┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                    Main Agent (Orchestrator)                 │
│  - 날짜 범위 계산 (Phase 1)                                    │
│  - 서브 에이전트 병렬 실행 (Phase 2)                            │
│  - 결과 통합 및 뉴스레터 작성 (Phase 3)                         │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
                              │
              ┌───────────────┼───────────────┐
              │               │               │
              ▼               ▼               ▼
    ┌─────────────┐  ┌─────────────┐  ┌─────────────┐
    │ SubAgent 1  │  │ SubAgent 2  │  │ SubAgent 3  │
    │ Daily Notes │  │ Coffee-time │  │ Weekly Docs │
    │ Analyzer    │  │ Analyzer    │  │ Analyzer    │
    └─────────────┘  └─────────────┘  └─────────────┘
         │               │               │
         └───────────────┼───────────────┘
                         ▼
              ┌─────────────────┐
              │ 뉴스레터 작성    │
              │ (Main Agent)    │
              └─────────────────┘

# 인수로 주차가 주어진 경우
if [ -n "$1" ]; then
  WEEK_NUM="$1"  # 예: 2026-W03
else
  # 금주 계산 (ISO 주차 기준)
  WEEK_NUM=$(date +%G-W%V)
fi

# ISO 주차의 월요일 구하기
ISO_MONDAY=$(date -j -f "%G-W%V-%u" "${WEEK_NUM}-1" +%Y-%m-%d 2>/dev/null)

# 토요일 = ISO 월요일 - 2일 (주의 시작)
SATURDAY=$(date -j -v-2d -f "%Y-%m-%d" "$ISO_MONDAY" +%Y-%m-%d)

# 금요일 = 토요일 + 6일 (주의 끝)
FRIDAY=$(date -j -v+6d -f "%Y-%m-%d" "$SATURDAY" +%Y-%m-%d)

# 다음날 (검색 종료 경계)
NEXT_DAY=$(date -j -v+1d -f "%Y-%m-%d" "$FRIDAY" +%Y-%m-%d)

echo "주차: $WEEK_NUM"
echo "대상 기간: $SATURDAY (토) ~ $FRIDAY (금)"

OUTPUT_FILE="$HOME/DocumentsLocal/msbaek_vault/newsletters/${WEEK_NUM}-newsletter.md"

당신은 Daily Notes 분석 전문가입니다. 코드를 작성하지 말고 분석만 수행하세요.

## 작업
{SATURDAY} (토) ~ {FRIDAY} (금) 기간의 Daily Notes를 분석하여 주간 업무 하이라이트를 추출합니다.

## 경로
- Daily Notes: ~/DocumentsLocal/msbaek_vault/notes/dailies/

## 실행 단계
1. Bash로 해당 주 Daily Notes 찾기 (macOS 호환):
   find ~/DocumentsLocal/msbaek_vault/notes/dailies -name "*.md" -type f \
     -exec stat -f "%Sm %N" -t "%Y-%m-%d" {} \; 2>/dev/null | \
     awk -v start="{SATURDAY}" -v end="{FRIDAY}" '$1 >= start && $1 <= end {print $2}'

2. 각 Daily Note 읽기 (Read 도구 사용)

3. 추출할 내용:
   - 주요 업무 하이라이트
   - 기술 학습 내용
   - 해결한 문제들
   - 외부 공유에 적합한 인사이트

## 필터링 기준
**포함**: 기술 트렌드, 학습 방법론, 팀 운영 인사이트
**제외**: 내부 업무 세부사항, 개인 일정, 고객/파트너 정보

## 출력 형식 (마크다운으로 반환)
### 주간 업무 하이라이트
- **[날짜]**: 주요 작업 및 성과
- **[날짜]**: 주요 작업 및 성과

### 기술 학습
- 학습 내용 1
- 학습 내용 2

(Daily Notes가 없으면 "해당 주에 Daily Notes 없음" 반환)

당신은 Coffee-time 노트 분석 전문가입니다. 코드를 작성하지 말고 분석만 수행하세요.

