Topic: llm
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frontend-patterns
React、Next.js、状态管理、性能优化和UI最佳实践的前端开发模式。
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cpp-testing
仅用于编写/更新/修复C++测试、配置GoogleTest/CTest、诊断失败或不稳定的测试，或添加覆盖率/消毒器时使用。
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laravel-patterns
Laravel architecture patterns, routing/controllers, Eloquent ORM, service layers, queues, events, caching, and API resources for production apps.
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foundation-models-on-device
苹果FoundationModels框架用于设备上的LLM——文本生成、使用@Generable进行引导生成、工具调用，以及在iOS 26+中的快照流。
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cpp-coding-standards
基于C++核心指南（isocpp.github.io）的C++编码标准。在编写、审查或重构C++代码时使用，以强制实施现代、安全和惯用的实践。
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kotlin-testing
Kotest, MockK, coroutine testi, property-based testing ve Kover coverage ile Kotlin test kalıpları. İdiomatic Kotlin uygulamalarıyla TDD metodolojisini takip eder.
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postgres-patterns
쿼리 최적화, 스키마 설계, 인덱싱, 보안을 위한 PostgreSQL 데이터베이스 패턴. Supabase 모범 사례 기반.
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flutter-dart-code-review
库无关的Flutter/Dart代码审查清单，涵盖Widget最佳实践、状态管理模式（BLoC、Riverpod、Provider、GetX、MobX、Signals）、Dart惯用法、性能、可访问性、安全性和整洁架构。
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cost-aware-llm-pipeline
LLM API 使用成本优化模式 —— 基于任务复杂度的模型路由、预算跟踪、重试逻辑和提示缓存。
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kotlin-patterns
Coroutine'ler, null safety ve DSL builder'lar ile sağlam, verimli ve sürdürülebilir Kotlin uygulamaları oluşturmak için idiomatic Kotlin kalıpları, en iyi uygulamalar ve konvansiyonlar.
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iterative-retrieval
서브에이전트 컨텍스트 문제를 해결하기 위한 점진적 컨텍스트 검색 개선 패턴
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jpa-patterns
JPA/Hibernate patterns for entity design, relationships, query optimization, transactions, auditing, indexing, pagination, and pooling in Spring Boot.
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fal-ai-media
通过 fal.ai MCP 实现统一的媒体生成——图像、视频和音频。涵盖文本到图像（Nano Banana）、文本/图像到视频（Seedance、Kling、Veo 3）、文本到语音（CSM-1B），以及视频到音频（ThinkSound）。当用户想要使用 AI 生成图像、视频或音频时使用。
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continuous-learning-v2
基于本能的学习系统，通过钩子观察会话，创建带置信度评分的原子本能，并将其进化为技能/命令/代理。v2.1版本增加了项目范围的本能，以防止跨项目污染。
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android-clean-architecture
适用于Android和Kotlin多平台项目的Clean Architecture模式——模块结构、依赖规则、用例、仓库以及数据层模式。
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jpa-patterns
Spring Boot'ta entity tasarımı, ilişkiler, sorgu optimizasyonu, transaction'lar, auditing, indeksleme, sayfalama ve pooling için JPA/Hibernate kalıpları.
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golang-testing
테이블 주도 테스트, 서브테스트, 벤치마크, 퍼징, 테스트 커버리지를 포함한 Go 테스팅 패턴. 관용적 Go 관행과 함께 TDD 방법론을 따릅니다.
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java-coding-standards
Spring Bootサービス向けのJavaコーディング標準：命名、不変性、Optional使用、ストリーム、例外、ジェネリクス、プロジェクトレイアウト。
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exa-search
通过Exa MCP进行神经搜索，适用于网络、代码和公司研究。当用户需要网络搜索、代码示例、公司情报、人员查找，或使用Exa神经搜索引擎进行AI驱动的深度研究时使用。
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continuous-learning
自动从Claude Code会话中提取可重复使用的模式，并将其保存为学习到的技能以供将来使用。
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ai-regression-testing
AI辅助开发的回归测试策略。沙盒模式API测试，无需依赖数据库，自动化的缺陷检查工作流程，以及捕捉AI盲点的模式，其中同一模型编写和审查代码。
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golang-testing
Table-driven testler, subtestler, benchmark'lar, fuzzing ve test coverage içeren Go test desenleri. TDD metodolojisi ile idiomatic Go uygulamalarını takip eder.
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golang-patterns
견고하고 효율적이며 유지보수 가능한 Go 애플리케이션 구축을 위한 관용적 Go 패턴, 모범 사례 및 규칙.
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iterative-retrieval
サブエージェントのコンテキスト問題を解決するために、コンテキスト取得を段階的に洗練するパターン
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