Agent skill
tutorial
Install this agent skill to your Project
npx add-skill https://github.com/majiayu000/claude-skill-registry/tree/main/skills/development/tutorial
SKILL.md
Первый навык
Добро пожаловать, путник!
Здесь будет представлено, как можно взаимодействовать с API Алисы и отвечать на его запросы.
База
Перед тем, как начать разработку навыка для Алисы, важно знать официальную документацию{:target="_blank"} и принцип работы навыков.
Взаимодействие с Алисой происходит через webhook{:target="_blank"}'и (или облачные функции) -
Яндекс отправляет запрос с новым событие навыка, он что-то думает и возвращает ответ. Навыки не опрашивают Алису на предмет новых сообщений, действий и так далее.
Здесь нет pooling{:target="_blank"}'а,
поэтому нельзя узнать, принял ли Яндекс ваш ответ без ошибок (но не всегда).
!!! warning "Важно" Именно из-за вебхуков все хэндлеры (и мидлвари) обязаны что-то вернуть, иначе Алиса завершит сессию пользователя.
Типизация
На момент создания библиотеки разработчики постарались перевести все json-объекты из документации в модели pydantic'а, которые и являются подсказками типов.
В моделях не учтены все возможные ограничения Алисы (например, размер всего ответа),
поэтому обязательно уточняйте их в официальной документации и тестируйте свои навыки.
Первые шаги
Начнём с написания простого эхо-навыка.
Для начала работы следует ознакомиться с основными классами фреймворка: Skill, Dispatcher, и OneSkillAiohttpRequestHandler.
from aiohttp import web
from aliceio import Dispatcher, Skill
from aliceio.types import AliceResponse, Message, Response # О типах чуть позже
from aliceio.webhook.aiohttp_server import OneSkillAiohttpRequestHandler, setup_application
dp = Dispatcher()
skill = Skill(skill_id="...")
При иницализации навыка нужно указать его айди (обязательно) и OAuth Token (опицонально).
Первый позволяет игнорировать запросы, адресованные не этому навыку, а второй даёт возможность взаимодействовать с файлами ваших навыков.
Теперь в диспетчер можно добавить нужный обработчик:
@dp.message()
async def message_handler(message: Message) -> AliceResponse:
if message.session.new:
text = "Привет!"
else:
text = message.original_text
return AliceResponse(response=Response(text=text))
Разберём этот фрагмент построчно:
#!python @dp.message() - это декоратор, который регистрирует функцию-обработчик, которая сработает, если сообщение будет отвечать заданным фильтрам.
Здесь их нет, поэтому функция будет срабатывать на каждое сообщение.
#!python async def message_handler(message: Message) -> AliceResponse: - сигнатура функции-обработчика, в которой первым аргументом всегда будет текущее событие.
Эта функция возвращает #!python AliceResponse, но фреймворк поддерживает и другие варианты.
#!python if message.session.new: - проверяем, первое ли это сообщение в текущей сессии (т.е. пользователь только открыл навык).
Если это так, то вместо эха будет приветствие.
#!python return AliceResponse(response=Response(text=text)) - возвращаем полный объект, который ждёт Алиса.
Вместо него можно вернуть просто #!python Response или #!python str, которая станет текстом.
Запуск
Теперь надо как-то запустить эту шайтан-машину, чтобы она принимала запросы от Алисы.
Для этого напишем простую точку входа, которая будет чуть модифицирована в дальнейшем:
def main() -> None:
app = web.Application()
requests_handler = OneSkillAiohttpRequestHandler(
dispatcher=dp,
skill=skill,
)
# Навык принимает запросы по пути http://127.0.01:80/alice
WEB_SERVER_HOST = "127.0.0.1"
WEB_SERVER_PORT = 80
WEBHOOK_PATH = "/alice"
requests_handler.register(app, path=WEBHOOK_PATH)
setup_application(app, dp, skill=skill)
web.run_app(app, host=WEB_SERVER_HOST, port=WEB_SERVER_PORT)
if __name__ == "__main__":
main()
Примеры
- echo_skill.py{:target="_blank"}
- echo_skill_ssl.py{:target="_blank"}
- fast_start.py{:target="_blank"}
Полный код из этой главы:
from aiohttp import web
from aliceio import Dispatcher, Skill
from aliceio.types import AliceResponse, Message, Response
from aliceio.webhook.aiohttp_server import OneSkillAiohttpRequestHandler, setup_application
dp = Dispatcher()
skill = Skill(skill_id="...", oauth_token="...")
@dp.message()
async def message_handler(message: Message) -> AliceResponse:
if message.session.new:
text = "Привет!"
else:
text = message.original_text
return AliceResponse(response=Response(text=text))
def main() -> None:
app = web.Application()
requests_handler = OneSkillAiohttpRequestHandler(
dispatcher=dp,
skill=skill,
)
WEB_SERVER_HOST = "127.0.0.1"
WEB_SERVER_PORT = 80
WEBHOOK_PATH = "/alice"
requests_handler.register(app, path=WEBHOOK_PATH)
setup_application(app, dp, skill=skill)
web.run_app(app, host=WEB_SERVER_HOST, port=WEB_SERVER_PORT)
if __name__ == "__main__":
main()
Recommended Agent Skills
Expand your agent's capabilities with these related and highly-rated skills.
agent-ops-spec
Manage specification documents in .agent/specs/. Use when user provides requirements, acceptance criteria, or feature descriptions that need to be tracked and validated against implementation.
agent-ops-state
Maintain .agent state files. Use at session start, after meaningful steps, and before concluding: read/update constitution/memory/focus/issues/baseline consistently.
agent-ops-spec
Manage specification documents in .agent/specs/. Use when user provides requirements, acceptance criteria, or feature descriptions that need to be tracked and validated against implementation.
agent-ops-testing
Test strategy, execution, and coverage analysis. Use when designing tests, running test suites, or analyzing test results beyond baseline checks.
agent-ops-testing
Test strategy, execution, and coverage analysis. Use when designing tests, running test suites, or analyzing test results beyond baseline checks.
agent-ops-state
Maintain .agent state files. Use at session start, after meaningful steps, and before concluding: read/update constitution/memory/focus/issues/baseline consistently.
Didn't find tool you were looking for?