Humanizar Texto IA en Español

Visión general

Reescribe de forma holística texto en español generado por IA aplicando 11 técnicas lingüísticas simultáneas para aumentar su perplejidad y burstiness, haciéndolo indistinguible de escritura humana natural. Genera siempre dos archivos de salida: uno limpio y uno de análisis.

Cuándo usar

El usuario proporciona un archivo .pdf, .docx, .md o .txt en español
El texto fue generado por IA (ChatGPT, Claude, Gemini, etc.)
El objetivo es investigar la evasión de detectores de IA

No usar para: texto en inglés, texto ya humanizado, o textos muy cortos (< 100 palabras).

Proceso

dot

digraph humanizar {
    "Leer archivo de entrada" [shape=box];
    "Detectar patrones IA" [shape=box];
    "Reescritura holística (11 técnicas)" [shape=box];
    "Calcular puntuación de humanidad" [shape=box];
    "Generar archivo limpio" [shape=box];
    "Generar archivo de análisis (.md)" [shape=box];

    "Leer archivo de entrada" -> "Detectar patrones IA";
    "Detectar patrones IA" -> "Reescritura holística (11 técnicas)";
    "Reescritura holística (11 técnicas)" -> "Calcular puntuación de humanidad";
    "Calcular puntuación de humanidad" -> "Generar archivo limpio";
    "Generar archivo limpio" -> "Generar archivo de análisis (.md)";
}

Paso 1: Detectar patrones IA antes de reescribir

Identifica en el texto original:

Enumeraciones mecánicas ("En primer lugar… En segundo lugar… En tercer lugar…")
Frases formulaicas: "Es importante destacar que", "Adicionalmente, se observa", "Cabe mencionar que"
Ritmo de frases uniforme (todas de longitud similar)
Vocabulario neutro y excesivamente culto sin variación
Ausencia de subjetividad, opinión o emoción
Listas con bullet points o estructuras paralelas

Paso 2: Reescritura holística — 11 técnicas simultáneas

Aplica todas en una sola pasada. No hagas múltiples pasadas.

#	Técnica	Cómo aplicarla
1	Reformulación sintáctica	Varía estructura de oraciones; mezcla simples y compuestas
2	Control de burstiness	Alterna frases muy cortas (3-6 palabras) con frases largas (25-35 palabras)
3	Control de perplejidad	Usa palabras menos esperadas, giros creativos, vocabulario inusual pero natural
4	Marcadores discursivos españoles	Inserta: eso sí, la verdad es que, al fin y al cabo, sin ir más lejos, es que, mira, aunque claro, y ya está, no sé, vamos
5	Regla 70/30 de vocabulario	Mantén 70-80% del vocabulario consistente; varía el 20-30% restante especialmente en adjetivos descriptivos y verbos de acción
6	Variación estilística y de registro	Alterna momentos de tono formal académico con otros más conversacionales
7	Elementos emocionales y subjetivos	Añade opiniones puntuales, juicios de valor, pequeñas reacciones emocionales
8	Referencias concretas y específicas	Sustituye ejemplos genéricos por referencias específicas o hipotéticas concretas
9	Eliminar listas y estructuras paralelas	Convierte bullet points y enumeraciones en prosa integrada
10	Imprecisiones humanas naturales	Añade hedges: más o menos, algo así, en cierta medida, no del todo; pequeñas redundancias
11	Errores tipográficos controlados	Introduce 1-2 inconsistencias menores de puntuación o estilo (no errores ortográficos, solo naturalidad tipográfica)

Paso 3: Calcular puntuación de humanidad (0–100)

Criterio	Puntos
Variación de longitud de frases (burstiness)	25
Uso de marcadores discursivos españoles	20
Variación de vocabulario (regla 70/30)	20
Elementos emocionales y subjetivos presentes	20
Ausencia de listas y estructuras paralelas	15

Evalúa cada criterio de 0 al máximo de puntos asignado y suma.

Paso 4: Generar los dos archivos de salida

Archivo 1 — Texto limpio

Nombre: {nombre_original}_humanizado.{ext}

Solo el texto humanizado, sin comentarios ni anotaciones
Mismo formato que el input: TXT→TXT, MD→MD, DOCX→DOCX
Si el input es PDF → generar como DOCX
Mantener estructura original: títulos, párrafos, secciones

Archivo 2 — Análisis de investigación

Nombre: {nombre_original}_analisis.md

Usar SIEMPRE esta estructura exacta:

markdown

# Análisis de humanización

## Puntuación de humanidad estimada: XX/100

### Desglose
| Criterio | Puntuación |
|---|---|
| Variación de longitud de frases (burstiness) | X/25 |
| Uso de marcadores discursivos | X/20 |
| Variación de vocabulario (70/30) | X/20 |
| Elementos emocionales/subjetivos | X/20 |
| Ausencia de listas y estructuras paralelas | X/15 |

## Patrones IA detectados en el original
- [lista de patrones encontrados]

## Cambios aplicados
| Técnica | Fragmento original | Fragmento humanizado |
|---|---|---|
| [técnica] | [texto original] | [texto nuevo] |

## Texto humanizado completo
[texto completo humanizado]

Errores comunes

Error	Corrección
Nombrar archivo `texto_humanizado.txt`	Usar `{nombre_original}_humanizado.{ext}`
Análisis en `.txt`	Siempre `.md` con la estructura de tablas exacta
No calcular puntuación numérica	Obligatorio: desglose por los 5 criterios
Hacer múltiples pasadas	Una sola reescritura holística
Mantener enumeraciones ("En primer lugar…")	Convertir siempre a prosa integrada
Solo aplicar reformulación	Aplicar las 11 técnicas simultáneamente

Search AI Tools

humanizar-texto-es

Install this agent skill to your Project

SKILL.md