输入: skill 候选（关键词 / 名称 / 安装命令 / 路径）
    │
    ▼
Step 0: 获取候选源码 → 临时目录
    │  ai-skills find（搜索）→ ai-skills add --dir（下载）
    ▼
Step 1: 深度提取 → 结构化摘要（SKILL.md + 代码 + 配置）
    │
    ▼
Step 2: 预构建完整决策树（含叶节点对比矩阵）
    │
    ▼
Step 3: 沿决策树交互 → 用户选择即时下探，命中已有分支零延迟
    │
    ▼
Step 4: 到达叶节点 → 输出预计算的对比矩阵 + 推荐
    │
    ▼
清理: 删除临时目录

ai-skills find <关键词> --pure

tmpdir=$(mktemp -d -t skill-selector-XXXXXX)
ai-skills add <repo> --skill <name> --source local --dir "$tmpdir" --pure --yes

$tmpdir/
├── argos-log/
│   ├── SKILL.md
│   ├── assets/
│   │   └── config.json
│   └── references/
│       └── ...
├── argos-query/
│   ├── SKILL.md
│   └── ...
└── ...

{
  "name": "skill 名称（取 frontmatter name 字段）",
  "version": "版本号",
  "one_liner": "一句话说明（≤30 字）",
  "domain": "所属领域（如 SRE、前端开发、数据库、DevOps、测试…）",
  "capabilities": [
    "能力描述 1（动词开头）",
    "能力描述 2",
    "能力描述 3"
  ],
  "prerequisites": [
    "前置条件（安装/配置/权限），没有则为空数组"
  ],
  "trigger_patterns": ["触发词 1", "触发词 2"],
  "input_format": "接受的输入格式",
  "output_format": "输出格式",
  "unique_strengths": ["独有优势 1"],
  "known_limitations": ["已知限制 1"],
  "implementation": {
    "external_tools": ["实际调用的外部命令列表（从代码中提取）"],
    "env_vars": ["依赖的环境变量"],
    "core_logic": "核心逻辑概述（从代码中提取的实际流程）",
    "file_count": "skill 包含的文件数量",
    "code_quality_signals": ["代码质量信号：有无错误处理、日志、重试等"]
  }
}

给定以下 skill 的完整内容（SKILL.md + 代码文件 + 配置文件），提取结构化摘要。
字段定义：
- name: skill 名称（取 frontmatter name 字段）
- version: 版本号（取 frontmatter 或搜索结果）
- one_liner: 一句话说明这个 skill 做什么（不超过 30 字）
- domain: 所属领域（如 SRE、前端开发、数据库、DevOps、测试…）
- capabilities: 该 skill 能做什么（3-5 条，动词开头）
- prerequisites: 使用前需要什么（安装、配置、权限等，没有则为空数组）
- trigger_patterns: 什么样的用户输入应该触发这个 skill
- input_format: 接受什么格式的输入
- output_format: 输出什么格式的结果
- unique_strengths: 相比同类 skill 的独有优势
- known_limitations: 已知限制
- implementation.external_tools: 代码中实际调用的外部命令（grep 代码提取，非猜测）
- implementation.env_vars: 代码中引用的环境变量
- implementation.core_logic: 从代码中提取的实际执行流程（不是 SKILL.md 描述，是代码实现）
- implementation.file_count: 文件数量
- implementation.code_quality_signals: 代码质量信号
输出纯 JSON，不要解释。

{
  "type": "decision",
  "dimension": "场景",
  "question": "你的主要需求是？",
  "branches": {
    "日志查询": {
      "skills": ["argos-log", "argos-query", "argos-tools", "argos-log-i18n", "bytedance-log-i18n"],
      "child": {
        "type": "decision",
        "dimension": "区域",
        "question": "你需要查询哪个区域的日志？",
        "branches": {
          "国内": {
            "skills": ["argos-log", "argos-query", "argos-tools"],
            "child": {
              "type": "leaf",
              "skills": ["argos-log", "argos-query", "argos-tools"],
              "comparison_matrix": { "...预计算的对比矩阵..." : "..." },
              "recommendation": { "pick": "argos-tools", "reason": "..." }
            }
          },
          "海外": {
            "skills": ["argos-log-i18n", "bytedance-log-i18n"],
            "child": {
              "type": "leaf",
              "skills": ["argos-log-i18n", "bytedance-log-i18n"],
              "comparison_matrix": { "...预计算的对比矩阵..." : "..." },
              "recommendation": { "pick": "argos-log-i18n", "reason": "..." }
            }
          }
        }
      }
    },
    "综合诊断": {
      "skills": ["argos"],
      "child": {
        "type": "leaf",
        "skills": ["argos"],
        "recommendation": { "pick": "argos", "reason": "唯一候选" }
      }
    }
  }
}

