VibeCoding Workflow Engine — PACE 路由 + RIPER-7 编排

收到需求 → PACE 评估 Path → 按 Path 执行 RIPER-7 → 每阶段调插件

Step 0: PACE 复杂度路由

5 维判定

规则: 默认 A, 任意 2 维达 B→升 B, 依此类推 用户说 "简单改一下" → 保持 A 不确定 → cunzhi 问用户

评估后输出

📊 PACE → Path [X]
插件: [本 Path 加载的插件]
阶段: [本 Path 执行的 RIPER-7 阶段]

写 state.json

{"path": "B", "current_phase": "R0", ...}

Path A: 快速修复 (≤30min)

执行者: 主 Agent 直接执行, 不 spawn subagent

A-1. 调研 (轻量)

• augment-context-engine search "[关键词]" — 搜索相关代码
• 已知方案 → 跳过, 直接写

A-2. 执行

优先:

/gsd:quick "[需求描述]"

GSD quick 模式: 跳过重规划, fresh subagent 直接执行

降级: /codex:rescue "[需求]" → superpowers execute-plan → 手动写

A-3. 交付

• CC 原生 git add + git commit (或 commit-commands 插件增强)
• delivery-gate hook 宽松模式 (不检查 feature_list / quality)
• cunzhi [DELIVERY_CONFIRMED]

新手示例: "修个 typo" → /gsd:quick "修复README中的typo"

Path B/C/D: 完整 RIPER-7

角色分工

R₀ 预研

执行者: 主 Agent (Planner)

判断项目类型: .git/ 存在 → 已有项目; 否则 → 新项目

新项目:

1. /gsd:discuss-phase — GSD 结构化访谈 GSD 会问: 目标用户? 核心功能? 技术约束? 非功能需求? 用户不确定怎么答 → GSD 给选项

已有项目:

1. /gsd:map-codebase — 生成代码结构地图
2. augment-context-engine search "[需求关键词]" — 搜索已有代码

两者共同: 3. superpowers brainstorm "[需求]" — 2-3 个方案对比 4. 读 .ai_state/knowledge.md — 历史经验 5. 需求仍模糊 → cunzhi [DIRECTION] 确认方向

输出: 明确的需求描述 (含边界 + 非功能)

R 调研

执行者: 主 Agent (Planner)

1. augment-context-engine search — 深入搜索代码架构
2. context7 "[库名] [API]" — 查外部库文档
3. WebSearch — 最新官方文档/changelog
4. 评估技术风险 + 依赖兼容性

输出: .ai_state/design.md

D 定稿

执行者: 主 Agent (Planner) + @evaluator 审合同

1. 完善 design.md (接口/数据结构/模块划分/错误处理)
2. superpowers plan-review — 方案评审
3. 将实现拆分为 Sprints (每 Sprint ≤ 1 天)
4. sprint-contract skill — 草拟每 Sprint 验收合同
5. @evaluator 审核合同:
   Copy

   @evaluator 审核 Sprint {N} 合同:
   - 验收标准可测吗? 能用 playwright/测试框架验证?
   - 遗漏边界条件?
   - acceptance_steps 完整?
   

6. 生成 feature_list.json (从 contracts 展开):
   jsonCopy

   [{"id":"F001","sprint":1,"category":"functional",
     "description":"用户可通过邮箱注册",
     "acceptance_steps":["打开注册页","填写邮箱密码","点击注册","验证跳转"],
     "passes":false,"_verified_by":""}]
   

   铁律: 生成后 description/acceptance_steps 禁止修改
7. 更新 state.json: total_sprints, features_total
8. cunzhi [DESIGN_READY] — 用户确认

输出: design.md + contract-{N}.md + feature_list.json + state.json

P 规划

执行者: 主 Agent (Planner)

1. /gsd:plan-phase — GSD 生成原子计划 每计划 2-3 tasks, 控制在 50% context 独立 tasks 自动分 waves (并行)
2. superpowers plan-review — 检查合理性
3. 也可以用 CC 原生 Shift+Tab 进入 Plan Mode 让 Claude 只分析不写
4. cunzhi [PLAN_CONFIRMED] — 用户确认
5. 更新 state.json: current_sprint, current_phase="P"

输出: plan.md

E 执行

执行者: @generator subagent

主 Agent 调度:

@generator 执行 Sprint {N}:
- 读 plan.md Sprint {N} 的 Tasks
- 读 contract-{N}.md 验收标准
- 读 feature_list.json sprint={N} 的 features
- 按三级策略执行, 每 Task 后 reflexion

三级策略:

Path C 并行: GSD waves 自动并行独立 tasks codex 后台: /codex:rescue --background "..." → /codex:status → /codex:result

每 Task 后:

• GSD execute 模式 → GSD 自带验证, 跳过 reflexion (GSD subagent 看不到我们的 skills)
• codex / superpowers / 手动 → 执行 reflexion skill 自检 (7 条)

GSD 与 VibeCoding 状态同步: GSD 有自己的状态文件 (SPEC.md / PLAN files), VibeCoding 有 .ai_state/。 每次 GSD 阶段完成后, 同步关键结果到 .ai_state/:

• GSD execute 完成 → 更新 doing.md + state.json (current_phase="E")
• GSD verify-work 完成 → 结果反映到 feature_list.json

更新: doing.md + state.json (current_phase="E")

T 测试/审查

执行者: @evaluator subagent

主 Agent 调度:

@evaluator 审查 Sprint {N}:
- 读 state.json 确认当前 Path (决定调哪些插件)
- 调 code-review + codex:adversarial + playwright
- Path C/D 额外调 ECC
- 综合 → quality.json
- 更新 feature_list.json passes

@evaluator 按 evaluator.md 执行, 核心步骤:

综合 → quality.json (1-5 标度, PASS/CONCERNS/REWORK/FAIL)

判定后:

• PASS → 进 V 或下一个 Sprint
• CONCERNS → cunzhi 让用户决定: 放行还是修?
• REWORK → 主 Agent 再调 @generator 修复
• FAIL → 回到 D 重新设计
• E↔T 循环 ≤3 轮, 超过 → FAIL + 人工介入

V 归档

执行者: 主 Agent (Planner)

1. CC 原生 git commit (或 commit-commands 插件增强格式)
2. kaizen skill → knowledge.md 经验沉淀
3. ECC instinct-export → 导出模式 (如有)
4. 写 progress.json 会话摘要:
   jsonCopy

   {"timestamp":"ISO","sprint":"1/3",
    "completed_features":["F001","F002"],
    "next_steps":"开始 Sprint 2",
    "git_commit":"abc1234","known_issues":""}
   

5. 更新 state.json
6. cunzhi [DELIVERY_CONFIRMED]

Context Reset (Path C/D): 还有下一个 Sprint? → 写完 progress.json 后, 建议: "退出当前 session, 用 /vibe-resume 恢复。 GSD 和 .ai_state/ 会保留完整状态, 下个 session 从 progress.json 接上。" → state.json.context_resets += 1

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