Topic: claude
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coding-standards
适用于 TypeScript、JavaScript、React 和 Node.js 开发的通用编码标准、最佳实践与模式。
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docker-patterns
用于本地开发的Docker和Docker Compose模式，包括容器安全、网络、卷策略和多服务编排。
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java-coding-standards
Spring Boot服务的Java编码标准：命名、不可变性、Optional用法、流、异常、泛型和项目布局。
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foundation-models-on-device
苹果FoundationModels框架用于设备上的LLM——文本生成、使用@Generable进行引导生成、工具调用，以及在iOS 26+中的快照流。
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python-testing
使用 pytest、TDD 方法论、固件（Fixtures）、模拟（Mocking）、参数化及覆盖率要求的 Python 测试策略。
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golang-testing
保证测试驱动开发与 Go 代码高质量的全面测试策略。
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clickhouse-io
ClickHouse数据库模式、查询优化、分析以及高性能分析工作负载的数据工程最佳实践。
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springboot-patterns
Spring Boot架构模式、REST API设计、分层服务、数据访问、缓存、异步处理和日志记录。用于Java Spring Boot后端工作。
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swift-protocol-di-testing
基于协议的依赖注入，用于可测试的Swift代码——使用聚焦协议和Swift Testing模拟文件系统、网络和外部API。
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investor-materials
创建并更新融资演示文稿（pitch decks）、单页简介（one-pagers）、投资备忘录（investor memos）、加速器申请、财务模型和募资材料。适用于用户需要面向投资者的文档、预测、资金用途表、里程碑计划，或需要保持多个募资资产内部一致性的场景。
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project-guidelines-example
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golang-patterns
构建健壮、高效且可维护 Go 应用程序的惯用法（Idiomatic Go）、最佳实践与规范。
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content-engine
为 X、LinkedIn、TikTok、YouTube、时事通讯（Newsletters）以及跨平台内容重加工营销活动（Repurposed multi-platform campaigns）创建平台原生的内容系统。当用户需要社交媒体帖子、推文串（Threads）、脚本、内容日历，或将单一源素材清晰地适配到多个平台时使用。
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continuous-learning-v2
一种基于本能（Instinct）的训练系统，通过钩子（Hooks）观察会话，创建带有置信度评分的原子化本能，并将其进化为技能（Skills）、命令（Commands）或智能体（Agents）。
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investor-outreach
草拟冷邮件、热情介绍简介、跟进邮件、更新邮件和投资者沟通以筹集资金。当用户需要向天使投资人、风险投资公司、战略投资者或加速器进行推广，并需要简洁、个性化的面向投资者的消息时使用。
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cpp-coding-standards
基于C++核心指南（isocpp.github.io）的C++编码标准。在编写、审查或重构C++代码时使用，以强制实施现代、安全和惯用的实践。
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configure-ecc
Everything Claude Code 的交互式安装程序 — 引导用户选择并安装技能和规则到用户级或项目级目录，验证路径，并可选择优化已安装文件。
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postgres-patterns
用于查询优化、模式设计、索引和安全性的PostgreSQL数据库模式。基于Supabase最佳实践。
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database-migrations
数据库迁移最佳实践，涵盖模式变更、数据迁移、回滚以及零停机部署，适用于PostgreSQL、MySQL及常用ORM（Prisma、Drizzle、Django、TypeORM、golang-migrate）。
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investor-outreach
Draft cold emails, warm intro blurbs, follow-ups, update emails, and investor communications for fundraising. Use when the user wants outreach to angels, VCs, strategic investors, or accelerators and needs concise, personalized, investor-facing messaging.
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python-patterns
Pythonic 惯用法、PEP 8 标准、类型提示以及构建稳健、高效且可维护的 Python 应用程序的最佳实践。
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backend-patterns
后端架构模式、API 设计、数据库优化以及适用于 Node.js、Express 和 Next.js API 路由的服务端最佳实践。
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eval-harness
克劳德代码会话的正式评估框架，实施评估驱动开发（EDD）原则
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content-engine
为X、LinkedIn、TikTok、YouTube、新闻通讯和跨平台重新利用的多平台活动创建平台原生内容系统。适用于当用户需要社交媒体帖子、帖子串、脚本、内容日历，或一个源资产在多个平台上清晰适配时。
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