Topic: developer-tools
13,276 skills in this topic.
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django-security
Django 安全最佳实践，涵盖身份验证、授权、CSRF 防护、SQL 注入预防、XSS 预防以及安全部署配置。
xu-xiang/everything-claude-code-zh 383
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plankton-code-quality
使用 Plankton 实现编写时代码质量强制执行 —— 通过钩子在每次文件编辑时进行自动格式化、代码检查，并由 Claude 驱动自动修复。
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swift-actor-persistence
Swift 中使用 actor 实现的线程安全数据持久化 —— 结合内存缓存与文件存储，从设计上消除数据竞争。
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eval-harness
Formal evaluation framework for Claude Code sessions implementing eval-driven development (EDD) principles
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backend-patterns
Backend architecture patterns, API design, database optimization, and server-side best practices for Node.js, Express, and Next.js API routes.
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swift-concurrency-6-2
Swift 6.2 易用的并发（Approachable Concurrency）—— 默认单线程，使用 @concurrent 进行显式后台卸载，针对主执行角色（Main Actor）类型的隔离一致性。
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content-hash-cache-pattern
使用 SHA-256 内容哈希缓存高昂的文件处理结果 —— 与路径无关、自动失效且服务层分离。
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visa-doc-translate
将签证申请文件（图像）翻译成英文，并创建包含原文和译文的双语 PDF。
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security-scan
使用 AgentShield 扫描您的 Claude Code 配置（.claude/ 目录）是否存在安全漏洞、配置错误和注入风险。检查项包括 CLAUDE.md、settings.json、MCP 服务器、钩子（Hooks）以及智能体（Agent）定义。
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strategic-compact
建议在逻辑间隔处进行手动压缩（Manual Compaction），以在整个任务阶段保持上下文（Context），而非随意的自动压缩。
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liquid-glass-design
iOS 26 灵动玻璃（Liquid Glass）设计系统 — 适用于 SwiftUI、UIKit 和 WidgetKit 的具有模糊、反射和交互式变形效果的动态玻璃材质。
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frontend-patterns
针对 React、Next.js、状态管理、性能优化及 UI 最佳实践的前端开发模式。
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autonomous-loops
自主运行 Claude Code 循环的模式与架构 —— 从简单的顺序流水线到 RFC 驱动的多智能体 DAG 系统。
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cost-aware-llm-pipeline
LLM API 使用成本优化模式——基于任务复杂度的模型路由、预算跟踪、重试逻辑和提示词缓存。
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java-coding-standards
Spring Boot 服务的 Java 编码规范：命名、不可变性、Optional 使用、流（streams）、异常、泛型以及项目布局。
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clickhouse-io
ClickHouse 数据库模式、查询优化、分析以及高性能分析负载的数据工程最佳实践。
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nutrient-document-processing
使用 Nutrient DWS API 处理、转换、OCR、提取、脱敏、签名和填充文档。支持 PDF、DOCX、XLSX、PPTX、HTML 和图像。
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springboot-security
Spring Boot 服务的身份验证/授权、校验、CSRF、机密管理、响应头、速率限制及依赖安全的 Spring Security 最佳实践。
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continuous-learning
Automatically extract reusable patterns from Claude Code sessions and save them as learned skills for future use.
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docker-patterns
用于本地开发、容器安全、网络、卷策略和多服务编排的 Docker 与 Docker Compose 模式。
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golang-patterns
Idiomatic Go patterns, best practices, and conventions for building robust, efficient, and maintainable Go applications.
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golang-testing
Go testing patterns including table-driven tests, subtests, benchmarks, fuzzing, and test coverage. Follows TDD methodology with idiomatic Go practices.
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continuous-learning-v2
基于本能（Instinct）的学习系统，通过钩子（hooks）观察会话，创建带有置信度评分的原子本能，并将其演化为技能（Skills）、命令（Commands）或智能体（Agents）。v2.1 版本增加了项目作用域（project-scoped）的本能，以防止跨项目污染。
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python-testing
使用 pytest、TDD 方法论、测试夹具（Fixtures）、模拟（Mocking）、参数化（Parametrization）以及覆盖率要求的 Python 测试策略。
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