Agent skill
teaching-strategy
根据问题类型自动选择最优的引导式教学策略,包含问题分类、策略模板和比喻资源。
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教学策略技能
问题类型分类
| 类型 | 标识 | 关键词 | 难度 |
|---|---|---|---|
| 加法 | ADDITION | 加、一共有、总共 | ⭐ |
| 减法 | SUBTRACTION | 减、剩下、吃掉 | ⭐ |
| 乘法 | MULTIPLICATION | 乘、倍、每组 | ⭐⭐ |
| 除法 | DIVISION | 除、平均、分给 | ⭐⭐ |
| 比较 | COMPARISON | 大、小、多、少 | ⭐⭐ |
| 应用题 | WORD_PROBLEM | 有、个、还、最后 | ⭐⭐⭐ |
教学策略模板
加法策略
默认比喻: 积木
python
ADDITION_STRATEGY = {
"template": "我们来玩堆积木的游戏吧!想象一下...",
"questions": [
"这里有几个积木?",
"我们再加几个积木?",
"现在一共有几个了?"
]
}
减法策略
默认比喻: 苹果
python
SUBTRACTION_STRATEGY = {
"template": "我们来分苹果吧!本来有...",
"questions": [
"原来有几个苹果?",
"拿走了几个?",
"现在还剩几个?"
]
}
策略选择流程
问题输入 → 提取关键词 → 匹配问题类型 → 选择教学策略 → 生成引导问题
比喻选择规则
| 年龄段 | 推荐比喻 | 避免比喻 |
|---|---|---|
| 6岁 | 糖果、积木、小动物 | 电子产品、抽象概念 |
| 7岁 | 玩具、水果、动物 | 过于幼稚的比喻 |
相关技能
sprout-persona- 人格和语言规范socratic-teaching- 引导式教学tdd-cycle- TDD 开发流程
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