┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                    MEGA RESEARCH SYSTEM                             │
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│  ┌─────────┐  ┌─────────┐  ┌─────────┐  ┌─────────┐              │
│  │ Tavily  │  │ SerpAPI │  │ Brave   │  │ NewsAPI │              │
│  │AI検索特化│  │Google結果│  │広範囲Web │  │ニュース  │              │
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│              │ Reddit   │  │Perplexity│                           │
│              │コミュニティ│  │AI要約    │                           │
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│                    │ 統合エンジン │                                   │
│                    │ ・重複排除   │                                   │
│                    │ ・スコアリング│                                   │
│                    │ ・クロス検証 │                                   │
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│                    │  レポート   │                                   │
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└─────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

# 基本リサーチ（全API使用）
/mega-research AIエージェント市場の最新動向

# クイック検索（Tavily + Brave）
/mega-research Next.js 15の新機能 --mode=quick

# ニュース特化（NewsAPI + Perplexity）
/mega-research 生成AI規制 --mode=news

# トレンド分析（Reddit + NewsAPI）
/mega-research 仮想通貨市場 --mode=trend

# 深層調査（全API + クロス検証）
/mega-research 量子コンピューティング投資機会 --mode=deep

実行フロー:
1. Tavily → 高精度ファクト収集（10-20件）
2. SerpAPI → Google上位結果取得（10件）
3. Brave → 広範囲Web検索（20件）
4. NewsAPI → 最新ニュース（10件）
5. Reddit → コミュニティ意見（5スレッド）
6. Perplexity → AI要約生成
7. 統合 → 重複排除 + スコアリング + クロス検証
8. レポート → 出典付きマークダウン

使用API: Tavily + Brave
出力: 簡潔な回答 + 主要ソース3-5件

使用API: NewsAPI + Perplexity + Google News (SerpAPI)
出力: 最新ニュース一覧 + トレンド分析

使用API: Reddit + NewsAPI + Brave
出力: コミュニティ反応 + トレンドスコア

├── input.yaml           # 入力パラメータ
├── evidence.jsonl       # 収集した証拠（全ソース）
├── sources/
│   ├── tavily.json      # Tavily結果
│   ├── serpapi.json     # SerpAPI結果
│   ├── brave.json       # Brave結果
│   ├── newsapi.json     # NewsAPI結果
│   ├── reddit.json      # Reddit結果
│   └── perplexity.json  # Perplexity結果
├── analysis.json        # 統合分析結果
├── report.md            # 最終レポート
└── summary.txt          # 1行要約

# [トピック] 調査レポート

**調査日**: YYYY-MM-DD
**使用API**: Tavily, SerpAPI, Brave, NewsAPI, Reddit, Perplexity
**ソース数**: XX件（重複排除後）
**信頼度スコア**: 85/100

## エグゼクティブサマリー

[3-5文の要約]

## 主要な発見

### 1. [発見タイトル]
[詳細]
**信頼度**: 高 | **ソース**: [1][2][3]

### 2. [発見タイトル]
...

## データ分析

| 指標 | 値 | 出典 |
|-----|-----|------|
| ... | ... | ... |

## コミュニティの声（Reddit）

> "..." - r/technology (+1.2k upvotes)

## 最新ニュース

1. [タイトル](URL) - YYYY-MM-DD
2. ...

## 矛盾・不確実な点

- [矛盾点1]: ソースAとソースBで相違
- [不確実]: 公式発表なし

## 出典一覧

[1] [タイトル](URL) - Tavily
[2] [タイトル](URL) - Google (SerpAPI)
...

curl -X POST "https://api.tavily.com/search" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "api_key": "'"${TAVILY_API_KEY}"'",
    "query": "'"${QUERY}"'",
    "search_depth": "advanced",
    "include_answer": true,
    "include_raw_content": true,
    "max_results": 10
  }'

curl "https://serpapi.com/search.json?engine=google&q=${QUERY}&api_key=${SERPAPI_KEY}&num=10"

curl "https://api.search.brave.com/res/v1/web/search?q=${QUERY}" \
  -H "Accept: application/json" \
  -H "X-Subscription-Token: ${BRAVE_API_KEY}"

curl "https://newsapi.org/v2/everything?q=${QUERY}&apiKey=${NEWSAPI_KEY}&sortBy=publishedAt&pageSize=10"

curl -X POST "https://api.perplexity.ai/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer ${PERPLEXITY_API_KEY}" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "llama-3.1-sonar-large-128k-online",
    "messages": [{"role": "user", "content": "'"${QUERY}"'についての最新情報を要約してください。出典URLも含めてください。"}]
  }'

# .envまたは~/.zshrcに追加
export TAVILY_API_KEY="tvly-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"
export SERPAPI_KEY="xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"
export BRAVE_API_KEY="BSAxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"
export NEWSAPI_KEY="xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"
export PERPLEXITY_API_KEY="pplx-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"

信頼度スコア =
  (ドメイン権威度 × 0.3) +
  (情報鮮度 × 0.2) +
  (クロス検証率 × 0.3) +
  (引用数 × 0.2)

# 環境変数を確認
echo $TAVILY_API_KEY
echo $SERPAPI_KEY

# 未設定なら追加
export TAVILY_API_KEY="tvly-xxxxx"