Agent skill

deepl

Übersetzt Texte, Dokumente und XLIFF-Dateien via DeepL API. Verwende für Übersetzungen mit /deepl translate, /deepl file oder /deepl xliff.

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SKILL.md

DeepL Translation Skill

Übersetzt Texte, Dokumente und XLIFF-Dateien via DeepL API.

Konfiguration

Erforderlich:

  • DEEPL_API_KEY - DeepL API-Schlüssel

Optional:

  • DEEPL_TARGET_LANG - Standard-Zielsprache (Default: DE)

Verfügbare Befehle

Befehl Beschreibung
/deepl translate "<text>" Text übersetzen
/deepl file <path> Dokument übersetzen
/deepl xliff <path> XLIFF-Datei übersetzen

Gemeinsame Optionen

  • --to <LANG> - Zielsprache (z.B. EN, DE, FR)
  • --from <LANG> - Quellsprache (sonst Auto-Detect)

API-Konfiguration

API-Key Prüfung

Vor jedem API-Call prüfen:

bash
if [ -z "$DEEPL_API_KEY" ]; then
    echo "❌ DEEPL_API_KEY nicht gesetzt"
    echo ""
    echo "Setup:"
    echo "  export DEEPL_API_KEY='your-api-key'"
    echo ""
    echo "API-Key erhältlich unter: https://www.deepl.com/pro-api"
    exit 1
fi

API-Endpunkt bestimmen

DeepL Free Keys enden auf :fx:

bash
if [[ "$DEEPL_API_KEY" == *":fx" ]]; then
    DEEPL_API_URL="https://api-free.deepl.com/v2"
else
    DEEPL_API_URL="https://api.deepl.com/v2"
fi

Zielsprache bestimmen

bash
TARGET_LANG="${DEEPL_TARGET_LANG:-DE}"
# Kann mit --to überschrieben werden

/deepl translate

Übersetzt freien Text.

Syntax

/deepl translate "<text>" [--to LANG] [--from LANG]

Beispiele

/deepl translate "Hello, how are you?"
/deepl translate "Guten Morgen" --to EN
/deepl translate "Bonjour" --from FR --to DE

Anweisungen

  1. Parameter parsen:

    • Text aus Anführungszeichen extrahieren
    • --to und --from Flags verarbeiten
  2. API-Call ausführen:

bash
# Variablen setzen
TEXT="{{user_text}}"
TARGET="${TARGET_LANG}"  # aus --to oder Environment
SOURCE_PARAM=""
if [ -n "$SOURCE_LANG" ]; then
    SOURCE_PARAM="--data-urlencode \"source_lang=$SOURCE_LANG\""
fi

# API-Call
RESPONSE=$(curl -s -X POST "$DEEPL_API_URL/translate" \
    -H "Authorization: DeepL-Auth-Key $DEEPL_API_KEY" \
    -H "Content-Type: application/x-www-form-urlencoded" \
    --data-urlencode "text=$TEXT" \
    --data-urlencode "target_lang=$TARGET" \
    $SOURCE_PARAM)

# Ergebnis extrahieren
TRANSLATED=$(echo "$RESPONSE" | jq -r '.translations[0].text // empty')
DETECTED_LANG=$(echo "$RESPONSE" | jq -r '.translations[0].detected_source_language // empty')

if [ -z "$TRANSLATED" ]; then
    ERROR=$(echo "$RESPONSE" | jq -r '.message // "Unbekannter Fehler"')
    echo "❌ Übersetzung fehlgeschlagen: $ERROR"
    exit 1
fi

echo "📝 Original ($DETECTED_LANG): $TEXT"
echo "✅ Übersetzung ($TARGET): $TRANSLATED"

Error Handling

HTTP Code Bedeutung Aktion
403 Ungültiger API-Key Key prüfen
429 Rate Limit 1s warten, retry
456 Quota überschritten DeepL-Konto prüfen

/deepl file

Übersetzt Dokumente (DeepL-native Formate).