| 维度 | skill-A | skill-B | skill-C |
|------|---------|---------|---------|
| 定位 | ... | ... | ... |
| 独有能力 | ✅ X | ❌ X | ✅ X |
| 前置条件 | 需 argos cli | 需 byte-cli | 零依赖 |
| 输出方式 | JSON | 自动存文件 | 文本 |
| 亮点 | ... | ... | ... |
| 限制 | ... | ... | ... |

请帮我选一个查 argos 日志的 skill

🔍 搜索: ai-skills find argos --pure
   命中 10 个结果（2 页），翻页收集完毕。

📋 初筛结果（排除明显不相关）：
   ✅ 保留 8 个: argos-log, argos, argos-log-i18n, argos-query, argos-tools,
                 bytedance-log-i18n, bytedance-apm, modify-argos-alarm-rule
   ❌ 排除 2 个: dh-ops-debug-job-failure（DH 任务调试，与日志查询无关）
                 hornbill-dev（工单平台开发，与 argos 无关）

📦 下载到临时目录: /tmp/skill-selector-a1b2c3/
   ✅ argos-log (2 files)
   ✅ argos (1 file)
   ✅ argos-log-i18n (3 files)
   ✅ argos-query (1 file)
   ✅ argos-tools (1 file)
   ✅ bytedance-log-i18n (4 files)
   ✅ bytedance-apm (2 files)
   ✅ modify-argos-alarm-rule (2 files)

✅ 下载并深度分析了 8 个候选 skill（SKILL.md + 代码 + 配置）。
✅ 决策树构建完成（2 层深度，覆盖全部 8 个候选的所有路径）。
🧹 临时目录已清理。

决策树概览：
├── 日志查询 (5)
│   ├── 国内 (3) → [argos-log, argos-query, argos-tools] → 对比矩阵已就绪
│   └── 海外 (2) → [argos-log-i18n, bytedance-log-i18n] → 对比矩阵已就绪
├── 综合诊断 (1) → argos → 直接推荐
├── 指标监控 (1) → bytedance-apm → 直接推荐
└── 报警管理 (1) → modify-argos-alarm-rule → 直接推荐

→ AskUserQuestion: 你的主要需求是？
  选项: 日志查询(5) / 综合诊断(1) / 指标监控(1) / 报警管理(1)

日志查询类 5 个 skill，按区域分为：

→ AskUserQuestion: 你需要查询哪个区域的日志？
  选项: 国内(3) / 海外(2)

| 维度 | argos-log | argos-query | argos-tools |
|------|-----------|-------------|-------------|
| 定位 | byte-cli 日志查询 | gdpa-cli 日志查询 | argos CLI 日志工具 |
| 工具链（代码验证） | bytedcli log | gdpa-cli argos-query | argos log.* 子命令 |
| 查询模式 | TraceQuery + KeywordQuery | Keyword + LocalFile + LogID | log.* 子命令 |
| 前置条件 | 需安装 byte-cli + 浏览器登录态 | 需安装 gdpa-cli | 需安装 argos CLI + 扫码登录 |
| 输出方式 | JSON（需 output-filter） | 结构化 JSON | 文本（大输出自动存文件） |
| 独有优势 | 精确 KV 过滤、分页 | 三种模式自动切换、PPE 支持 | 自动保存大输出、简洁命令 |
| 代码质量 | ✅ 错误处理完善 | ✅ 多模式分支清晰 | ⚠️ 较简单 |

**推荐: argos-tools**
理由: 命令最简洁，自动处理大输出，适合日常快速查询。如果需要精确过滤条件用 argos-log，需要 PPE 本地日志用 argos-query。
（以上对比基于源码级分析，非简述推断）

综合诊断类只有 1 个候选: argos

**推荐: argos**
使用方法: 直接描述服务问题，argos 会自动进行多维度诊断分析...