⚠️ DEPRECATED - このスキルは deep-research スキルに統合されました。deep-research --provider google を使用してください。

Google Deep Research

Overview

Google Gemini Deep Research APIを活用して、複雑なテーマについて包括的なリサーチを実行するスキルである。Deep Researchエージェントは最大60分間ウェブを探索して情報を収集・分析し、総合的なリサーチレポートを生成する。

事前要件

APIキー設定

Google AI StudioでGemini APIキーが必要である:

1. Google AI StudioでAPIキーを発行
2. 環境変数設定: export GEMINI_API_KEY="your-api-key"

Pythonパッケージインストール

pip install google-genai

ワークフロー

1. リサーチ要求分析

ユーザーのリサーチ要求を分析して明確なリサーチクエリを構成する:

• リサーチテーマの明確化
• 求める情報の範囲と深さの把握
• 言語設定（デフォルト: ユーザー要求言語）

2. Deep Research実行

scripts/deep_research.py スクリプトを使用してリサーチを実行する:

# 基本的な使い方
python scripts/deep_research.py "リサーチテーマ"

# 韓国語結果要求
python scripts/deep_research.py "リサーチテーマ" --language korean

# 英語結果要求
python scripts/deep_research.py "リサーチテーマ" --language english

# 日本語結果要求
python scripts/deep_research.py "リサーチテーマ" --language japanese

# 結果をファイルに保存
python scripts/deep_research.py "リサーチテーマ" --output result.md

3. リサーチ状態モニタリング

Deep Researchはバックグラウンドで実行され、大部分の作業は20分以内に完了する（最大60分）。

スクリプトは10秒ごとに進捗状態をポーリングし、以下を表示する:

• 進捗率と予想残り時間
• 現在検索中のトピック
• 完了時は全体レポート

4. 結果処理

リサーチ完了後:

• 結果はマークダウン形式で出力される
• --output オプション使用時はファイルに保存される
• エラー発生時は詳細メッセージを表示

使用例

技術リサーチ

python scripts/deep_research.py "2025年生成型AI技術トレンドと主要企業動向" --language japanese

市場分析

python scripts/deep_research.py "AIゲームアプリ市場分析と競合状況" --language japanese

学術調査

python scripts/deep_research.py "Large Language Modelの最新研究動向と主要論文" --language english

制限事項

• 実行時間: 最大60分（大部分は20分以内に完了）
• オーディオ入力: サポートされない
• APIアクセス: Allowlist登録が必要（一部機能）
• ツール: google_searchとurl_contextツールがデフォルトで提供

エラー処理

Resources

scripts/

• deep_research.py - Deep Research APIを呼び出すメインスクリプト

references/

• api_reference.md - Google Deep Research API参照ドキュメント