Topic: developer-tools
13,276 skills in this topic.
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django-tdd
Django testing strategies with pytest-django, TDD methodology, factory_boy, mocking, coverage, and testing Django REST Framework APIs.
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cost-aware-llm-pipeline
LLM API 使用成本优化模式 —— 基于任务复杂度的模型路由、预算跟踪、重试逻辑和提示缓存。
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article-writing
撰写文章、指南、博客、教程、时事通讯等长篇内容，并根据提供的示例或品牌指南呈现独特的语言风格。当用户需要篇幅超过一段的精炼文字，且重视风格一致性、结构和可信度时，请使用此技能。
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frontend-slides
从零开始或通过转换 PowerPoint 文件创建令人惊叹、动画丰富的 HTML 演示文稿（Presentations）。适用于用户想要构建演示文稿、将 PPT/PPTX 转换为 Web 页面或为演讲/路演创建幻灯片（Slides）的场景。通过视觉探索而非抽象选择，帮助非设计师发掘其审美偏好。
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oneskill
发现技能（Skill），迭代查询，并在任何环境中自动安装技能。
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golang-patterns
构建健壮、高效且可维护 Go 应用程序的惯用法（Idiomatic Go）、最佳实践与规范。
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jpa-patterns
Spring Boot中的JPA/Hibernate模式，用于实体设计、关系处理、查询优化、事务管理、审计、索引、分页和连接池。
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regex-vs-llm-structured-text
选择在解析结构化文本时使用正则表达式还是大型语言模型的决策框架——从正则表达式开始，仅在低置信度的边缘情况下添加大型语言模型。
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nutrient-document-processing
使用 Nutrient DWS API 进行文档处理、转换、OCR、提取、脱敏、签名以及表单填充。支持 PDF、DOCX、XLSX、PPTX、HTML 和图像格式。
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api-design
REST API设计模式，包括资源命名、状态码、分页、过滤、错误响应、版本控制和生产API的速率限制。
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nutrient-document-processing
使用Nutrient DWS API处理、转换、OCR识别、提取、编辑、签名和填写文档。支持PDF、DOCX、XLSX、PPTX、HTML和图像格式。
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python-patterns
Pythonic 惯用法、PEP 8 标准、类型提示，以及构建稳健、高效且可维护 Python 应用的最佳实践。
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continuous-learning
自动从 Claude Code 会话（Session）中提取可重用的模式（Pattern），并将其作为已学习的技能（Skill）保存以备将来使用。
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docker-patterns
用于本地开发的Docker和Docker Compose模式，包括容器安全、网络、卷策略和多服务编排。
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database-migrations
数据库迁移最佳实践，涵盖模式变更、数据迁移、回滚以及零停机部署，适用于PostgreSQL、MySQL及常用ORM（Prisma、Drizzle、Django、TypeORM、golang-migrate）。
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clickhouse-io
ClickHouse数据库模式、查询优化、分析以及高性能分析工作负载的数据工程最佳实践。
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market-research
开展市场研究、竞争分析、投资者尽职调查和行业情报收集，提供来源引用和决策导向的总结。适用于用户需要市场规模测算、竞争对手比较、基金研究、技术扫描或为业务决策提供信息支持的研究场景。
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investor-materials
创建并更新融资演示文稿（pitch decks）、单页简介（one-pagers）、投资备忘录（investor memos）、加速器申请、财务模型和募资材料。适用于用户需要面向投资者的文档、预测、资金用途表、里程碑计划，或需要保持多个募资资产内部一致性的场景。
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security-review
在添加身份验证、处理用户输入、处理机密信息、创建API端点或实现支付/敏感功能时使用此技能。提供全面的安全检查清单和模式。
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visa-doc-translate
将签证申请文件（图片）翻译成英文，并创建包含原文和译文的双语PDF
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content-engine
为X、LinkedIn、TikTok、YouTube、新闻通讯和跨平台重新利用的多平台活动创建平台原生内容系统。适用于当用户需要社交媒体帖子、帖子串、脚本、内容日历，或一个源资产在多个平台上清晰适配时。
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python-testing
使用 pytest、TDD 方法论、固件（Fixtures）、模拟（Mocking）、参数化及覆盖率要求的 Python 测试策略。
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coding-standards
适用于TypeScript、JavaScript、React和Node.js开发的通用编码标准、最佳实践和模式。
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iterative-retrieval
为了解决子智能体（Sub-agent）的上下文问题，逐步优化上下文获取的模式
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