Agent skill
keyword-research-vuralserhat86-antigravity-agentic
Stars
163
Forks
31
Install this agent skill to your Project
npx add-skill https://github.com/majiayu000/claude-skill-registry/tree/main/skills/data/keyword-research-vuralserhat86-antigravity-agentic
SKILL.md
🔑 Keyword Research
SEO keyword araştırma ve içerik stratejisi rehberi.
📋 Keyword Metrikleri
| Metrik | Açıklama | İdeal |
|---|---|---|
| Search Volume | Aylık arama sayısı | >100 |
| Keyword Difficulty | Sıralama zorluğu | <50 |
| CPC | Tıklama başı maliyet | Domain'e göre |
| Intent | Arama niyeti | Match |
🎯 Search Intent
| Intent | Açıklama | Örnek |
|---|---|---|
| Informational | Bilgi arama | "react nedir" |
| Navigational | Site arama | "github login" |
| Commercial | Karşılaştırma | "en iyi cms" |
| Transactional | Satın alma | "hosting satın al" |
🔧 Araştırma Süreci
1. Seed Keywords
[Ana konu]
├── Alt konu 1
├── Alt konu 2
└── Alt konu 3
2. Keyword Expansion
- Google Autocomplete
- "People Also Ask"
- Related searches
- Competitor keywords
3. Filtreleme
Volume > 100
AND Difficulty < 50
AND Intent = Target
📊 Keyword Mapping
| Keyword | Volume | KD | Intent | Target Page |
|---|---|---|---|---|
| react tutorial | 10K | 45 | Info | /blog/react |
| react vs vue | 5K | 38 | Comm | /comparison |
| react developer | 3K | 52 | Trans | /hire |
📝 Content Brief Template
markdown
## Target Keyword: [keyword]
### Metadata
- Volume: [X]
- Difficulty: [X]
- Intent: [Type]
### SERP Analysis
- Top 3 results: [...]
- Content type: [...]
- Avg word count: [...]
### Outline
1. H1: [Title]
2. H2: [Section 1]
3. H2: [Section 2]
4. ...
### LSI Keywords
- keyword1
- keyword2
Keyword Research v1.1 - Enhanced
🔄 Workflow
Kaynak: Semrush Keyword Strategy & Ahrefs SEO Guide
Aşama 1: Topic Discovery (Seed)
- Brainstorm: İş hedeflerine uygun ana konuları (Topic Clusters) belirle.
- Competitor: Rakiplerin trafik aldığı kelimeleri analiz et (Gap Analysis).
- Questions: "People Also Ask" ve forumlardan (Reddit/Quora) soru kalıplarını topla.
Aşama 2: Metric Analysis
- Volume vs Difficulty: Yüksek hacim + Düşük KD (Keyword Difficulty) fırsatlarını (Low Hanging Fruit) bul.
- Intent Matching: Kelimenin niyetini (Navigational, Informational, Transactional) belirle.
- Long-tail: Dönüşüm oranı yüksek 3+ kelimelik öbeklere odaklan.
Aşama 3: Mapping & Clustering
- Pillar Page: Ana kelimeyi kapsayan kapsamlı rehber planla.
- Cannibalization: Aynı kelimeyi hedefleyen birden fazla sayfa olmamasını sağla.
Kontrol Noktaları
| Aşama | Doğrulama |
|---|---|
| 1 | Hedef kelimenin arama niyeti ile içeriğimiz uyuşuyor mu? |
| 2 | Bu kelimede sıralanmak için domain otoritemiz yeterli mi? |
| 3 | Rakip içeriklerden "daha iyi" (10x Content) bir şey sunuyor muyuz? |
Didn't find tool you were looking for?