Unterstützte Formate

Format Extension
Microsoft Word .docx
Microsoft PowerPoint .pptx
PDF .pdf (nur Pro)
HTML .html, .htm
Plain Text .txt

Syntax

/deepl file <path> [--to LANG] [--from LANG] [--output <path>]

Beispiele

/deepl file README.txt --to EN
/deepl file document.docx --to FR --output document_fr.docx

Anweisungen

  1. Datei prüfen:
bash
FILE_PATH="{{user_path}}"

if [ ! -f "$FILE_PATH" ]; then
    echo "❌ Datei nicht gefunden: $FILE_PATH"
    exit 1
fi

# Extension prüfen
EXT="${FILE_PATH##*.}"
case "$EXT" in
    docx|pptx|pdf|html|htm|txt) ;;
    md)
        # Markdown als txt behandeln
        EXT="txt"
        ;;
    *)
        echo "❌ Format nicht unterstützt: .$EXT"
        echo "Unterstützt: docx, pptx, pdf, html, txt"
        exit 1
        ;;
esac
  1. Dokument hochladen:
bash
UPLOAD_RESPONSE=$(curl -s -X POST "$DEEPL_API_URL/document" \
    -H "Authorization: DeepL-Auth-Key $DEEPL_API_KEY" \
    -F "file=@$FILE_PATH" \
    -F "target_lang=$TARGET_LANG")

DOC_ID=$(echo "$UPLOAD_RESPONSE" | jq -r '.document_id // empty')
DOC_KEY=$(echo "$UPLOAD_RESPONSE" | jq -r '.document_key // empty')

if [ -z "$DOC_ID" ]; then
    ERROR=$(echo "$UPLOAD_RESPONSE" | jq -r '.message // "Upload fehlgeschlagen"')
    echo "❌ $ERROR"
    exit 1
fi

echo "📤 Dokument hochgeladen (ID: $DOC_ID)"
  1. Status prüfen (polling):
bash
echo "⏳ Übersetze..."
while true; do
    STATUS_RESPONSE=$(curl -s -X POST "$DEEPL_API_URL/document/$DOC_ID" \
        -H "Authorization: DeepL-Auth-Key $DEEPL_API_KEY" \
        -d "document_key=$DOC_KEY")

    STATUS=$(echo "$STATUS_RESPONSE" | jq -r '.status')

    case "$STATUS" in
        "done")
            echo "✅ Übersetzung fertig"
            break
            ;;
        "error")
            ERROR=$(echo "$STATUS_RESPONSE" | jq -r '.message')
            echo "❌ Fehler: $ERROR"
            exit 1
            ;;
        "translating"|"queued")
            sleep 2
            ;;
    esac
done
  1. Dokument herunterladen:
bash
# Output-Pfad bestimmen
if [ -z "$OUTPUT_PATH" ]; then
    BASENAME="${FILE_PATH%.*}"
    OUTPUT_PATH="${BASENAME}_${TARGET_LANG}.${EXT}"
fi

curl -s -X POST "$DEEPL_API_URL/document/$DOC_ID/result" \
    -H "Authorization: DeepL-Auth-Key $DEEPL_API_KEY" \
    -d "document_key=$DOC_KEY" \
    -o "$OUTPUT_PATH"

echo "📥 Gespeichert: $OUTPUT_PATH"

/deepl xliff

Übersetzt XLIFF-Dateien (TYPO3, Symfony, etc.).

Syntax

/deepl xliff <path> [--to LANG] [--force] [--dry-run] [--output <path>]

Optionen

Option Beschreibung
--force Alle Übersetzungen neu erstellen
--dry-run Nur zeigen was übersetzt würde
--output <path> In neue Datei schreiben

Beispiele

/deepl xliff locallang.xlf --to DE
/deepl xliff locallang.xlf --force --to FR
/deepl xliff locallang.xlf --dry-run

Anweisungen

  1. XLIFF-Datei einlesen und validieren:
bash
XLIFF_PATH="{{user_path}}"

if [ ! -f "$XLIFF_PATH" ]; then
    echo "❌ Datei nicht gefunden: $XLIFF_PATH"
    exit 1
fi

# XML validieren
if ! xmllint --noout "$XLIFF_PATH" 2>/dev/null; then
    echo "❌ Ungültiges XML in: $XLIFF_PATH"
    exit 1
fi
  1. Trans-units extrahieren die Übersetzung brauchen:
bash
# XLIFF 1.2: <trans-unit> mit leerem/fehlendem <target>
# XLIFF 2.0: <unit>/<segment> mit leerem/fehlendem <target>

