Agent skill
test-risk-analyzer
あらゆる言語/スタックで潜在バグリスクを洗い出し、追加すべきテストケースを提案する。未テストのエッジケース探索や安全性確認、カバレッジ強化のテスト案提示を求められたときに使用する。
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SKILL.md
Test Risk Analyzer
短時間でリスク洗い出しと追加テスト案を出すための手順。全言語/フレームワーク共通で使える。
使い方(アウトプットフォーマット)
- リスク一覧:
- [重大度 🔴/🟡/🟢] 領域 (file:line 任意) — リスク内容 / 重要な理由 - 追加テスト:
- 種類 (unit/integration/e2e/property) — シナリオ — 期待される検証・アサーション - 短く、重要度順に並べる。推測が含まれる場合は「assume: ...」と明記。
ワークフロー
- 入力を確認: 目的・対象コード/差分/期待挙動を把握し、不足情報があれば短く質問。
- 壊し方を3–5個作り、"What could go wrong?" を問う: 極端入力(例: 2万文字フォーム)、部分失敗、並行実行、通信断/遅延、スキーマずれ、LLMログのサニタイズ/監査JSON逸脱など「異常だが現実的な」壊し方を先に列挙し、正常系を前提にしない。
- リスクを洗い出す(AIで拡張+軽レビュー): 壊し方ごとにAIに「何が壊れ得るか」を語らせて候補を増やし、重大度順に列挙(根拠・トリガー・
file:lineなど簡潔に)。修正や加筆のたびに軽いレビューを挟み、リトライ/並行時の状態持ち越しや重複書き込みを重点チェック。 - テスト追加案を提示: 各リスクに対し、対応を確認できる最小テストを書く(unit/integration/e2e/property など適切な種類)。入力例と期待結果/不変条件を明示。すぐ書けない場合は前提や依存をメモして後続タスクに残す。
メモ
- コード位置がわかる場合は
file:lineを添えると参照しやすい。 - テスト実装を求められたら対象言語の一般的なテストフレームワーク(pytest/Jest/RTL/JUnit等)で書く。
- 新規テストが既存挙動を固定化しすぎる場合はそのリスクを明記。
バグ発見のコツ(1行メモ)
- 壊し方を先に作る → AIで「何が壊れ得るか」を増やす → 軽レビューで状態持ち越し/並行を確認 → 壊し方を変えつつ最小テストに落とす。
Recommended Agent Skills
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issue-create
GitHub Issue を作成する手順。依頼を受けたとき、.github/ISSUE_TEMPLATE の内容に応じてテンプレを選び、必須項目を埋めて GitHub MCP(issue_write/create)で Issue を作成する。
ci-fail-followup
PR 作成後に .github/workflows/ci.yml が失敗したときの対応手順。ローカルで pytest 全ケースを実行し、エラー有無で分岐。エラーがあれば修正して commit-push スキルでコミット・プッシュ、無ければ GitHub Actions のログを確認して原因を特定する。
review-rules
セッションの会話から恒久的な振る舞いルールを抽出し、AGENTS.md と突き合わせて追加すべきものを提示する。出力は rules と agents_md_patch の二部構成。
pr-create
PR 作成手順を自動化するためのガイド。依頼を受けたとき、または 参照しているTODOファイル の「PR 作成」以外が完了したタイミングでタイトル・本文整形、テンプレ適用、MCP での PR 作成を行う。
architecture-patterns
Implement proven backend architecture patterns including Clean Architecture, Hexagonal Architecture, and Domain-Driven Design. Use when architecting complex backend systems or refactoring existing applications for better maintainability.
coding-guidelines
チーム開発向けの汎用コーディング規約・設計/実装/テストレビュー観点を即時提示する。 設計前のプランニングと、実装/テスト後のゲートチェックで起動し、重要度(★3〜0)付きのチェックリストと指摘を返す。
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