Agent skill
srt-to-structured-data
将 SRT 字幕文件转换为结构化 JSON 数据。 触发场景： (1) 需要解析 SRT 字幕文件 (2) 需要将字幕转为 JSON/结构化格式 (3) 需要提取字幕时间码和文本 (4) 视频字幕数据处理和分析 (5) 生成字幕纯文本或统计信息
Install this agent skill to your Project
npx add-skill https://github.com/NanmiCoder/claude-code-skills/tree/main/plugins/srt-to-structured-data/skills/srt-to-structured-data
Metadata
Additional technical details for this skill
- author
- nanmi
- version
- 1.0.0
SKILL.md
SRT 字幕转结构化数据
将 SRT 字幕文件解析为结构化 JSON 格式，支持提取时间码、计算时长、生成统计信息。
快速开始
基础用法
# 解析 SRT 文件，输出到终端
python <skill_path>/scripts/parse_srt.py input.srt
# 输出到文件
python <skill_path>/scripts/parse_srt.py input.srt -o output.json
# 包含统计信息
python <skill_path>/scripts/parse_srt.py input.srt --stats
# 仅输出纯文本（去除时间码）
python <skill_path>/scripts/parse_srt.py input.srt --text-only
注意： <skill_path> 是此 skill 的安装路径，通常为 ~/.claude/plugins/srt-to-structured-data@claude-code-skills/skills/srt-to-structured-data
输出格式
JSON 结构化数据
{
"subtitles": [
{
"index": 1,
"start_time": "00:00:00,000",
"end_time": "00:00:02,566",
"start_ms": 0,
"end_ms": 2566,
"duration_ms": 2566,
"text": "Clawdbot真的太火太火太火了"
},
{
"index": 2,
"start_time": "00:00:02,633",
"end_time": "00:00:04,766",
"start_ms": 2633,
"end_ms": 4766,
"duration_ms": 2133,
"text": "Github一天直接涨了5万星"
}
],
"statistics": {
"total_count": 2,
"total_duration_ms": 4699,
"total_duration_formatted": "00:04",
"avg_duration_ms": 2349
}
}
纯文本输出
使用 --text-only 参数时，仅输出字幕文本，每条一行：
Clawdbot真的太火太火太火了
Github一天直接涨了5万星
命令行参数
| 参数 | 说明 |
|---|---|
input.srt |
输入的 SRT 字幕文件路径 |
-o, --output |
输出文件路径（默认输出到终端） |
--stats |
在 JSON 输出中包含统计信息 |
--text-only |
仅输出纯文本，去除时间码和序号 |
字段说明
| 字段 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
index |
int | 字幕序号 |
start_time |
string | 开始时间（原始格式） |
end_time |
string | 结束时间（原始格式） |
start_ms |
int | 开始时间（毫秒） |
end_ms |
int | 结束时间（毫秒） |
duration_ms |
int | 持续时长（毫秒） |
text |
string | 字幕文本内容 |
使用示例
场景 1：分析字幕文件
python <skill_path>/scripts/parse_srt.py video.srt --stats -o analysis.json
场景 2：提取纯文本用于翻译
python <skill_path>/scripts/parse_srt.py video.srt --text-only -o transcript.txt
场景 3：在 Python 中直接使用
import subprocess
import json
result = subprocess.run(
['python', '<skill_path>/scripts/parse_srt.py',
'input.srt', '--stats'],
capture_output=True, text=True
)
data = json.loads(result.stdout)
Recommended Agent Skills
Expand your agent's capabilities with these related and highly-rated skills.
NanmiCoder/claude-code-skills
news-extractor
新闻站点内容提取。支持微信公众号、今日头条、网易新闻、搜狐新闻、腾讯新闻。当用户需要提取新闻内容、抓取公众号文章、爬取新闻、或获取新闻JSON/Markdown时激活。
NanmiCoder/claude-code-skills
slides-generator
Generate interactive presentation slides using React + Tailwind. Triggers on keywords like "slides", "presentation", "PPT", "demo", "benchmark".
NanmiCoder/claude-code-skills
langchain-use
LangChain 1.0 使用指南。提供 Agent、Tool、Memory、Middleware 等核心概念的快速参考。当用户需要创建 AI Agent、集成 LangChain、或解决 LangChain 相关问题时激活。
NanmiCoder/claude-code-skills
feishu:access
Manage Feishu channel access — approve pairings, edit allowlists, set DM/group policy. Use when the user asks to pair, approve someone, check who's allowed, or change policy for the Feishu channel.
NanmiCoder/claude-code-skills
feishu:configure
Set up the Feishu channel — save the bot credentials and check connection status. Use when the user pastes Feishu app credentials, asks to configure Feishu, or wants to check channel status.
NanmiCoder/claude-code-skills
agent-team-orchestrator
Agent Teams 智能编排决策引擎。自动分析任务复杂度，判断使用 Subagent 还是 Agent Teams。 触发场景： (1) 任务涉及多角度并行分析（如代码审查、竞争假说调试） (2) 需要成员之间互相通信、质疑、协作 (3) 跨层开发（前端/后端/测试各自负责） (4) 用户明确要求"创建团队"、"用 agent teams" (5) 任务描述包含"并行"、"同时"、"多人"、"协作"等关键词 (6) 使用 /team 命令
Didn't find tool you were looking for?