Agent skill
podcast-workflow
播客处理一站式工作流。支持两种入口： (1) 直接处理：提供 YouTube 链接，直接进入处理流程 (2) 更新检查：获取关注博主的最新更新，用户挑选后处理 功能：字幕提取 → content-digest 处理 → 自动保存飞书知识库。 触发词："获取播客更新"、"处理这个播客"、"播客工作流"、"有什么新播客"。
Install this agent skill to your Project
npx add-skill https://github.com/zephyrwang6/myskill/tree/main/podcast-workflow
SKILL.md
播客处理工作流
从 YouTube 到飞书发布的一站式播客处理流程。
两种入口
入口 A：获取播客更新（推荐）
用户说"获取播客更新"或"有什么新播客"时：
获取更新 → 展示列表 → 用户选择 → 字幕提取 → [询问] → Content-Digest → 飞书
入口 B：直接处理链接
用户提供 YouTube 链接时：
YouTube 链接 → 字幕提取 → [询问] → Content-Digest → 飞书
入口 A：获取播客更新流程
Step A1: 获取更新列表
运行命令：
python3 /Users/ugreen/.claude/skills/youtube-feed/scripts/get_updates.py --days 2
输出格式：
📺 最近 2 天共有 N 个新播客更新：
1. 【Lenny's Podcast】
📌 视频标题
🕐 2026-01-30 15:00
🔗 https://www.youtube.com/watch?v=xxx
📝 简要描述...
2. 【No Priors】
...
Step A2: 用户选择
展示列表后询问：
请选择要处理的播客（输入序号，如 1 或 1,3），或输入 "跳过"：
等待用户选择后，进入 Step 1。
入口 B：直接处理流程
Step 1: 提取 YouTube 字幕
运行命令：
python3 /Users/ugreen/.claude/skills/youtube-transcript-cn/scripts/get_transcript.py "YOUTUBE_URL"
输出：Markdown 格式的字幕文本
Step 2: 询问是否处理
字幕提取成功后，必须询问用户：
字幕提取成功！是否使用 content-digest 处理成精华内容？
- 处理后会生成：标题 + 核心观点列表 + 精华片段
- 处理完成后自动保存到飞书「每日播客推荐」
等待用户确认后再继续。
Step 3: Content-Digest 处理
参考 /Users/ugreen/.claude/skills/content-digest/SKILL.md 的完整流程。
关键格式要求：
标题格式：
# MMDD：[嘉宾名] X [栏目名]：[一句话核心观点]
开头格式：
今天看到 [嘉宾名] 去了 [栏目名] 的播客。
[嘉宾名] [2-3句话介绍嘉宾背景，用具体数据]。
这期播客总共录了 [时长]，[嘉宾名] 谈到了 [N] 个有趣的观点：
观点列表格式（10-15条）：
1、[观点]。[完整的逻辑阐述，包含推理过程，2-4句话]
2、[观点]。[完整的逻辑阐述，包含推理过程，2-4句话]
精华片段： 使用 Style B（对话式访谈）格式。
Step 4: 保存到本地
保存位置： /Users/ugreen/Documents/obsidian/每日播客/
文件命名： MMDD-嘉宾名-主题关键词.md
示例：0130-Peter-Steinberger-AI编程革命.md
Step 5: 自动保存到飞书
运行命令：
python3 /Users/ugreen/.claude/skills/feishu-wiki/scripts/save_to_wiki.py \
--file "/Users/ugreen/Documents/obsidian/每日播客/MMDD-xxx.md" \
--title "MMDD：嘉宾名 X 栏目名：一句话观点" \
--parent "TOSJwKzxTiFdiRk0aducHNBFntg"
父节点 Token： TOSJwKzxTiFdiRk0aducHNBFntg（每日播客推荐）
Step 6: 返回结果并询问图片
处理完成后，向用户展示：
✅ 播客处理完成！
📝 本地文件：/Users/ugreen/Documents/obsidian/每日播客/MMDD-xxx.md
📤 飞书文档：https://my.feishu.cn/wiki/xxx
核心观点数：N 条
精华片段数：N 个
---
是否要将核心观点转为图片海报？（适合小红书/朋友圈分享）
Step 7: 转换为图片（可选）
如果用户确认要转为图片，调用 markdown-to-image Skill：
- 提取短文版本：只保留标题 + 核心观点列表（不含精华片段）
- 优化格式：
- 添加 emoji 序号（1️⃣ 2️⃣ 3️⃣）
- 精简每条观点到 1-2 句话
- 控制总字数在 500 字以内
- 使用浏览器 MCP 操作 Madopic：
- 打开 https://madopic.thus.chat
- 粘贴优化后的 Markdown
- 选择模式（小红书 3:4 或朋友圈长图）
- 导出 PNG
- 告知用户图片已下载到下载目录
快速使用示例
用户说：
Agent 执行：
- 提取字幕 ✓
- 询问用户 → 用户确认
- Content-Digest 处理 ✓
- 保存本地 ✓
- 保存飞书 ✓
- 返回结果
错误处理
| 错误 | 处理方式 |
|---|---|
| 字幕提取失败 | 告知用户视频可能没有字幕，询问是否手动提供文本 |
| 飞书写入失败 | 检查权限，提示用户添加应用到知识库协作者 |
| 网络超时 | 重试一次，仍失败则告知用户 |
关注的 YouTube 频道
数据来源：Zara's AI Learning Library
| 分类 | 频道 |
|---|---|
| AI 教育 | Andrej Karpathy, Anthropic, Lex Fridman |
| AI 产品 | Lenny's Podcast, Peter Yang, The MAD Podcast, Every |
| VC 投资 | Y Combinator, Latent Space, South Park Commons, No Priors, a16z |
| 大厂研究 | Google DeepMind, Google for Developers, Stanford GSB |
| Vibe Coding | Mckay Wrigley, Tiago Forte, The Pragmatic Engineer |
| AI 新闻 | The AI Daily Brief, TBPN, Brett Malinowski |
共 21 个频道
添加新频道：编辑 /Users/ugreen/.claude/skills/youtube-feed/scripts/get_updates.py
依赖的 Skills
youtube-feed：获取博主更新youtube-transcript-cn：字幕提取content-digest：内容处理feishu-wiki：飞书写入markdown-to-image：转换为图片海报（可选）
配置
| 配置项 | 值 |
|---|---|
| 本地保存路径 | /Users/ugreen/Documents/obsidian/每日播客/ |
| 飞书父节点 | TOSJwKzxTiFdiRk0aducHNBFntg（每日播客推荐） |
| 观点数量 | 10-15 条 |
| 更新检查天数 | 2 天 |
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