TELOS - 个人认知框架系统

TELOS（希腊语"目的"）是一套让AI真正理解用户的系统。

注意：基础协作原则已在全局CLAUDE.md中，本技能提供完整画像上下文。

触发条件

1. 显式调用：用户说"/telos"、"用我的画像"、"基于TELOS"
2. 目标相关：讨论要做什么、为什么做、优先级排序
3. 决策相关：需要权衡取舍、评估方案、判断是否值得投入
4. 项目方向：规划新项目、评估项目方向、调整项目策略
5. 学习整合：学了新东西想整合到系统中
6. 画像更新：说"复盘画像"、"review telos"、"更新画像"

触发后操作

Step 1：加载画像

读取 profile.md，理解用户的：

Step 2：基于画像响应

• 建议要指向用户的Goals
• 方案要绕开用户的Challenges
• 风格要匹配用户的Strategies
• 执行要符合用户的Workflows

画像进化机制

当用户说"我学了X，帮我整合"：

1. 理解新知识的核心要点
2. 对照当前画像
3. 建议具体升级：
   • Strategies：可加入哪些新方法
   • Workflows：可优化哪些流程
   • Challenges：哪些可能被解决
   • Goals/Projects：是否有新增
4. 用户确认后，更新 profile.md

定期复盘

触发词："复盘画像"、"review telos"、"更新画像"

使用 references/interview-questions.md 中的复盘专用问题引导Review：

• 有些目标变了吗？
• 有些障碍消失了吗？
• 有新问题出现吗？
• 策略还有效吗？
• 项目列表需要更新吗？
• 工作流需要调整吗？

从零生成画像

如果 profile.md 不存在或为空，使用 references/interview-questions.md 引导用户逐步生成画像。

文件结构

telos/
├── SKILL.md                    # 本文件：技能主控
├── profile.md                  # 用户画像（核心数据，~2500字）
└── references/
    ├── framework.md            # TELOS框架详解（深度理解用）
    └── interview-questions.md  # 引导式提问（生成/更新/复盘用）

渐进式披露层级