Agent skill
deep-analyze
Tiefenanalyse eines Problems gemäß der OBERSTEN DIREKTIVE. Verfolgt den vollständigen Datenfluss React-View→tauri-api.ts→invoke→commands/→ps.rs und identifiziert die Wurzelursache. Aufruf mit /deep-analyze [problem-beschreibung oder datei-pfad].
Install this agent skill to your Project
npx add-skill https://github.com/majiayu000/claude-skill-registry/tree/main/skills/other/other/deep-analyze
SKILL.md
Tiefenanalyse (OBERSTE DIREKTIVE)
Du führst eine akribische Tiefenanalyse durch. Das Problem liegt IMMER im Quellcode.
Argument
$ARGUMENTS = Problembeschreibung ODER Dateipfad zum Analysieren
Verbotene Aussagen
Du darfst NIEMALS sagen:
- "Bitte F5 drücken" / "Bitte die App neu starten"
- "Bei mir funktioniert es" / "Der Code sieht korrekt aus"
- "Das sollte jetzt funktionieren" (ohne Beweis)
- Jede Form von "der User muss etwas tun damit es funktioniert"
Analyse-Protokoll
Phase 1: Kontext sammeln
- Issue-Tracker prüfen: Lies
docs/issues/issue.md— gibt es verwandte Issues? - Betroffene Dateien identifizieren: Welche Module sind involviert?
- Letzte Änderungen prüfen:
git log --oneline -20undgit difffür relevante Dateien
Phase 2: Vollständiger Datenfluss-Trace (Tauri v2 + React)
Verfolge den Datenfluss Schritt für Schritt durch alle Schichten:
1. React-View (src/views/*.tsx)
→ Welche Komponente / welcher useEffect löst das Problem aus?
→ Welche API-Funktion wird aufgerufen?
→ Welcher State wird gesetzt?
2. API-Bridge (src/api/tauri-api.ts)
→ Ist die Funktion korrekt typisiert und exportiert?
→ Stimmt der invoke-Command-Name (snake_case)?
→ Werden Parameter korrekt als Objekt übergeben?
3. Tauri-Command (src-tauri/src/commands/cmd_*.rs)
→ Ist der #[tauri::command] korrekt definiert?
→ Sind Parameter-Typen korrekt (camelCase → snake_case Mapping)?
→ Werden Parameter escaped (PowerShell-Injection)?
→ Ist der Command in lib.rs registriert?
4. PowerShell-Ausführung (src-tauri/src/ps.rs)
→ Wird run_ps() / run_ps_json() verwendet?
→ Hat der Aufruf einen Timeout?
→ Ist das PowerShell-Script korrekt (Syntax, UTF-8)?
5. Rückweg: ps.rs → commands/ → tauri-api.ts → React-State → JSX-Rendering
→ Wird das Ergebnis korrekt als JSON zurückgegeben?
→ Kommt es im Frontend an (Promise resolved)?
→ Stimmen die Property-Namen? (Backend liefert z.B. `name`/`detail`, nicht `label`/`message`)
→ Wird der React-State korrekt aktualisiert?
Phase 3: React State-Management-Analyse
- useState/useEffect: Werden Dependencies korrekt angegeben?
- Cleanup: Haben useEffects mit Timer/Listener korrekte Cleanup-Returns?
- Re-Renders: Verursachen State-Updates unnötige Re-Renders?
- Async State: Wird State nach einem abgebrochenen/veralteten Request noch gesetzt? (Race Condition)
Phase 4: Security-Analyse (bei sicherheitsrelevanten Problemen)
- Command Injection:
format!()ohne.replace("'", "''")? - XSS:
dangerouslySetInnerHTMLmit ungeprüften Daten? - Path Traversal: Pfade ohne Validierung an Dateioperationen?
- CSP: Content Security Policy in
tauri.conf.jsonkonfiguriert?
Phase 5: Plattform-Analyse (falls relevant)
- Windows-spezifisch: Registry, PowerShell, Dateipfade (Backslashes)
- Tauri-spezifisch: CSP, Capabilities, withGlobalTauri
- WebView-spezifisch: WebView2-Einschränkungen
Phase 6: CSS & UI-Analyse (falls visuelles Problem)
- CSS-Variablen: Stimmen die Werte in
src/style.css? - Theme-Konflikte: Dark/Light Theme korrekt implementiert?
- WCAG-Kontrast: Text-auf-Hintergrund mindestens 4.5:1?
Phase 7: PowerShell-Analyse (falls PS involviert)
- Wird
crate::ps::run_ps()verwendet? - Werden Parameter VOR dem
format!()escaped? - Gibt es einen Timeout?
- Multi-Line: Werden Newlines beibehalten?
Ausgabeformat
## Tiefenanalyse: [Problem-Titel]
### Symptom
Was der User sieht/erlebt
### Datenfluss-Trace
Schritt-für-Schritt Pfad durch den Code mit Datei:Zeile Referenzen
### Wurzelursache
Die ECHTE Ursache im Code (mit Datei:Zeile)
### Betroffene Dateien
- datei.rs:123 - Beschreibung
- datei.tsx:456 - Beschreibung
### Vorgeschlagener Fix
Konkreter Code-Vorschlag
### Verwandte Risiken
Was könnte durch den Fix brechen?
Wichtige Hinweise
- Visuelles Ergebnis ist die Wahrheit. Nicht der Code, nicht die Theorie.
- Einmal melden reicht. Der User darf das gleiche Problem nie zweimal melden müssen.
- Keine Zwischenlösungen. Der Code muss sich selbst korrigieren.
- Beweislast liegt bei der KI. Nicht beim User.
- Verwandte Skills: Nach der Analyse kann
/fix-bugfür die Umsetzung verwendet werden.
Recommended Agent Skills
Expand your agent's capabilities with these related and highly-rated skills.
agent-ops-spec
Manage specification documents in .agent/specs/. Use when user provides requirements, acceptance criteria, or feature descriptions that need to be tracked and validated against implementation.
agent-ops-state
Maintain .agent state files. Use at session start, after meaningful steps, and before concluding: read/update constitution/memory/focus/issues/baseline consistently.
agent-ops-spec
Manage specification documents in .agent/specs/. Use when user provides requirements, acceptance criteria, or feature descriptions that need to be tracked and validated against implementation.
agent-ops-testing
Test strategy, execution, and coverage analysis. Use when designing tests, running test suites, or analyzing test results beyond baseline checks.
agent-ops-testing
Test strategy, execution, and coverage analysis. Use when designing tests, running test suites, or analyzing test results beyond baseline checks.
agent-ops-state
Maintain .agent state files. Use at session start, after meaningful steps, and before concluding: read/update constitution/memory/focus/issues/baseline consistently.
Didn't find tool you were looking for?