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fireauto-seo-guide

"SEO 감사", "SEO audit", "기술 SEO", "technical SEO", "구조화 데이터", "schema markup", "JSON-LD", "robots.txt", "sitemap", "메타 태그", "검색엔진 최적화", "pSEO", "Rich Results", "Core Web Vitals" 등 SEO 관련 최적화나 감사 시 사용하세요.

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SEO 감사 방법론

Next.js 프로젝트에 대한 포괄적 SEO 감사를 수행하기 위한 방법론. 실제 프로덕션 프로젝트 감사 경험에서 축적된 패턴 기반.

감사 원칙

  1. 코드 기반 감사: 소스 코드 분석으로 빌드 전 이슈 발견
  2. 프레임워크 인식: Next.js App Router 패턴에 최적화
  3. 심각도 기반 우선순위: P0(Critical) ~ P3(Low)
  4. 실행 가능한 피드백: 각 이슈에 구체적 수정 코드 제시

감사 순서 (의존성 기반)

  1. robots.txt / sitemap — 크롤링 기반
  2. 메타 태그 — 인덱싱 기반
  3. JSON-LD 구조화 데이터 — Rich Results
  4. pSEO 라우트 — 대량 페이지 품질
  5. 리다이렉트 체인 — 크롤 버짓 낭비
  6. 성능 SEO — Core Web Vitals

핵심 체크리스트

robots.txt

  • 파일 존재 (public/robots.txt 또는 app/robots.ts)
  • 프로덕션에서 Disallow: / 아닌지 확인
  • 민감 경로 차단 (admin, api, dashboard)
  • Sitemap 지시자 포함

Sitemap

  • 모든 공개 라우트 포함
  • lastmod 정확성
  • 다국어 alternate 링크 (hreflang)

JSON-LD 구조화 데이터

  • 홈페이지: Organization + WebSite
  • 블로그: Article (headline, datePublished, author, image)
  • 상품: Product + Offer (name, price, availability)
  • FAQ: FAQPage + Question
  • 네비게이션: BreadcrumbList
  • 중복 블록 없음

메타 태그

  • title (30-60자), description (120-160자)
  • og:title, og:description, og:image
  • canonical URL, hreflang

성능 SEO

  • loading.tsx 존재 (주요 라우트)
  • next/image 사용
  • 불필요한 "use client" 없음

자주 발견되는 이슈 패턴 (Next.js)

  1. metadata export 누락: 동적 라우트에서 특히 흔함
  2. JSON-LD 중복: layout.tsx + page.tsx 양쪽에서 렌더링
  3. sitemap에서 동적 라우트 누락: DB 조회 없이 정적 URL만 나열
  4. canonical URL 불일치: 다국어 사이트에서 기본 언어만 지정
  5. OG 이미지 미설정: SNS 공유 시 이미지 없이 노출
  6. 클라이언트 컴포넌트 과다: page.tsx에 "use client" → SSR 이점 상실

커맨드

/fireauto-seo 실행으로 전체 감사를 시작한다.

추가 리소스

  • JSON-LD 필수 속성 참조표: references/json-ld-schemas.md
  • 도구 활용 가이드: references/tools-guide.md

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"PRD 작성", "기획서", "제품 기획", "product requirements", "아이디어 구체화", "서비스 기획", "feasibility", "실현 가능성", "API 조사", "기술 스택 추천", "경쟁사 분석", "수익 모델" 등 아이디어를 PRD 문서로 변환할 때 사용하세요.

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fireauto-knowledge-hierarchy-guide

지식을 찾을 때 다음 순서로 탐색하세요: 1. CLAUDE.md — 핵심 규칙 + 지도 (항상 로드됨) 2. wiki-read — 상세 지식 페이지 (능동적으로 검색) 3. skill-search — DB에 저장된 재사용 스킬 (필요할 때 검색) 4. memory-search — 과거 작업 기록 (관련 맥락 필요할 때) "어떻게", "방법", "패턴", "규칙", "이전에", "참고" 등에 트리거.

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"레딧 리서치", "reddit research", "수요조사", "시장조사", "리드 스코어링", "lead scoring", "market research", "레딧에서 고객 찾기", "레딧 데이터 수집", "reddit lead generation" 등 레딧 기반 시장 조사나 고객 발굴 시 사용하세요.

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개발 중 발견한 중요한 지식을 데이터베이스에 능동적으로 축적하세요. 사용자가 요청하지 않아도, 버그 수정·패턴 발견·설계 결정·주의사항 등 가치 있는 지식이 발생하면 자동으로 memory-save를 호출하세요. 사용자가 "기억해둬", "저장해둬", "remember this" 등으로 명시할 때도 사용하세요.

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fireauto-mem-compile-guide

축적된 개발 지식을 구조화된 문서로 종합하세요. 프로젝트 마무리, 인수인계, 회고, 또는 지식이 충분히 쌓였을 때 memory-compile로 패턴·결정·주의사항을 체계적으로 정리하세요. "정리해줘", "요약해줘", "지식 정리", "프로젝트 정리", "뭘 배웠지", "compile", "summarize project" 등 요청 시에도 사용하세요.

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fireauto-secure-guide

"보안 점검", "security check", "security audit", "취약점 분석", "vulnerability scan", "보안 감사", "시크릿 노출", "API 보안", "인증 점검", "rate limit" 등 보안 관련 코드 리뷰나 취약점 감사 시 사용하세요.

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