Agent skill
cunzhi
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npx add-skill https://github.com/WenJunDuan/Rlues/tree/main/vibeCoding/old version/claude/config-agent_v7.7.1/.claude/skills/cunzhi
SKILL.md
寸止协议 (Cunzhi Protocol)
概念
"寸止"(cunzhi)源自武术概念,意为"在最后一寸停止"。在 VibeCoding 中,寸止是 AI 在关键节点暂停并等待用户确认的机制。
核心原则
- 必须调用工具: 不能只输出文字
- 真正暂停: 调用后等待用户响应
- 结构化输出: 提供清晰的状态摘要
工具优先级
1. cunzhi MCP (优先)
- 专门的寸止工具
- 最佳用户体验
2. mcp-feedback-enhanced (降级)
- 通用反馈工具
- 可实现暂停等待
3. 文字输出 (最后手段)
- 仅当工具都不可用时
- 用户需手动确认
寸止点定义
[PLAN_READY]
时机: TODO 生成完成后
适用: Path B, Path C
目的: 用户确认执行计划
输出内容:
- 任务数量
- 阶段划分 (Path C)
- 预计耗时
- 首要任务预览
[DESIGN_FREEZE]
时机: 架构设计完成后
适用: Path C
目的: 用户确认设计方案
输出内容:
- 架构概览
- 模块划分
- 技术选型
- 风险评估
[PHASE_DONE]
时机: 每个阶段完成后
适用: Path C
目的: 确认阶段成果,决定是否继续
输出内容:
- 阶段完成摘要
- 验证结果
- 下一阶段预览
[TASK_DONE]
时机: 所有任务完成后
适用: 所有路径
目的: 用户最终验收
输出内容:
- 完成摘要
- 验证结果
- 后续建议
[VERIFICATION_FAILED]
时机: 验证失败时
适用: 所有路径
目的: 报告问题,请求决策
输出内容:
- 问题描述
- 影响范围
- 建议方案
[CLARIFY]
时机: 需求不明确时
适用: 所有路径
目的: 请求用户澄清
输出内容:
- 不明确的点
- 可能的理解
- 具体问题
调用示例
cunzhi MCP
cunzhi_pause({
token: "PLAN_READY",
summary: {
title: "计划生成完成",
tasks: 5,
phases: 2,
estimated_time: "2小时"
},
details: "详细计划内容...",
options: ["确认执行", "修改计划", "取消"]
})
mcp-feedback-enhanced
mcp_feedback({
type: "checkpoint",
stage: "PLAN_READY",
message: `
## 计划生成完成
### 摘要
- 任务数: 5
- 阶段: 2
- 预计: 2小时
### 详情
[计划内容]
请确认是否执行?
`,
require_response: true
})
文字输出 (降级)
---
## [PLAN_READY] 寸止点
### 计划摘要
- 任务: 5个
- 阶段: 2个
- 预计: 2小时
### 等待确认
请回复以下选项之一:
1. 确认执行
2. 修改计划
3. 取消任务
⏸️ 等待您的响应...
---
禁止行为
❌ 只输出 [TASK_DONE] 文字但不调用工具
❌ 调用工具后不等待响应继续执行
❌ 跳过应有的寸止点
❌ 寸止输出内容不完整
最佳实践
寸止前准备
1. 完成当前阶段所有工作
2. 整理状态摘要
3. 准备清晰的选项
4. 更新状态文件
寸止后响应
收到用户确认后:
- 确认执行 → 继续下一阶段
- 修改请求 → 根据反馈调整
- 取消 → 清理状态,结束任务
状态同步
每次寸止前更新:
- active_context.md: 当前状态
- kanban.md: 任务状态
- TODO.md: 完成标记
确保: 即使会话中断,状态可恢复
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