Agent skill

openclaw-agent-deployment

OpenClaw AI agent'ini sıfırdan production ortamına deploy etme rehberi. SOUL.md yapılandırması, Docker kurulumu, kanal entegrasyonu, güvenlik ve monitoring.

Stars 248
Forks 24

Install this agent skill to your Project

npx add-skill https://github.com/komunite/kalfa/tree/main/.claude/skills/ai-automation/openclaw-agent-deployment

SKILL.md

OpenClaw Agent Deployment

Amaç

Bir OpenClaw AI agent'ini yerel veya uzak ortamda production-ready olarak çalıştırın. Bu beceri; agent yapılandırması, ortam hazırlığı, kanal bağlantısı, güvenlik sertleştirmesi ve sürekli çalışma için gereken tüm adımları kapsar.

Kategori: AI Otomasyon

Girdiler

Zorunlu

  • Agent Rolü: Agent'in ne yapacağı (örn: SEO analisti, kod inceleyici, proje yöneticisi)
  • Hedef Platform: Nereye deploy edileceği (yerel makine, VPS, Docker, Raspberry Pi)
  • LLM Tercihi: Hangi dil modeli kullanılacak (Claude, GPT-4o, Ollama/yerel model)

İsteğe Bağlı

  • Kanal: Telegram, Slack, Discord veya WebChat
  • Çoklu Agent: Birden fazla agent çalıştırılacaksa AGENTS.md yapılandırması
  • Zamanlama: HEARTBEAT.md ile periyodik görevler

Sistem Bağlamı

Başlamadan önce:

  • Mevcut proje bağlamı ve öncelikleri için memory.md'yi oku
  • İlgili deployment kuralları veya kısıtlamalar için knowledge-base.md'yi kontrol et
  • Hedef sunucunun donanım özelliklerini belirle (RAM, CPU, disk, GPU)
  • Gerekli API anahtarlarının ve token'ların hazır olduğunu doğrula

Süreç

Adım 1: SOUL.md Yapılandırması

Agent'in kimliğini, kurallarını ve araçlarını tanımlayan SOUL.md dosyasını oluşturun:

markdown
# SOUL.md

## Kimlik
Sen [rol adı] agent'isın. [Tek cümlelik amaç].

## Kurallar
- [Sınır 1: ne yapmamalı]
- [Sınır 2: hangi dosyalara erişebilir]
- [Sınır 3: hangi durumlarda kullanıcıya sormalı]

## Araçlar
- [Araç 1: ne için kullanılır]
- [Araç 2: ne için kullanılır]

## Çıktı Formatı
[Agent'in yanıt formatı]

Kurallar bölümü, agent güvenilirliğinin %80'ini belirler. Kimlik kısmından önce kuralları netleştirin.

İpucu: SOUL.md'yi sıfırdan yazmak yerine, crewclaw.com üzerinden rol seçip hazır şablon oluşturabilir veya awesome-openclaw-agents deposundaki 177 şablondan birini başlangıç noktası olarak kullanabilirsiniz.

Adım 2: Ortam Hazırlığı

Seçenek A: Docker (önerilen)

yaml
# docker-compose.yml
version: "3.8"
services:
  openclaw:
    image: node:22-slim
    working_dir: /app
    volumes:
      - ./agents:/app/agents
      - ./.env:/app/.env
    ports:
      - "127.0.0.1:18789:18789"
    command: npx openclaw gateway start
    restart: unless-stopped
    healthcheck:
      test: ["CMD", "curl", "-f", "http://localhost:18789/health"]
      interval: 30s
      timeout: 10s
      retries: 3

Seçenek B: Bare Metal (pm2)

bash
# Node.js 22 kurulumu
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

# Agent dizini oluştur
mkdir -p agents/my-agent
cp SOUL.md agents/my-agent/

# pm2 ile daemon olarak çalıştır
npm i -g pm2
pm2 start "npx openclaw gateway start" --name openclaw
pm2 save
pm2 startup

Seçenek C: Raspberry Pi / Düşük Kaynak

bash
# Minimum gereksinim: 512MB RAM, Node.js 22
# Ollama ile yerel model kullanılacaksa: 4GB+ RAM
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

Adım 3: LLM Provider Yapılandırması

bash
# .env dosyası
# Claude (önerilen - en iyi tool calling)
ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-...

# OpenAI alternatifi
OPENAI_API_KEY=sk-...

# Ollama ile ücretsiz yerel model
OLLAMA_BASE_URL=http://localhost:11434
OLLAMA_MODEL=llama3.3

Provider seçimi:

Provider Maliyet Hız Tool Calling En İyi Kullanım
Claude 3.5 Sonnet ~$3/M token Hızlı %95+ başarı Karmaşık görevler
GPT-4o ~$2.5/M token Hızlı %90+ başarı Genel kullanım
Ollama (Llama 3.3) Ücretsiz Orta %80+ başarı Basit routing, maliyet hassas
DeepSeek V3 ~$0.27/M token Orta %85+ başarı Bütçe dostu

Adım 4: Kanal Bağlantısı

Telegram

bash
# 1. @BotFather'dan bot oluştur, token al
# 2. .env'ye ekle
TELEGRAM_BOT_TOKEN=123456:ABC...

