建/更新/修复 C++ 测试、配置 GoogleTest/CTest、诊断失败或不稳定的测试、以及添加覆盖率或消毒器时使用。
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docker-patterns
用于本地开发、容器安全、网络、卷策略和多服务编排的 Docker 与 Docker Compose 模式。
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article-writing
编写文章、指南、博客帖子、教程、新闻通讯（newsletter）以及其他长篇内容。这些内容具有从提供的示例或品牌指南中提取出的独特语气。当用户需要比段落更长的精美文案，且对语气一致性、结构和可信度有要求时，请使用此技能（Skill）。
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liquid-glass-design
iOS 26 灵动玻璃（Liquid Glass）设计系统 — 适用于 SwiftUI、UIKit 和 WidgetKit 的具有模糊、反射和交互式变形效果的动态玻璃材质。
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nutrient-document-processing
使用 Nutrient DWS API 处理、转换、OCR、提取、脱敏、签名和填充文档。支持 PDF、DOCX、XLSX、PPTX、HTML 和图像。
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project-guidelines-example
基于真实生产应用程序的项目特定技能（Skill）模板示例。
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verification-loop
Claude Code 会话的全方位验证系统。
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plankton-code-quality
使用 Plankton 实现编写时代码质量强制执行 —— 通过钩子在每次文件编辑时进行自动格式化、代码检查，并由 Claude 驱动自动修复。
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content-hash-cache-pattern
使用 SHA-256 内容哈希缓存高昂的文件处理结果 —— 与路径无关、自动失效且服务层分离。
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configure-ecc
Everything Claude Code 的交互式安装程序 —— 引导用户选择并将技能（Skills）和规则（Rules）安装到用户级或项目级目录，验证路径，并可选地优化已安装的文件。
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security-review
在添加身份验证、处理用户输入、操作机密信息（Secrets）、创建 API 端点以及实现支付/敏感功能时使用此技能。提供全面的安全检查清单和模式。
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security-review
在添加身份验证、处理用户输入、操作机密信息、创建 API 接口或实现支付/敏感功能时使用此技能。提供全面的安全自查清单和模式。
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security-review
Use this skill when adding authentication, handling user input, working with secrets, creating API endpoints, or implementing payment/sensitive features. Provides comprehensive security checklist and patterns.
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python-patterns
构建健壮、高效且易于维护的 Python 应用程序的 Python 惯用法（Pythonic idioms）、PEP 8 标准、类型提示（Type hints）以及最佳实践。
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continuous-learning-v2
Instinct-based learning system that observes sessions via hooks, creates atomic instincts with confidence scoring, and evolves them into skills/commands/agents.
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jpa-patterns
JPA/Hibernate 模式，涵盖 Spring Boot 中的实体设计、关系、查询优化、事务、审计、索引、分页和连接池。
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postgres-patterns
PostgreSQL database patterns for query optimization, schema design, indexing, and security. Based on Supabase best practices.
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continuous-learning-v2
基于本能（Instinct）的学习系统，通过钩子（hooks）观察会话，创建带有置信度评分的原子本能，并将其演化为技能（Skills）、命令（Commands）或智能体（Agents）。v2.1 版本增加了项目作用域（project-scoped）的本能，以防止跨项目污染。
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