section-ai-tools

我做什么

• 为"AI 工具介绍"类页面生成不含代码的长篇实用教程
• 强调工具的使用场景、功能对比、配置方法、操作技巧与效果优化
• 以实际场景为导向，展示工具如何解决具体问题
• 输出可直接用于 .rmd/.qmd 的完整页面内容

核心原则

必须查阅官方文档：在撰写任何 AI 工具教程前，必须先获取并阅读该工具的官方文档。若无法找到官方文档，必须向用户询问文档来源或链接。

不写代码：本分类教程以文字说明、截图、配置示例、操作步骤为主，不涉及 R/Python 等编程代码。

输出结构要求

1. 工具简介与定位

   • 工具是什么、解决什么问题
   • 官方网站、文档链接、版本信息
   • 与同类工具的核心差异

2. 适用场景分析

   • 列出 3-5 个典型使用场景
   • 每个场景说明：问题背景、为何选择此工具、预期效果
   • 明确工具的适用边界（什么情况下不适合）

3. 工具对比

   • 与同类工具的功能对比表
   • 优缺点分析
   • 选择建议（什么情况用什么工具）

4. 安装与配置

   • 安装步骤（分平台说明）
   • 核心配置项解释
   • 推荐配置方案
   • 常见配置问题与排查

5. 功能详解与操作指南

   • 核心功能逐一介绍
   • 每个功能配合操作步骤说明
   • 关键设置项的作用与调优建议

6. 场景实战

   • 选择 2-3 个具体场景
   • 详细展示：问题描述 → 操作步骤 → 效果展示 → 优化技巧
   • 强调"如何做得更好"的进阶技巧

7. 效果优化与最佳实践

   • 提升效率的技巧
   • 避免常见错误的建议
   • 高级用法与隐藏功能

8. 常见问题与解答

   • 收集典型问题
   • 提供解决方案

9. 扩展资源

   • 官方文档链接
   • 社区资源、教程推荐
   • 相关工具推荐

写作规范

• 内容标准:
  • 详细度: 内容必须详尽，起到深入教程的作用。
  • 篇幅: 不少于 300 行 (Not less than 300 lines)。
  • 比例: 文字说明约占 70%，配置/示例代码约占 30% (70% text, 30% config/examples)。
  • 结构: 必须提前构建全面的内容框架，然后根据框架填充详细内容。
• 标题不要手动编号（如 ### 1. xxx），项目已配置自动编号。
• 使用清晰的标题层级，章节结构完整。
• 文字为主，可适当使用表格、列表辅助说明。
• 配置示例使用 YAML/JSON/TOML 等格式的代码块展示，但不写编程代码。
• 操作步骤要具体、可执行，避免模糊描述。
• 场景实战部分要足够详细，读者能按步骤复现。
• 语言风格客观、实用、结构清楚，以段落叙述为主。
• 若文内没有图片，必须生成 SVG 封面并在 YAML 的 image 字段引用。

文档获取流程

1. 首先尝试获取官方文档：使用 librarian agent 或 webfetch 工具查找官方文档。
2. 若找不到文档：立即向用户询问，例如："我找不到 [工具名] 的官方文档，请问您能提供文档链接吗？"
3. 文档确认后再动笔：确保对工具功能有准确理解后才开始撰写。

完成后操作

• 自动更新 doc/_quarto.yml 的侧边栏入口，在"机器学习与AI"分类下添加"AI 工具"子分类。
• 必须完成 3 项 render 验证且全部成功：
  • quarto render doc/<当前文章>
  • quarto render doc/index.qmd
  • quarto render doc/sections/<对应分类>.qmd
• 三项 render 全部通过后再执行其它操作`，确认无报错。
• 更新 doc/0001-guide.rmd：在对应分类表格中添加新教程条目，保持与现有格式一致。
• 同步更新 README.md：在对应分类的折叠块中添加新教程条目，保持与 guide 内容一致。README 中的教程链接使用 .html 后缀。
• 渲染完成后询问是否提交；用户确认后执行 commit，并push。

示例主题：OpenCode、Cursor、GitHub Copilot、Claude、ChatGPT 使用技巧等。 如果未指定具体工具或使用场景，请先提出澄清问题。