Topic: anthropic
9,221 skills in this topic.
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content-hash-cache-pattern
使用 SHA-256 内容哈希缓存高昂的文件处理结果 —— 与路径无关、自动失效且服务层分离。
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security-scan
使用 AgentShield 扫描您的 Claude Code 配置（.claude/ 目录）是否存在安全漏洞、配置错误和注入风险。检查项包括 CLAUDE.md、settings.json、MCP 服务器、钩子（Hooks）以及智能体（Agent）定义。
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iterative-retrieval
逐步优化上下文检索以解决子智能体（subagent）上下文问题的模式。
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verification-loop
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golang-patterns
Idiomatic Go patterns, best practices, and conventions for building robust, efficient, and maintainable Go applications.
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coding-standards
Universal coding standards, best practices, and patterns for TypeScript, JavaScript, React, and Node.js development.
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e2e-testing
Playwright E2E 测试模式、页面对象模型 (Page Object Model)、配置、CI/CD 集成、产物管理以及不稳定测试 (Flaky Test) 策略。
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search-first
Research-before-coding workflow. Search for existing tools, libraries, and patterns before writing custom code. Invokes the researcher agent.
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plankton-code-quality
使用 Plankton 实现编写时代码质量强制执行 —— 通过钩子在每次文件编辑时进行自动格式化、代码检查，并由 Claude 驱动自动修复。
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continuous-learning
Automatically extract reusable patterns from Claude Code sessions and save them as learned skills for future use.
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frontend-patterns
Frontend development patterns for React, Next.js, state management, performance optimization, and UI best practices.
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swift-concurrency-6-2
Swift 6.2 易用的并发（Approachable Concurrency）—— 默认单线程，使用 @concurrent 进行显式后台卸载，针对主执行角色（Main Actor）类型的隔离一致性。
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regex-vs-llm-structured-text
在解析结构化文本时，用于在正则表达式（Regex）和大型语言模型（LLM）之间进行选择的决策框架——优先使用正则表达式，仅针对低置信度的边界情况引入 LLM。
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strategic-compact
建议在逻辑间隔处进行手动压缩（Manual Compaction），以在整个任务阶段保持上下文（Context），而非随意的自动压缩。
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nutrient-document-processing
使用 Nutrient DWS API 处理、转换、OCR、提取、脱敏、签名和填充文档。支持 PDF、DOCX、XLSX、PPTX、HTML 和图像。
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golang-testing
Go 测试模式，包括表格驱动测试、子测试、基准测试、模糊测试和测试覆盖率。遵循具有惯用 Go 实践的 TDD 方法论。
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security-review
Use this skill when adding authentication, handling user input, working with secrets, creating API endpoints, or implementing payment/sensitive features. Provides comprehensive security checklist and patterns.
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django-patterns
Django 架构模式、使用 DRF 的 REST API 设计、ORM 最佳实践、缓存、信号（Signals）、中间件（Middleware）以及生产级 Django 应用。
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strategic-compact
Suggests manual context compaction at logical intervals to preserve context through task phases rather than arbitrary auto-compaction.
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backend-patterns
后端架构模式、API 设计、数据库优化以及 Node.js、Express 和 Next.js API 路由的服务端最佳实践。
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springboot-security
Spring Boot 服务的身份验证/授权、校验、CSRF、机密管理、响应头、速率限制及依赖安全的 Spring Security 最佳实践。
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continuous-learning-v2
基于本能（Instinct）的学习系统，通过钩子（hooks）观察会话，创建带有置信度评分的原子本能，并将其演化为技能（Skills）、命令（Commands）或智能体（Agents）。v2.1 版本增加了项目作用域（project-scoped）的本能，以防止跨项目污染。
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eval-harness
为 Claude Code 会话提供的正式评测框架，实现了评测驱动开发（EDD）原则
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postgres-patterns
PostgreSQL 数据库模式，用于查询优化、架构设计、索引和安全性。基于 Supabase 最佳实践。
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