Agent skill
thinking
深度推理，第一性原理分析
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npx add-skill https://github.com/WenJunDuan/Rlues/tree/main/vibeCoding/old version/claude/config-agent_v7.2/.claude/skills/thinking
SKILL.md
Thinking Skill
深度推理引擎，用于复杂问题的第一性原理分析。
核心理念
第一性原理: 不接受"因为别人这么做"的答案，追问本质。
1. 这个问题的本质是什么？
2. 去掉所有假设后，还剩什么？
3. 从零开始，最简方案是什么？
使用场景
- 架构设计（Path C）
- 多方案对比
- 技术选型
- 复杂问题分析
调用方式
sequential_thinking({
thought: "分析用户认证方案...",
thoughtNumber: 1,
totalThoughts: 5,
nextThoughtNeeded: true
})
Linus审查清单
每次深度思考后检查：
- Data First: 数据结构是最简的吗？
- Naming: 命名准确反映本质？
- Simplicity: 是否过度设计？能删掉什么？
- Taste: 方案有"品味"吗？
多方案决策
// 禁止自作主张
寸止.ask({
question: "发现两个可行方案",
options: [
"方案A: JWT + Redis",
"方案B: Session + DB"
]
})
降级
sequential-thinking不可用 → Extended Thinking模式
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