# 프로젝트 루트에서 실행
ls -la | grep -E "requirements|pyproject|Pipfile|package\.json|Gemfile|go\.mod"

# Python venv 확인
ls -la | grep -E "^d.*(venv|\.venv|env|\.env)$"

# Python - 활성화 여부
echo $VIRTUAL_ENV

# Node - node_modules 확인
ls -d node_modules 2>/dev/null

# 가상환경 생성
python -m venv .venv

# 활성화 (macOS/Linux)
source .venv/bin/activate

# 활성화 (Windows)
.venv\Scripts\activate

# 의존성 설치
pip install -r requirements.txt

# 비활성화
deactivate

# Poetry 설치 확인
poetry --version

# 가상환경 자동 생성 + 의존성 설치
poetry install

# 가상환경 내에서 실행
poetry run python script.py

# 쉘 진입
poetry shell

# 가상환경 생성 + 의존성 설치
pipenv install

# 가상환경 쉘 진입
pipenv shell

# 가상환경 내에서 실행
pipenv run python script.py

# 환경 생성
conda create -n myenv python=3.11

# 활성화
conda activate myenv

# 의존성 설치
conda install --file requirements.txt
# 또는
pip install -r requirements.txt

# 의존성 설치 (node_modules 자동 생성)
npm install
# 또는
yarn install
# 또는
pnpm install

# 확인
ls node_modules

1. 프로젝트 유형 확인
   - pyproject.toml → Poetry/PDM
   - Pipfile → Pipenv
   - requirements.txt → venv

2. 가상환경 존재 확인
   ls -la | grep -E "venv|\.venv"

3. 없으면 생성
   python -m venv .venv

4. 활성화 + 의존성 설치
   source .venv/bin/activate
   pip install -r requirements.txt

1. package.json 확인
   cat package.json | head -20

2. node_modules 확인
   ls node_modules 2>/dev/null

3. 없으면 설치
   npm install

# Python virtual environments
.venv/
venv/
env/
.env/

# Node
node_modules/

# Python cache
__pycache__/
*.pyc
.pytest_cache/

# IDE
.idea/
.vscode/

# 1. 가상환경 체크 및 생성
[ -d ".venv" ] || python -m venv .venv

# 2. 활성화
source .venv/bin/activate

# 3. 의존성 설치
pip install -r requirements.txt

# 1. node_modules 체크 및 설치
[ -d "node_modules" ] || npm install