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Log Analyzer

智能日志分析工具,帮助快速定位应用错误和性能瓶颈

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SKILL.md

Log Analyzer - 日志分析工具

功能描述

这是一个安全可靠的日志分析 Skill,用于帮助开发者快速分析和理解应用日志文件。

主要功能

  1. 错误识别 - 自动识别日志中的错误和异常
  2. 性能分析 - 检测慢查询和性能瓶颈
  3. 统计报告 - 生成错误统计和趋势分析
  4. 模式匹配 - 根据自定义规则搜索日志模式

使用场景

  • 分析应用错误日志
  • 监控系统性能指标
  • 调试生产环境问题
  • 审计安全事件

使用方法

当用户要求分析日志时:

1. 识别日志文件

查找并读取以下位置的日志文件:

  • ./logs/*.log
  • ./var/log/*.log
  • 用户指定的日志文件路径

2. 分析日志内容

python
# 读取日志文件内容
# 使用正则表达式匹配错误模式:
# - ERROR, WARN, CRITICAL
# - Exception, Traceback
# - HTTP 错误码(4xx, 5xx)

3. 生成分析报告

  • 错误总数统计
  • 错误类型分布
  • 时间范围分析
  • Top 错误排行

4. 输出结果

以清晰的 Markdown 格式输出分析结果,包括:

  • 执行摘要
  • 详细错误列表
  • 改进建议

安全说明

  • ✅ 只读取日志文件,不修改任何文件
  • ✅ 不执行任何系统命令
  • ✅ 不访问网络资源
  • ✅ 不读取敏感配置文件

依赖项

  • Python 3.9+
  • 标准库:re, datetime, collections

示例用法

用户:分析当前目录的 application.log
工具:[分析日志内容]
输出:✅ 发现 23 个错误,主要是数据库连接超时

限制

  • 仅支持文本格式日志
  • 最大支持 100MB 的日志文件
  • 不处理二进制日志

最佳实践

  1. 定期清理旧日志文件
  2. 使用结构化日志格式(JSON)
  3. 在生产环境启用日志轮转
  4. 保护敏感日志文件权限

版本历史

  • v1.0.0 (2024-12-29) - 初始版本

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