Agent skill
research
병렬 리서치 오케스트레이션. 여러 소스(Context7, WebSearch, 코드베이스)를 동시에 탐색하여 기술 조사를 수행합니다. Use when researching libraries, APIs, best practices, or when comparing technical approaches.
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Research — 병렬 리서치 오케스트레이션
여러 소스를 동시에 탐색하여 기술 조사를 수행합니다.
참조
.claude/skills/code-accuracy/SKILL.md— 코드 정확성 + 라이브러리 검증.claude/skills/deep-search/SKILL.md— 코드베이스 탐색
워크플로우
Step 1: 리서치 목표 정의
- 무엇을 조사하는가? (라이브러리, API, 패턴, 모범 사례)
- 어떤 결정을 내려야 하는가? (선택, 도입, 마이그레이션)
- 어떤 기준으로 평가하는가? (성능, 안정성, 호환성, 커뮤니티)
Step 2: 병렬 3-Source 탐색
Source A — 공식 문서 (Context7):
- resolve-library-id로 라이브러리 식별
- query-docs로 공식 문서 검색
Source B — 웹 (WebSearch):
- 최신 블로그 포스트, 비교 글, 벤치마크
- GitHub Issues, Stack Overflow 답변
Source C — 코드베이스 (Grep/SemanticSearch):
- 프로젝트 내 기존 사용 패턴
- 유사 구현 참조
- 의존성 관계
3개 Source를 반드시 동시 실행합니다.
Step 3: 종합 분석
- 각 소스의 결과를 교차 검증
- 장단점 비교표 작성
- 프로젝트 컨텍스트에 맞는 권장안 도출
Step 4: 리서치 리포트
[Research 결과]
조사 주제: [주제]
발견 사항:
- [소스] [내용]
비교 분석:
| 기준 | 옵션 A | 옵션 B |
|-----|-------|-------|
| ... | ... | ... |
권장안: [근거와 함께]
참고 자료:
- [URL/경로]
에이전트 연동
- researcher 에이전트가 이 스킬의 주 실행자
- analyst 에이전트가 결과를 평가
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