Agent skill
twitter-publisher
通过 bird CLI 发布和管理 Twitter/X 内容。使用此 skill 当用户需要：(1) 发布推文或帖子，(2) 回复推文，(3) 读取或获取推文内容，(4) 搜索推文，(5) 查看 mentions/bookmarks/likes，(6) 附带图片或视频发推。触发词包括：发推、tweet、发帖、回复推文、读取推文、Twitter、X 平台。
Install this agent skill to your Project
npx add-skill https://github.com/refly-ai/skill-to-workflow/tree/main/skills-source/zijiebijiben/twitter-publisher
SKILL.md
Twitter Publisher
通过 bird CLI 与 Twitter/X 交互，支持发推、回复、读取和搜索。
前置要求
安装 bird CLI：
npm install -g @steipete/bird
# 或 bunx @steipete/bird <command>
认证
bird 使用浏览器 cookie 认证（无需 API key），按以下优先级获取凭证：
- CLI flags:
--auth-token,--ct0 - 环境变量:
AUTH_TOKEN,CT0 - 浏览器 cookies（自动提取）
验证认证状态：
bird whoami # 显示当前登录账户
bird check # 显示凭证来源
核心操作
发布推文
# 纯文本
bird tweet "推文内容"
# 附带媒体（最多4张图片或1个视频）
bird tweet "内容" --media image.png --alt "图片描述"
bird tweet "内容" --media img1.png --media img2.png
# 支持格式：jpg, jpeg, png, webp, gif, mp4, mov
回复推文
bird reply <tweet-id-or-url> "回复内容"
bird reply https://x.com/user/status/123456789 "回复内容"
bird reply 123456789 "回复内容" --media image.png
读取推文
bird read <tweet-id-or-url> # 文本输出
bird read <url> --json # JSON 输出
bird <tweet-id> # 简写形式
bird thread <url> # 完整对话线程
bird replies <url> # 查看回复
搜索与查询
bird search "关键词" -n 10 # 搜索推文
bird search "from:username" -n 5 # 搜索特定用户
bird mentions -n 10 # 查看提及
bird mentions --user @handle -n 5 # 查看他人被提及
bird bookmarks -n 10 # 查看收藏
bird likes -n 10 # 查看喜欢
用户关系
bird following -n 20 # 我关注的人
bird followers -n 20 # 关注我的人
bird following --user <userId> -n 10 # 指定用户关注的人
常用选项
| 选项 | 说明 |
|---|---|
--json |
JSON 格式输出 |
--plain |
稳定输出（无 emoji、无颜色） |
-n <count> |
返回数量 |
--timeout <ms> |
请求超时 |
--cookie-source <browser> |
指定浏览器：safari/chrome/firefox |
JSON 输出结构
推文对象包含：id, text, author, authorId, createdAt, replyCount, retweetCount, likeCount, conversationId, inReplyToStatusId, quotedTweet
错误处理
- GraphQL 错误 226：自动回退到 legacy API
- Query ID 过期：使用
bird query-ids --fresh刷新 - 429 限流：等待后重试
工作流示例
发布带图推文：
# 1. 准备图片
# 2. 发布
bird tweet "分享今天的成果！" --media screenshot.png --alt "项目截图"
监控并回复提及：
# 1. 获取提及
bird mentions -n 5 --json > mentions.json
# 2. 处理并回复
bird reply <tweet-id> "感谢反馈！"
搜索并分析：
bird search "关键词 lang:zh" -n 20 --json
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