Agent skill

reflection-interview

Interactive interview for journal entry reflections. Covers all 5 research sub-questions (Workflow, Autorschaft, Iteration, Scheitern, Ästhetik) aligned with the main research question.

Stars 163
Forks 31

Install this agent skill to your Project

npx add-skill https://github.com/majiayu000/claude-skill-registry/tree/main/skills/other/reflection-interview

SKILL.md

Reflection Interview Skill

Trigger

Use when writing or rewriting reflection sections for journal entries in the Everything Machine project.

Research Context

Hauptfrage: Wie verändert der Einsatz generativer KI-Werkzeuge meinen kreativen Arbeitsprozess?

Unterfragen:

  1. Workflow — Welche neuen Arbeitsschritte entstehen? Welche fallen weg?
  2. Autorschaft — Wer ist Autor:in? Wie verschiebt sich meine Rolle?
  3. Iteration — Wie beeinflusst die Unmittelbarkeit von KI-Output meinen Prozess?
  4. Scheitern — Was lerne ich aus fehlgeschlagenen Experimenten?
  5. Ästhetik — Entwickelt sich eine eigene visuelle Sprache?

Interview Process

Phase 1: Kontext

Ask using AskUserQuestion:

  • Tools: "Welche Tools hast du in dieser Session verwendet?" (Freitext)
  • Intention: "Was wolltest du erreichen?"

Phase 2: Die 5 Unterfragen

Use AskUserQuestion with multiSelect where appropriate:

1. Workflow

Frage: "Hat sich dein Arbeitsablauf verändert? Was war neu, was ist weggefallen?"
Header: "Workflow"
Options:
- "Neue Schritte entstanden" + description field
- "Schritte weggefallen" + description field
- "Ähnlich wie vorher"
- "Komplett anders"

2. Autorschaft

Frage: "Wie hast du deine Rolle in diesem Prozess erlebt?"
Header: "Autorschaft"
Options:
- "Ich war Regisseur:in" — KI hat ausgeführt
- "Kollaboration" — Ping-Pong zwischen mir und KI
- "KI hat geführt" — Ich habe reagiert
- "Kurator:in" — Ich habe ausgewählt

3. Iteration

Frage: "Wie hat die schnelle KI-Ausgabe deinen Prozess beeinflusst?"
Header: "Iteration"
Options:
- "Mehr Experimente" — Ich habe mehr ausprobiert
- "Weniger Planung" — Direkter ins Machen
- "Überwältigend" — Zu viele Optionen
- "Kein Unterschied"

4. Scheitern

Frage: "Was ist schiefgelaufen und was hast du daraus gelernt?"
Header: "Scheitern"
(Freitext empfohlen — oder Option "Nichts ist gescheitert")

5. Ästhetik

Frage: "Hat sich durch die Arbeit eine eigene visuelle/stilistische Sprache entwickelt?"
Header: "Ästhetik"
Options:
- "Ja, deutlich" — Beschreibe es
- "Ansatzweise"
- "Nein, eher generisch"
- "Nicht relevant für diese Session"

Phase 3: Generierte Frage

Based on the journal entry content, generate ONE contextual question that:

  • Is specific to what happened in this session
  • Probes deeper into an interesting aspect
  • Cannot be answered with yes/no

Example: "Du hast erwähnt, dass ComfyUI abstürzte — hat das Warten deine Idee verändert?"

Phase 4: Output

Write reflection in conversational German (du-Form), structured as:

  1. Opening paragraph — Gefühl/Kontext
  2. Process observations — Was ist passiert
  3. Key insight — Eine zentrale Erkenntnis
  4. Open question — Was bleibt offen

Format: Use chat-intro div for narrative sections if using chat format.

Example Output

markdown
## Reflexion

Das war ein produktiver Tag, auch wenn nicht alles funktioniert hat. Ich habe hauptsächlich mit ComfyUI und Claude gearbeitet...

[Process observations based on interview answers]

Was mich überrascht hat: [Key insight from Scheitern/Ästhetik answers]

Offen bleibt: [From generated question or interview]

**Keywords:** #ComfyUI #Workflow #[relevant tags]

Notes

  • Always conduct the interview before writing — don't assume
  • Keep reflection authentic to user's voice
  • Max 200 words for reflection text
  • Include 3-5 relevant keywords

Expand your agent's capabilities with these related and highly-rated skills.

Didn't find tool you were looking for?

Be as detailed as possible for better results