Agent skill
dispatching-parallel-agents
並列エージェント派遣スキル。独立した問題に複数エージェントを同時割り当てする方法。
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npx add-skill https://github.com/HaRu-LLC/ai-pm_system_notebooklmuse/tree/main/.agent/skills/engineering/dispatching-parallel-agents
SKILL.md
目的
複数の無関係な問題を順次調査するのではなく、独立した問題に複数エージェントを同時に割り当てる方法を説明。
トリガー語
- 「並列で調査」
- 「複数エージェントで実行」
- 「同時に処理」
- 「並列派遣」
決定フレームワーク
並列派遣を使用すべき場合
- 3つ以上のテスト失敗（異なる根本原因）
- 各問題領域が独立して動作
- エージェント間で互いの作業を妨害しない
避けるべき場合
- 問題が関連（1つ解決で他も解決の可能性）
- 完全なシステムコンテキストが必要
- エージェントが共有リソースを奪い合う
実装ステップ
1. ドメインでグループ化
失敗を「実際に壊れているもの」でカテゴリ化
2. フォーカスしたタスク作成
各エージェントに特定のスコープと明確な制約を割り当て
3. 同時実行
すべての調査を同時に実行
4. 結果統合
マージ前に修正が競合しないことを検証
効果的なエージェント指示
品質の高いプロンプトの特徴：
| 要件 | 説明 |
|---|---|
| フォーカス | 単一の問題領域 |
| コンテキスト | 必要な情報すべて含む |
| 成果物指定 | 期待される成果を明示 |
「タイムアウトを増やすだけではなく—真の問題を見つける」 → 表面的修正ではなく根本原因分析に向けることの重要性
実際のインパクト
ドキュメント化されたセッション例：
- 6つの失敗を3つのテストファイルに分散
- 並列派遣で競合なく解決
- 順次調査より大幅に時間短縮
ライセンス
MIT License (superpowers repository)
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