Agent skill

videocut:剪口播

口播视频转录和口误识别。生成审查稿和删除任务清单。触发词：剪口播、处理视频、识别口误

View SKILL.md on GitHub Repository
Stars 1,248
Forks 210

Install this agent skill to your Project

npx add-skill https://github.com/Ceeon/videocut-skills/tree/main/剪口播

SKILL.md

剪口播 v2

火山引擎转录 + AI 口误识别 + 网页审核

快速使用

用户: 帮我剪这个口播视频
用户: 处理一下这个视频

输出目录结构

output/
└── YYYY-MM-DD_视频名/
    ├── 剪口播/
    │   ├── 1_转录/
    │   │   ├── audio.mp3
    │   │   ├── volcengine_result.json
    │   │   └── subtitles_words.json
    │   ├── 2_分析/
    │   │   ├── readable.txt
    │   │   ├── auto_selected.json
    │   │   └── 口误分析.md
    │   └── 3_审核/
    │       └── review.html
    └── 字幕/
        └── ...

规则：已有文件夹则复用，否则新建。

流程

0. 创建输出目录
    ↓
1. 提取音频 (ffmpeg)
    ↓
2. 上传获取公网 URL (uguu.se)
    ↓
3. 火山引擎 API 转录
    ↓
4. 生成字级别字幕 (subtitles_words.json)
    ↓
5. AI 分析口误/静音，生成预选列表 (auto_selected.json)
    ↓
6. 生成审核网页 (review.html)
    ↓
7. 启动审核服务器，用户网页确认
    ↓
【等待用户确认】→ 网页点击「执行剪辑」或手动 /剪辑

执行步骤

步骤 0: 创建输出目录

bash
# 变量设置（根据实际视频调整）
VIDEO_PATH="/path/to/视频.mp4"
VIDEO_NAME=$(basename "$VIDEO_PATH" .mp4)
DATE=$(date +%Y-%m-%d)
BASE_DIR="output/${DATE}_${VIDEO_NAME}/剪口播"

# 创建子目录
mkdir -p "$BASE_DIR/1_转录" "$BASE_DIR/2_分析" "$BASE_DIR/3_审核"
cd "$BASE_DIR"

步骤 1-3: 转录

bash
cd 1_转录

# 1. 提取音频（文件名有冒号需加 file: 前缀）
ffmpeg -i "file:$VIDEO_PATH" -vn -acodec libmp3lame -y audio.mp3

# 2. 上传获取公网 URL
curl -s -F "files[]=@audio.mp3" https://uguu.se/upload
# 返回: {"success":true,"files":[{"url":"https://h.uguu.se/xxx.mp3"}]}

# 3. 调用火山引擎 API
SKILL_DIR="/Users/chengfeng/Desktop/AIos/剪辑Agent/.claude/skills/剪口播"
"$SKILL_DIR/scripts/volcengine_transcribe.sh" "https://h.uguu.se/xxx.mp3"
# 输出: volcengine_result.json

步骤 4: 生成字幕

bash
node "$SKILL_DIR/scripts/generate_subtitles.js" volcengine_result.json
# 输出: subtitles_words.json

cd ..

步骤 5: 分析口误（脚本+AI）

5.1 生成易读格式

bash
cd 2_分析

node -e "
const data = require('../1_转录/subtitles_words.json');
let output = [];
data.forEach((w, i) => {
  if (w.isGap) {
    const dur = (w.end - w.start).toFixed(2);
    if (dur >= 0.5) output.push(i + '|[静' + dur + 's]|' + w.start.toFixed(2) + '-' + w.end.toFixed(2));
  } else {
    output.push(i + '|' + w.text + '|' + w.start.toFixed(2) + '-' + w.end.toFixed(2));
  }
});
require('fs').writeFileSync('readable.txt', output.join('\\n'));
"

5.2 读取用户习惯

先读 用户习惯/ 目录下所有规则文件。

5.3 生成句子列表（关键步骤）

必须先分句，再分析。按静音切分成句子列表：

bash
node -e "
const data = require('../1_转录/subtitles_words.json');
let sentences = [];
let curr = { text: '', startIdx: -1, endIdx: -1 };

data.forEach((w, i) => {
  const isLongGap = w.isGap && (w.end - w.start) >= 0.5;
  if (isLongGap) {
    if (curr.text.length > 0) sentences.push({...curr});
    curr = { text: '', startIdx: -1, endIdx: -1 };
  } else if (!w.isGap) {
    if (curr.startIdx === -1) curr.startIdx = i;
    curr.text += w.text;
    curr.endIdx = i;
  }
});
if (curr.text.length > 0) sentences.push(curr);

sentences.forEach((s, i) => {
  console.log(i + '|' + s.startIdx + '-' + s.endIdx + '|' + s.text);
});
" > sentences.txt

