Agent skill
mega-research-plus
8つの検索ソース（Tavily/SerpAPI/Brave/NewsAPI/Perplexity/Twitter/DuckDuckGo/WebSearch）を統合した最強リサーチシステム。API版＋MCP版＋組み込み版を完全統合。
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SKILL.md
mega-research-plus - 最強統合リサーチシステム v2
概要
8つの検索ソースを統合し、用途に応じて最適な情報収集を行う最強リサーチスキル。 API版、MCP版、組み込み版を完全統合。
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ MEGA RESEARCH PLUS SYSTEM v2 │
├─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ │
│ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │
│ │ API LAYER (要キー) │ │
│ │ ┌─────────┐ ┌─────────┐ ┌─────────┐ ┌─────────┐ ┌─────────┐ │ │
│ │ │ Tavily │ │ SerpAPI │ │ Brave │ │ NewsAPI │ │Perplexity│ │ │
│ │ │AI検索 │ │Google │ │広範囲 │ │ニュース │ │AI要約 │ │ │
│ │ └────┬────┘ └────┬────┘ └────┬────┘ └────┬────┘ └────┬────┘ │ │
│ └───────┼───────────┼───────────┼───────────┼───────────┼──────────┘ │
│ │ │ │ │ │ │
│ ┌───────┼───────────┼───────────┼───────────┼───────────┼──────────┐ │
│ │ │ │ MCP LAYER (無料) │ │ │ │
│ │ ┌────┴────┐ ┌───┴───┐ │ │
│ │ │ Twitter │ │DuckDuck│ │ │
│ │ │ X/SNS │ │Go/Bing │ │ │
│ │ └────┬────┘ └───┬───┘ │ │
│ └───────┼───────────┼──────────────────────────────────────────────┘ │
│ │ │ │
│ ┌───────┼───────────┼──────────────────────────────────────────────┐ │
│ │ │ BUILT-IN LAYER (組み込み) │ │
│ │ ┌────┴───────────┴────┐ │ │
│ │ │ WebSearch │ │ │
│ │ │ (Anthropic API) │ │ │
│ │ └──────────┬──────────┘ │ │
│ └─────────────┼────────────────────────────────────────────────────┘ │
│ │ │
│ ┌─────┴─────┐ │
│ │ 統合エンジン │ │
│ │ ・重複排除 │ │
│ │ ・スコアリング│ │
│ │ ・クロス検証 │ │
│ │ ・AI要約 │ │
│ └─────┬─────┘ │
│ │ │
│ ┌─────┴─────┐ │
│ │ レポート │ │
│ └───────────┘ │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
統合ソース一覧（8種類）
| # | ソース | 種別 | 特徴 | 用途 | 制限 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Tavily | API | AI検索特化、高精度 | セマンティック検索、事実確認 | 1,000/月 |
| 2 | SerpAPI | API | Google検索結果 | SERP分析、競合調査 | 100/月 |
| 3 | Brave | API | プライバシー重視 | 広範囲Web検索 | 2,000/月 |
| 4 | NewsAPI | API | ニュース集約 | 最新ニュース、トレンド | 100/日 |
| 5 | Perplexity | API | AI検索+要約 | 要約生成、引用付き回答 | 課金制 |
| 6 | Twitter/X | MCP | SNS | コミュニティ、トレンド | Cookie認証 |
| 7 | DuckDuckGo | MCP | APIキー不要 | 無料検索 | 無制限 |
| 8 | WebSearch | 組込 | Claude内蔵 | フォールバック | 制限あり |
使い方
# 徹底調査（全ソース使用）
/mega-research-plus AIエージェント市場の最新動向 --mode=deep
# クイック検索（3秒以内）
/mega-research-plus Next.js 15の新機能 --mode=quick
# ニュース特化
/mega-research-plus 生成AI規制 --mode=news
# SNS・コミュニティ特化
/mega-research-plus Claude Code 評判 --mode=social
# APIキー不要（配布向け）
/mega-research-plus 投資信託 始め方 --mode=free
リサーチモード
1. Deep Mode（徹底調査）
全APIを使用した徹底調査。クロス検証で信頼性を高める。
使用ソース: Tavily + SerpAPI + Brave + NewsAPI + Perplexity + Twitter
実行時間: 30-60秒
出力: 50件以上のソース + 詳細レポート
フロー:
1. Tavily → 高精度ファクト収集（10-20件）
2. SerpAPI → Google上位結果取得（10件）
3. Brave → 広範囲Web検索（20件）
4. NewsAPI → 最新ニュース（10件）
5. Twitter → SNSトレンド（10ツイート）
6. Perplexity → AI要約生成
7. 統合 → 重複排除 + スコアリング + クロス検証
2. Quick Mode（高速検索）
2-3秒で結果を返す。
使用ソース: Tavily + Brave + WebSearch
実行時間: 2-3秒
出力: 15件 + 簡潔な回答
3. News Mode（ニュース特化）
最新ニュースとトレンドに特化。
使用ソース: NewsAPI + Perplexity + SerpAPI(Google News)
実行時間: 5-10秒
出力: ニュース一覧 + トレンド分析
4. Social Mode（SNS特化）
SNSとコミュニティの声を収集。
使用ソース: Twitter + DuckDuckGo + Brave
実行時間: 10-20秒
出力: ツイート + コミュニティ反応
5. Free Mode（APIキー不要）
