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Topic: llm
10,059 skills in this topic.
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rules-distill
扫描技能以提取跨领域原则并将其提炼为规则——追加、修订或创建新的规则文件
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regex-vs-llm-structured-text
选择在解析结构化文本时使用正则表达式还是大型语言模型的决策框架——从正则表达式开始，仅在低置信度的边缘情况下添加大型语言模型。
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ralphinho-rfc-pipeline
基于RFC驱动的多智能体DAG执行模式，包含质量门、合并队列和工作单元编排。
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quality-nonconformance
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prompt-optimizer
分析原始提示，识别意图和差距，匹配ECC组件（技能/命令/代理/钩子），并输出一个可直接粘贴的优化提示。仅提供咨询角色——绝不自行执行任务。触发时机：当用户说“优化提示”、“改进我的提示”、“如何编写提示”、“帮我优化这个指令”或明确要求提高提示质量时。中文等效表达同样触发：“优化prompt”、“改进prompt”、“怎么写prompt”、“帮我优化这个指令”。不触发时机：当用户希望直接执行任务，或说“直接做”时。不触发时机：当用户说“优化代码”、“优化性能”、“optimize performance”、“optimize this code”时——这些是重构/性能优化任务，而非提示优化。
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project-guidelines-example
基于真实生产应用的示例项目特定技能模板。
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production-scheduling
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postgres-patterns
用于查询优化、模式设计、索引和安全性的PostgreSQL数据库模式。基于Supabase最佳实践。
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plankton-code-quality
使用Plankton进行编写时代码质量强制执行——通过钩子在每次文件编辑时自动格式化、代码检查和Claude驱动的修复。
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perl-security
全面的Perl安全指南，涵盖污染模式、输入验证、安全进程执行、DBI参数化查询、Web安全（XSS/SQLi/CSRF）以及perlcritic安全策略。
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perl-patterns
现代 Perl 5.36+ 的惯用法、最佳实践和约定，用于构建稳健、可维护的 Perl 应用程序。
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nuxt4-patterns
Nuxt 4 应用模式，涵盖水合安全、性能优化、路由规则、懒加载，以及使用 useFetch 和 useAsyncData 进行 SSR 安全的数据获取。
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nextjs-turbopack
Next.js 16+ 和 Turbopack — 增量打包、文件系统缓存、开发速度，以及何时使用 Turbopack 与 webpack。
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nanoclaw-repl
操作并扩展NanoClaw v2，这是ECC基于claude -p构建的零依赖会话感知REPL。
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mcp-server-patterns
使用Node/TypeScript SDK构建MCP服务器——工具、资源、提示、Zod验证、stdio与可流式HTTP对比。使用Context7或官方MCP文档获取最新API信息。
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market-research
进行市场研究、竞争分析、投资者尽职调查和行业情报，附带来源归属和决策导向的摘要。适用于用户需要市场规模、竞争对手比较、基金研究、技术扫描或为商业决策提供信息的研究时。
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logistics-exception-management
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cpp-testing
C++ テストの作成/更新/修正、GoogleTest/CTest の設定、失敗またはフレーキーなテストの診断、カバレッジ/サニタイザーの追加時にのみ使用します。
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continuous-learning-v2
フックを介してセッションを観察し、信頼度スコアリング付きのアトミックなインスティンクトを作成し、スキル/コマンド/エージェントに進化させるインスティンクトベースの学習システム。
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continuous-learning
Claude Codeセッションから再利用可能なパターンを自動的に抽出し、将来の使用のために学習済みスキルとして保存します。
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configure-ecc
Everything Claude Code のインタラクティブなインストーラー — スキルとルールの選択とインストールをユーザーレベルまたはプロジェクトレベルのディレクトリへガイドし、パスを検証し、必要に応じてインストールされたファイルを最適化します。
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coding-standards
TypeScript、JavaScript、React、Node.js開発のための汎用コーディング標準、ベストプラクティス、パターン。
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clickhouse-io
ClickHouse database patterns, query optimization, analytics, and data engineering best practices for high-performance analytical workloads.
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backend-patterns
Backend architecture patterns, API design, database optimization, and server-side best practices for Node.js, Express, and Next.js API routes.
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