## 작업
{SATURDAY} (토) ~ {FRIDAY} (금) 기간의 coffee-time 노트를 분석하여 핵심 인사이트를 추출합니다.

## 경로
- Coffee-time: ~/DocumentsLocal/msbaek_vault/coffee-time/

## 파일명 패턴
- `YYYY. M. DD. 커피타임.md`
- 예: `2026. 1. 14. 커피타임.md`

## 실행 단계
1. Bash로 해당 주 coffee-time 노트 찾기 (macOS 호환):
   find ~/DocumentsLocal/msbaek_vault/coffee-time -name "*.md" -type f \
     -exec stat -f "%Sm %N" -t "%Y-%m-%d" {} \; 2>/dev/null | \
     awk -v start="{SATURDAY}" -v end="{FRIDAY}" '$1 >= start && $1 <= end {print $2}'

2. 각 커피타임 노트 읽기 (Read 도구 사용)

3. 추출할 내용:
   - 기술 인사이트 (트렌드, 도구, 방법론)
   - 리더십/팀 운영 토론
   - 업계 동향 분석
   - 핵심 인용문/교훈

## 출력 형식 (마크다운으로 반환)
### 커피타임 하이라이트

#### [날짜] - [주제]
- 핵심 논의: ...
- 주요 인사이트: ...
- 교훈: ...

#### [날짜] - [주제] (있는 경우)
- 핵심 논의: ...

(커피타임 노트가 없으면 "해당 주에 커피타임 노트 없음" 반환)

당신은 Obsidian Vault 문서 분석 전문가입니다. 코드를 작성하지 말고 분석만 수행하세요.

## 작업
{SATURDAY} (토) ~ {FRIDAY} (금) 기간에 생성/수정된 기술 문서들을 분석하여 외부 공유 적합 내용을 추출합니다.

## 경로
- Vault: ~/DocumentsLocal/msbaek_vault/
- 분석 대상: 001-INBOX/, 003-RESOURCES/, 000-SLIPBOX/

## 실행 단계
1. Bash로 해당 주에 수정된 .md 파일 찾기 (macOS 호환):
   find ~/DocumentsLocal/msbaek_vault \( -path "*/001-INBOX/*" -o -path "*/003-RESOURCES/*" -o -path "*/000-SLIPBOX/*" \) \
     -name "*.md" -type f -exec stat -f "%Sm %N" -t "%Y-%m-%d" {} \; 2>/dev/null | \
     awk -v start="{SATURDAY}" -v end="{FRIDAY}" '$1 >= start && $1 <= end {print $2}'

2. 발견된 파일 중 중요 문서 읽기 (Read 도구 사용, 최대 10개)

3. 분류 기준:
   - 기술 트렌드 (AI, 아키텍처, 개발 방법론)
   - 리더십/조직 인사이트
   - 학습 방법론
   - 업계 동향

## 필터링 기준
**포함**: SDD, AI 코딩 도구, 새로운 아키텍처 패턴, 효과적인 매니저 특징, AI 활용 학습법
**제외**: 내부 업무 세부사항, 회사 고유 프로세스, 개인 일정, 고객/파트너 정보

## 출력 형식 (마크다운으로 반환)
### 기술 트렌드
- **[문서명]**: 핵심 내용 요약 (2-3줄)

### 리더십 & 조직 인사이트
- **[문서명]**: 핵심 내용 요약

### 학습 방법론
- **[문서명]**: 핵심 내용 요약

(수정된 문서가 없으면 "해당 주에 수정된 기술 문서 없음" 반환)

---
id: {WEEK_NUM}-newsletter
aliases:
  - {YEAR}년 {WEEK}주차 뉴스레터
tags:
  - newsletter
  - weekly-digest
created_at: {TODAY}
period: {SATURDAY} ~ {FRIDAY}
---

# Weekly Digest - {YEAR}년 {WEEK}주차

> "핵심 인용문" - 출처

**기간**: {SATURDAY_DISPLAY} (토) ~ {FRIDAY_DISPLAY} (금)

---

## 이번 주 커피타임 하이라이트

{SubAgent 2 결과 - 커피타임 분석}

---

## 기술 트렌드

{SubAgent 3 결과 - 기술 트렌드 부분}

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## 리더십 & 조직 인사이트

{SubAgent 3 결과 - 리더십 부분}
{SubAgent 2 결과 - 리더십 관련 내용}

---

## 주간 업무 하이라이트

{SubAgent 1 결과}

---

## 이번 주 핵심 교훈

1. 교훈 1 (위 내용에서 추출)
2. 교훈 2
3. 교훈 3

---

## 다음 주 포커스

- [ ] 포커스 영역 1
- [ ] 포커스 영역 2

---

## Related Notes

- [[관련 노트 1]]
- [[관련 노트 2]]

{WEEK_NUM} 뉴스레터가 생성되었습니다: newsletters/{WEEK_NUM}-newsletter.md

daily-work-logger (매일)
        ↓
    dailies/YYYY-MM-DD.md
        ↓
weekly-newsletter (토요일) ← 이 skill
        ↓
    newsletters/YYYY-WXX-newsletter.md