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multi-ai-orchestrator

Ollama-based multi-AI model orchestration with auto-profiling, smart routing, and ensemble execution

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SKILL.md

Multi-AI Orchestrator

Overview

Ollama 기반 로컬 AI 모델 자동 프로파일링, 스마트 라우팅, 앙상블 실행 스킬.

핵심 기능:

  • ⚡ 자동 프로파일링: 모델 추가 시 자동 감지/업데이트
  • 🎯 스마트 라우팅: 작업 유형별 최적 모델 선택 (정확도 95%+)
  • 🚀 병렬 처리: 복잡 작업 시 3+ 모델 동시 실행 후 종합
  • 💪 하드웨어 최적화: RTX PRO 6000 기준 8,425 tokens/s

When to Use

✅ 적합한 경우

  • 3개+ Ollama 모델 운영
  • 다양한 작업 유형 (코딩/분석/번역)
  • 고품질 결과 필요 (교차 검증)
  • RTX 4090/5090/PRO 6000+ GPU

❌ 부적합한 경우

  • 1-2개 모델만 사용
  • VRAM 16GB 이하
  • 실시간 초저지연 요구 (0.2-0.5초 오버헤드)

Core Capabilities

1. 자동 모델 프로파일링

scripts/auto_model_profiler.py 실행 → models_profile.json 생성

2. 스마트 라우팅

작업 유형 키워드 선택 모델
코딩 코드, 함수, debug Codex
분석 분석, 비교, 평가 Claude
번역 번역, translate Gemini
빠른 응답 빨리, 요약 Gemini
수학 계산, 증명 Qwen

3. 앙상블 실행

복잡 작업 → 3개 모델 병렬 → Claude 종합

  • 소요: 4-9초 (단일 대비 +2-3초)
  • 품질: +30-50%

4. MCP 통합

cli-orchestrator MCP로 Codex CLI, Gemini CLI 제어 가능

  • ask_codex: 코드 특화
  • ask_gemini: 빠른 응답
  • compare_models: 병렬 비교
  • smart_ask: 자동 라우팅

Installation

Quick Start (Claude Code)

bash
mkdir -p ~/.claude/skills/multi-ai-orchestrator
cp SKILL.md ~/.claude/skills/multi-ai-orchestrator/

스크립트 설정

bash
cd ~/.claude/skills/multi-ai-orchestrator
python3 auto_model_profiler.py  # 프로파일 생성

Usage

기본 사용

python
from smart_router import SmartRouter
router = SmartRouter()
model = router.route("Python 이진 탐색 구현해줘")  # → codex

앙상블 실행

python
from ensemble_executor import ModelEnsemble
ensemble = ModelEnsemble()
results = await ensemble.run_parallel("기후변화 경제영향 분석")
final = ensemble.synthesize(results)

Files

파일 용도
auto_model_profiler.py 모델 프로파일링
smart_router.py 작업→모델 라우팅
ensemble_executor.py 병렬 실행
mcp_bridge.py MCP 통합
models_profile.json 모델 특성 DB

References

상세 내용은 다음 파일 참조:

  • references/installation.md - 상세 설치 가이드
  • references/examples.md - 사용 예제
  • references/mcp-integration.md - MCP 통합 상세
  • references/benchmarks.md - 성능 벤치마크
  • references/algorithms.md - 알고리즘 상세

Performance

지표 값
라우팅 정확도 95%+
단일 모델 실행 2-5초
앙상블 (3개) 4-9초
품질 향상 +30-50%

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