5.4 脚本自动标记静音（必须先执行）

bash
node -e "
const words = require('../1_转录/subtitles_words.json');
const selected = [];
words.forEach((w, i) => {
  if (w.isGap && (w.end - w.start) >= 0.5) selected.push(i);
});
require('fs').writeFileSync('auto_selected.json', JSON.stringify(selected, null, 2));
console.log('≥0.5s静音数量:', selected.length);
"

→ 输出 auto_selected.json（只含静音 idx）

5.5 AI 分析口误（追加到 auto_selected.json）

检测规则（按优先级）：

# 类型 判断方法 删除范围
1 重复句 相邻句子开头≥5字相同 较短的整句
2 隔一句重复 中间是残句时，比对前后句 前句+残句
3 残句 话说一半+静音 整个残句
4 句内重复 A+中间+A 模式 前面部分
5 卡顿词 那个那个、就是就是 前面部分
6 重说纠正 部分重复/否定纠正 前面部分
7 语气词 嗯、啊、那个 标记但不自动删

核心原则：

  • 先分句，再比对：用 sentences.txt 比对相邻句子
  • 整句删除：残句、重复句都要删整句，不只是删异常的几个字

分段分析（循环执行）：

1. Read readable.txt offset=N limit=300
2. 结合 sentences.txt 分析这300行
3. 追加口误 idx 到 auto_selected.json
4. 记录到 口误分析.md
5. N += 300，回到步骤1

🚨 关键警告：行号 ≠ idx

readable.txt 格式: idx|内容|时间
                   ↑ 用这个值

行号1500 → "1568|[静1.02s]|..."  ← idx是1568，不是1500！

口误分析.md 格式：

markdown
## 第N段 (行号范围)

| idx | 时间 | 类型 | 内容 | 处理 |
|-----|------|------|------|------|
| 65-75 | 15.80-17.66 | 重复句 | "这是我剪出来的一个案例" | 删 |

步骤 6-7: 审核

bash
cd ../3_审核

# 6. 生成审核网页
node "$SKILL_DIR/scripts/generate_review.js" ../1_转录/subtitles_words.json ../2_分析/auto_selected.json ../1_转录/audio.mp3
# 输出: review.html

# 7. 启动审核服务器
node "$SKILL_DIR/scripts/review_server.js" 8899 "$VIDEO_PATH"
# 打开 http://localhost:8899

用户在网页中：

  • 播放视频片段确认
  • 勾选/取消删除项
  • 点击「执行剪辑」

数据格式

subtitles_words.json

json
[
  {"text": "大", "start": 0.12, "end": 0.2, "isGap": false},
  {"text": "", "start": 6.78, "end": 7.48, "isGap": true}
]

auto_selected.json

json
[72, 85, 120]  // Claude 分析生成的预选索引

配置

火山引擎 API Key

bash
cd /Users/chengfeng/Desktop/AIos/剪辑Agent/.claude/skills
cp .env.example .env
# 编辑 .env 填入 VOLCENGINE_API_KEY=xxx

Recommended Agent Skills

Expand your agent's capabilities with these related and highly-rated skills.

Ceeon/videocut-skills

videocut:自进化

自进化 skills。记录用户反馈，更新方法论和规则。触发词：更新规则、记录反馈、改进skill

1,248 210
Explore
Ceeon/videocut-skills

videocut:字幕

字幕生成与烧录。火山引擎转录→词典纠错→审核→烧录。触发词：加字幕、生成字幕、字幕

1,248 210
Explore
Ceeon/videocut-skills

videocut:安装

环境准备。安装依赖、配置 API Key、验证环境。触发词：安装、环境准备、初始化

1,248 210
Explore
mattpocock/skills

setup-pre-commit

Set up Husky pre-commit hooks with lint-staged (Prettier), type checking, and tests in the current repo. Use when user wants to add pre-commit hooks, set up Husky, configure lint-staged, or add commit-time formatting/typechecking/testing.

111,310 9,758
Explore
mattpocock/skills

handoff

Compact the current conversation into a handoff document for another agent to pick up.

111,310 9,758
Explore
mattpocock/skills

edit-article

Edit and improve articles by restructuring sections, improving clarity, and tightening prose. Use when user wants to edit, revise, or improve an article draft.

111,310 9,758
Explore

Didn't find tool you were looking for?

Be as detailed as possible for better results