# Für XLIFF 1.2:
UNITS_TO_TRANSLATE=$(xmllint --xpath "//trans-unit[not(target) or target='']" "$XLIFF_PATH" 2>/dev/null)

# Bei --force: alle Units
if [ "$FORCE" = "true" ]; then
    UNITS_TO_TRANSLATE=$(xmllint --xpath "//trans-unit" "$XLIFF_PATH" 2>/dev/null)
fi
  1. Source-Texte sammeln:
bash
# Alle source-Texte extrahieren
SOURCES=$(xmllint --xpath "//trans-unit/source/text()" "$XLIFF_PATH" 2>/dev/null)

# Als Array für Batch-Übersetzung
readarray -t SOURCE_ARRAY <<< "$SOURCES"
  1. Batch-Übersetzung via API:
bash
# DeepL unterstützt mehrere Texte in einem Request
# Baue JSON-Array für text Parameter

TRANSLATIONS=()
for SOURCE in "${SOURCE_ARRAY[@]}"; do
    RESPONSE=$(curl -s -X POST "$DEEPL_API_URL/translate" \
        -H "Authorization: DeepL-Auth-Key $DEEPL_API_KEY" \
        --data-urlencode "text=$SOURCE" \
        --data-urlencode "target_lang=$TARGET_LANG")

    TRANSLATED=$(echo "$RESPONSE" | jq -r '.translations[0].text')
    TRANSLATIONS+=("$TRANSLATED")
done
  1. Bei --dry-run: Nur anzeigen:
bash
if [ "$DRY_RUN" = "true" ]; then
    echo "📋 Würde übersetzen:"
    echo ""
    for i in "${!SOURCE_ARRAY[@]}"; do
        echo "  Source: ${SOURCE_ARRAY[$i]}"
        echo "  Target: ${TRANSLATIONS[$i]}"
        echo ""
    done
    echo "Gesamt: ${#SOURCE_ARRAY[@]} Einheiten"
    exit 0
fi
  1. XLIFF-Datei aktualisieren:

Da XML-Manipulation in Bash komplex ist, verwende Python wenn verfügbar:

python
import xml.etree.ElementTree as ET

tree = ET.parse(xliff_path)
root = tree.getroot()

# Namespace handling für XLIFF
ns = {'xliff': 'urn:oasis:names:tc:xliff:document:1.2'}

for i, unit in enumerate(root.findall('.//xliff:trans-unit', ns)):
    target = unit.find('xliff:target', ns)
    if target is None:
        target = ET.SubElement(unit, 'target')

    if force or not target.text:
        target.text = translations[i]

tree.write(output_path, encoding='utf-8', xml_declaration=True)

Fallback für reines Bash (einfachere Variante mit sed):

bash
# Backup erstellen
cp "$XLIFF_PATH" "${XLIFF_PATH}.bak"

# Für jede Übersetzung
for i in "${!SOURCE_ARRAY[@]}"; do
    SOURCE="${SOURCE_ARRAY[$i]}"
    TARGET="${TRANSLATIONS[$i]}"

    # Escape für sed
    SOURCE_ESC=$(printf '%s\n' "$SOURCE" | sed 's/[[\.*^$()+?{|]/\\&/g')
    TARGET_ESC=$(printf '%s\n' "$TARGET" | sed 's/[&/\]/\\&/g')

    # Leeres target füllen
    sed -i '' "s|<source>$SOURCE_ESC</source>\s*<target></target>|<source>$SOURCE_ESC</source><target>$TARGET_ESC</target>|g" "$XLIFF_PATH"

    # Fehlendes target einfügen
    sed -i '' "s|<source>$SOURCE_ESC</source>\s*</trans-unit>|<source>$SOURCE_ESC</source><target>$TARGET_ESC</target></trans-unit>|g" "$XLIFF_PATH"
done
  1. Ergebnis ausgeben:
bash
echo "✅ XLIFF aktualisiert: $OUTPUT_PATH"
echo "   Übersetzt: ${#TRANSLATIONS[@]} Einheiten"