# 3. Agent'a Telegram kanalını ekle
openclaw config set --agent my-agent --channel telegram

Slack

bash
# 1. Slack App oluştur (api.slack.com/apps)
# 2. Bot Token Scopes: chat:write, app_mentions:read
SLACK_BOT_TOKEN=xoxb-...
SLACK_APP_TOKEN=xapp-...

openclaw config set --agent my-agent --channel slack

Discord

bash
# 1. Discord Developer Portal'dan bot oluştur
DISCORD_BOT_TOKEN=...

openclaw config set --agent my-agent --channel discord

Adım 5: Gateway Güvenlik Sertleştirmesi

bash
# Gateway'i sadece localhost'a bağla (zorunlu)
openclaw config set gateway.host 127.0.0.1

# Uzaktan erişim gerekiyorsa SSH tüneli kullan
ssh -L 18789:localhost:18789 user@sunucu

# Rate limiting aktifleştir
openclaw config set gateway.rateLimit 60

# API anahtarlarını .env'de tut, ASLA koda gömme
echo ".env" >> .gitignore

Güvenlik kontrol listesi:

  • Gateway port 18789 dışarıya kapalı
  • API anahtarları .env dosyasında
  • .env dosyası .gitignore'da
  • SSH erişimi anahtar tabanlı (şifre değil)
  • Agent dosya erişimi SOUL.md'de sınırlandırılmış
  • Shell komutları gerekli minimumda

Adım 6: HEARTBEAT.md ile Sağlık Kontrolü

markdown
# HEARTBEAT.md

## Periyodik Kontroller (her 30 dakika)
- Gateway bağlantısını doğrula
- Son 30 dakikadaki hata sayısını kontrol et
- API kredi bakiyesini kontrol et
- Disk kullanımını kontrol et (log dosyaları)

## Günlük Görevler (her gün 09:00)
- Günlük özet raporu oluştur
- Log dosyalarını rotasyona al
- Bağımlılık güncellemelerini kontrol et

Adım 7: Monitoring ve Loglama

bash
# Log çıktısını dosyaya yönlendir
pm2 logs openclaw --lines 100

# Basit uptime monitoring
# crontab -e ile ekle:
*/5 * * * * curl -sf http://localhost:18789/health || pm2 restart openclaw

# Hata bildirimi (ntfy.sh ile ücretsiz push notification)
*/5 * * * * curl -sf http://localhost:18789/health || curl -d "OpenClaw agent down!" ntfy.sh/my-alerts

Adım 8: Güncelleme Stratejisi

bash
# OpenClaw güncelleme
npm update -g openclaw

# Agent yapılandırma güncellemesi (sıfır kesinti)
# 1. Yeni SOUL.md'yi hazırla
# 2. Test ortamında doğrula
openclaw agent --agent my-agent --message "test: merhaba"
# 3. Production'a kopyala
cp SOUL.md.new agents/my-agent/SOUL.md
# 4. Gateway'i yeniden yükle (restart gerekmez)
openclaw gateway reload

Kalite Doğrulama

  • Agent SOUL.md dosyası net kurallar ve sınırlar içeriyor
  • Docker veya pm2 ile daemon olarak çalışıyor
  • Gateway sadece localhost'a bağlı
  • API anahtarları güvenli saklanıyor
  • En az bir kanal (Telegram/Slack/Discord) bağlı ve test edilmiş
  • HEARTBEAT.md ile periyodik sağlık kontrolü aktif
  • Log rotasyonu yapılandırılmış
  • Hata durumunda bildirim mekanizması var
  • Güncelleme prosedürü belgelenmiş

Çıktı Formatı

markdown
# Deployment Raporu: [Agent Adı]

## Özet
- **Agent**: [Rol ve amaç]
- **Platform**: [Docker / VPS / Raspberry Pi]
- **LLM**: [Provider ve model]
- **Kanal**: [Telegram / Slack / Discord]
- **Durum**: [Çalışıyor / Hata]

## Bağlantı Bilgileri
- **Gateway**: localhost:18789
- **Kanal**: [Bot kullanıcı adı veya webhook URL]
- **Loglar**: [Log dosya yolu]

## Güvenlik
- Gateway: [localhost bağlı / açık]
- API anahtarları: [.env'de / güvensiz]
- Dosya erişimi: [sınırlı / sınırsız]

## Monitoring
- Uptime kontrolü: [aktif / pasif]
- Hata bildirimi: [aktif / pasif]
- Log rotasyonu: [aktif / pasif]

## Sonraki Adımlar
- [ ] [İlk test mesajı gönder]
- [ ] [HEARTBEAT.md yapılandır]
- [ ] [Yedekleme planı oluştur]

Temel Metrikler

  • Uptime: %99.5+ hedef (ayda max 3.6 saat kesinti)
  • Yanıt Süresi: İlk yanıt < 5 saniye
  • API Maliyeti: Agent başına günlük maliyet takibi
  • Hata Oranı: Başarısız görev yüzdesi < %5
  • Bağlam Taşması: Session başına ortalama token kullanımı

En İyi Pratikler

  • Agent başına tek sorumluluk — geniş kapsamlı agent'lar yerine dar odaklı agent'lar tercih et
  • SOUL.md'deki kurallar bölümü güvenilirliğin %80'ini belirler — önce kuralları yaz
  • Çoklu agent takımları 3-5 agent'ta en iyi çalışır — daha fazlası koordinasyon yükü getirir
  • Yerel modeller (Ollama) basit routing görevleri için yeterli — her şey için Claude gerekmez
  • Gateway'i asla internete açma — her zaman SSH tüneli veya VPN kullan
  • Log dosyalarını rotasyona al — kontrol edilmeyen loglar diski doldurur
  • Güncellemeden önce her zaman test ortamında doğrula

Tamamlandıktan Sonra

  • Agent yapılandırması ve erişim bilgileri için memory.md'yi güncelle
  • Deployment sırasında öğrenilen kuralları knowledge-nominations.md'ye ekle
  • Takip eylemleri (monitoring, yedekleme) için .claude/workspace/TaskBoard.md'ye görev ekle
  • Çoklu agent gerekiyorsa multi-agent-workflow skill'ini öner

Expand your agent's capabilities with these related and highly-rated skills.

Didn't find tool you were looking for?

Be as detailed as possible for better results