配布向け。APIキーなしで動作。
使用ソース: WebSearch + DuckDuckGo (MCP)
実行時間: 5-10秒
出力: 20件 + 基本レポート
API呼び出し実装
Tavily API
curl -X POST "https://api.tavily.com/search" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"api_key": "'"${TAVILY_API_KEY}"'",
"query": "'"${QUERY}"'",
"search_depth": "advanced",
"include_answer": true,
"include_raw_content": true,
"max_results": 10
}'
SerpAPI
curl "https://serpapi.com/search.json?engine=google&q=${QUERY}&api_key=${SERPAPI_KEY}&num=10"
Brave Search
curl "https://api.search.brave.com/res/v1/web/search?q=${QUERY}" \
-H "Accept: application/json" \
-H "X-Subscription-Token: ${BRAVE_API_KEY}"
NewsAPI
curl "https://newsapi.org/v2/everything?q=${QUERY}&apiKey=${NEWSAPI_KEY}&sortBy=publishedAt&pageSize=10"
Perplexity API
curl -X POST "https://api.perplexity.ai/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer ${PERPLEXITY_API_KEY}" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "llama-3.1-sonar-large-128k-online",
"messages": [{"role": "user", "content": "'"${QUERY}"'についての最新情報を要約してください。"}]
}'
Twitter/X (MCP経由)
MCPツール: twitter-client
機能: get_tweet, search_tweets, get_user_tweets
DuckDuckGo (MCP経由)
MCPツール: open-websearch
機能: search_duckduckgo, search_bing, search_brave
WebSearch (組み込み)
Claude Code組み込みのWebSearchツールを直接使用
環境変数
APIキーは .envファイルで安全に管理してください（.gitignoreに含まれています）。
設定方法
- プロジェクトルートの
.envファイルを編集:
# Research & Search APIs (mega-research-plus)
TAVILY_API_KEY=your-tavily-api-key
SERPAPI_KEY=your-serpapi-key
BRAVE_SEARCH_API_KEY=your-brave-api-key
NEWSAPI_KEY=your-newsapi-key
PERPLEXITY_API_KEY=your-perplexity-api-key
# Twitter/X Cookie認証
TWITTER_AUTH_TOKEN=your-auth-token
TWITTER_CT0=your-ct0
TWITTER_TWID=your-twid
- または
.env.exampleをコピーして編集:
cp .env.example .env
# 実際のAPIキーを入力
APIキー取得先
| API | URL | 無料枠 |
|---|---|---|
| Tavily | https://tavily.com/ | 1,000 req/month |
| SerpAPI | https://serpapi.com/ | 100 req/month |
| Brave Search | https://brave.com/search/api/ | 2,000 req/month |
| NewsAPI | https://newsapi.org/ | 100 req/day |
| Perplexity | https://www.perplexity.ai/settings/api | 課金制 |
出力形式
research/runs/__/
├── input.yaml # 入力パラメータ
├── evidence.jsonl # 収集した証拠（全ソース）
├── sources/
│ ├── tavily.json # Tavily結果
│ ├── serpapi.json # SerpAPI結果
│ ├── brave.json # Brave結果
│ ├── newsapi.json # NewsAPI結果
│ ├── perplexity.json # Perplexity結果
│ ├── twitter.json # Twitter結果
│ └── websearch.json # WebSearch結果
├── analysis.json # 統合分析結果
├── report.md # 最終レポート
└── summary.txt # 1行要約
レポート形式
# [トピック] 調査レポート
**調査日**: YYYY-MM-DD
**使用ソース**: Tavily, SerpAPI, Brave, NewsAPI, Perplexity, Twitter, WebSearch
**ソース数**: XX件（重複排除後）
**信頼度スコア**: 85/100
## エグゼクティブサマリー
[3-5文の要約]
## 主要な発見
### 1. [発見タイトル]
[詳細]
**信頼度**: 高 | **ソース**: [1][2][3]
## SNSトレンド（Twitter）
> "..." - @user (+1.2k likes)
## 最新ニュース
1. [タイトル](URL) - YYYY-MM-DD
## 出典一覧
[1] [タイトル](URL) - Tavily
[2] [タイトル](URL) - Google (SerpAPI)
...
スコアリングアルゴリズム
信頼度スコア =
(ドメイン権威度 × 0.25) +
(情報鮮度 × 0.20) +
(クロス検証率 × 0.30) +
(引用数 × 0.15) +
(SNSエンゲージメント × 0.10)
ベストプラクティス
-
具体的なクエリを使用
- ❌ "AI"
- ✅ "2026年 生成AIエージェント市場規模 予測"
-
モードを適切に選択
- 事実確認 → quick
- 市場調査 → deep
- ニュース → news
- 口コミ・評判 → social
- 配布用 → free
-
レート制限に注意
- deep modeは1日5回程度に抑える
- quick/freeは頻繁に使用OK
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