Error Handling

HTTP Status Codes

Code Bedeutung Reaktion
200 Erfolg Weiter
400 Bad Request Parameter prüfen
403 Forbidden API-Key ungültig
404 Not Found Endpunkt prüfen
413 Payload too large Text/Datei zu groß
429 Too Many Requests 1s warten, max 3 Retries
456 Quota exceeded DeepL-Konto prüfen
5xx Server Error Retry mit Backoff

Retry-Logik

bash
deepl_request() {
    local max_retries=3
    local retry_count=0
    local wait_time=1

    while [ $retry_count -lt $max_retries ]; do
        RESPONSE=$(curl -s -w "\n%{http_code}" "$@")
        HTTP_CODE=$(echo "$RESPONSE" | tail -n1)
        BODY=$(echo "$RESPONSE" | sed '$d')

        case "$HTTP_CODE" in
            200) echo "$BODY"; return 0 ;;
            429|5*)
                retry_count=$((retry_count + 1))
                echo "⏳ Retry $retry_count/$max_retries in ${wait_time}s..." >&2
                sleep $wait_time
                wait_time=$((wait_time * 2))
                ;;
            403)
                echo "❌ API-Key ungültig. Bitte prüfen:" >&2
                echo "   export DEEPL_API_KEY='your-key'" >&2
                return 1
                ;;
            456)
                echo "❌ DeepL-Quota überschritten." >&2
                echo "   Prüfe dein Konto: https://www.deepl.com/pro-account" >&2
                return 1
                ;;
            *)
                echo "❌ API-Fehler ($HTTP_CODE): $BODY" >&2
                return 1
                ;;
        esac
    done

    echo "❌ Max Retries erreicht" >&2
    return 1
}

Validierung

Vor API-Calls immer prüfen:

  1. DEEPL_API_KEY gesetzt?
  2. Datei existiert? (bei file/xliff)
  3. Dateiformat unterstützt?
  4. Zielsprache gültig?

Gültige Sprachcodes

BG, CS, DA, DE, EL, EN, EN-GB, EN-US, ES, ET, FI, FR, HU, ID, IT,
JA, KO, LT, LV, NB, NL, PL, PT, PT-BR, PT-PT, RO, RU, SK, SL, SV,
TR, UK, ZH, ZH-HANS, ZH-HANT

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每日工作启动助手。读取Obsidian收件箱、计划文件,提醒今日待办,询问内容创作计划,展示周计划进度,调用热点采集。触发词:"开始工作"、"开启新一天"、"今天做什么"。帮助用户快速进入高效工作状态。

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Guide users through a structured workflow for co-authoring documentation, articles, or long-form content. Use when user wants to write documentation, proposals, articles, or similar structured content. This workflow helps users efficiently transfer context, refine content through iteration, and verify the doc works for readers. Trigger when user mentions writing docs, creating proposals, drafting articles, or using "co-authoring" workflow.

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AI个人记忆系统的记忆查询功能。检索各层级记忆文件,综合多层级信息回答用户问题。使用场景:(1) 用户问"我的记忆中关于XXX"时;(2) 用户询问自己的习惯/偏好/价值观时;(3) 需要基于用户历史提供建议时。该skill会自动检索L1-L4各层级,引用来源,给出基于记忆的个性化回答。

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根据原文内容撰写深度文章评价/解读。当用户提供一篇文章、博客、公众号文章或任何长文内容,并要求生成评价、解读、读后感或二次创作内容时使用此技能。适用于:(1) 对技术文章、行业分析、年终总结等进行深度解读,(2) 提炼文章核心观点并用通俗语言重新表达,(3) 为社交媒体传播生成二次内容。

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AI个人记忆系统的记忆记录功能。自动从对话中提炼关键信息并记录到相应层级。使用场景:(1) 用户说"记录到记忆系统"、"记住这个"、"把这次对话记下来"时;(2) 检测到重要事件、决策、偏好表达时;(3) 用户完成重要任务或做出决策时。该skill会自动判断应该记录到L1情境层、L2行为层、L3认知层,还是建议更新L4核心层。

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使用 Remotion 框架以编程方式创建视频。Remotion 让你用 React 组件定义视频内容,支持动画、字幕、音乐可视化、3D 视频、教程讲解视频等。适用于程序化视频、批量生成、数据驱动视频、音乐可视化、自动字幕等场景。

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