Multi Turn Conversation

概要

複数ターンに渡る対話の設計と状態管理を実現するスキル。エージェント・ユーザー間の対話フロー、コンテキスト管理、ターン管理を通じて、一貫性のある対話体験を構築します。このスキルは以下を実現します：

• ターン管理: ユーザーメッセージとエージェント応答の順序と依存関係を管理
• コンテキスト保持: 対話全体の履歴と現在の文脈を維持
• 状態追跡: ユーザー意図、タスク進捗、メタ情報の一貫性確保
• 応答整合性: 過去の発言との矛盾を防止し、連続性を保証
• 流動的遷移: 対話パターンの柔軟な状態遷移設計

ワークフロー

Phase 1: 目的と前提の整理

目的: 対話設計タスクの目的と前提条件を明確にする

参照エージェント: agents/requirements-analysis.md

アクション:

1. 対話の目的とユースケースを確認（サポートチャット、ウィザード、分析等）
2. references/basics.md で対話パターンの基礎を理解
3. コンテキスト保持方式と状態管理の戦略を選定
4. 必要なリソースを特定

Phase 2: スキル適用と設計実装

目的: マルチターン対話の設計・実装を進める

参照エージェント: agents/dialogue-flow-designer.md

アクション:

1. references/patterns.md で実装パターンを確認
2. 対話フロー図またはメッセージスキーマを設計
3. ターン管理メカニズム（メモリ・DB・キャッシュ等）を選定
4. コンテキスト更新ロジックを実装（references/context-patterns.md 参照）
5. エラーハンドリング戦略を設計（references/error-handling-patterns.md 参照）

Phase 3: 検証と記録

目的: 成果物の検証と実行記録の保存

参照エージェント: agents/quality-validator.md

アクション:

1. 対話フローの一貫性と正確性を確認
2. エッジケース（コンテキスト喪失、超長対話等）への対応を検証（references/edge-cases.md 参照）
3. scripts/validate-skill.mjs でスキル構造を確認
4. scripts/log_usage.mjs を実行して使用記録を保存

ベストプラクティス

すべきこと

• ターン番号管理: 各メッセージにターンIDを付与し、順序を明確化
• コンテキスト参照: 最新N個の対話ターンを常に参照可能な構造にする
• 意図の明示: ユーザー意図を明確に解析し、状態に保存
• 境界の設定: 超長対話時のコンテキスト折りたたみやサマリー化を実装
• エラーハンドリング: コンテキスト喪失時のフォールバック機構を用意
• 監査ログ: 対話履歴を完全に記録して問題追跡可能にする

避けるべきこと

• グローバル状態への直接アクセス（状態オブジェクトを通じた管理）
• ターン情報の削除（監査要件との矛盾）
• ユーザー意図の同期ズレ（毎ターン明示的に更新）
• コンテキスト無制限保持（メモリ圧迫へのリスク）
• 仮定に基づくユーザー状態操作（常に確認メッセージを送信）

リソース参照

参照ドキュメント

エージェント

スクリプト