内容研究与写作

此技能作为您的写作伙伴，帮助您研究、起草、起草和优化内容，同时保持您独特的声音和风格。

何时使用此技能

• 撰写博客文章、通讯或时事通讯
• 创建教育内容或教程
• 起草思想领导力文章
• 研究和撰写案例研究
• 用来源制作技术文档
• 正确引用写作
• 改进吸引点和引言
• 在写作时获得逐节反馈

此技能的功能

1. 协作大纲：帮助您将想法组织成连贯的大纲
2. 研究协助：查找相关信息并添加引用
3. 吸引点改进：加强您的开场以吸引注意力
4. 逐节反馈：在您写作时审核每个部分
5. 保持声音：保持您的写作风格和语气
6. 引用管理：正确添加和格式化参考文献
7. 迭代优化：通过多次草稿帮助您改进

如何使用

设置您的写作环境

为您的文章创建一个专用文件夹：

mkdir ~/writing/my-article-title
cd ~/writing/my-article-title

创建您的草稿文件：

touch article-draft.md

从该目录打开Claude Code并开始写作。

基本工作流程

1. 从大纲开始：

帮助我创建关于[主题]的文章大纲

2. 研究并添加引用：

研究[具体主题]并将其添加到我的大纲中

3. 改进吸引点：

这是我的引言。帮助我使吸引点更有说服力。

4. 获得节反馈：

我刚刚完成了"为什么这很重要"部分。审核并给予反馈。

5. 优化和完善：

审核完整草稿的流程、清晰度和一致性。

说明

当用户请求写作协助时：

1. 理解写作项目

   询问澄清问题：

   • 主要论点是什么？
   • 目标受众是谁？
   • 期望的长度/格式是什么？
   • 您的目标是什么？（教育、说服、娱乐、解释）
   • 要包含的现有研究或来源吗？
   • 您的写作风格是什么？（正式、技术、对话）

2. 协作大纲

   帮助构建内容：

   markdownCopy

   # 文章大纲：[标题]
   
   ## 吸引点
   - [开场句/故事/统计]
   - [读者为什么应该关心]
   
   ## 引言
   - 背景和上下文
   - 问题陈述
   - 本文涵盖的内容
   
   ## 主要部分
   
   ### 第1节：[标题]
   - 关键点A
   - 关键点B
   - 示例/证据
   - [需要研究：具体主题]
   
   ### 第2节：[标题]
   - 关键点C
   - 关键点D
   - 需要数据/引用
   
   ### 第3节：[标题]
   - 关键点E
   - 反对论点
   - 解决方案
   
   ## 结论
   - 主要要点总结
   - 号召性用语
   - 最终想法
   
   ## 研究待办事项
   - [ ] 查找[主题]的数据
   - [ ] 获取[概念]的示例
   - [ ] [声明]的来源引用
   

   迭代大纲：

   • 根据反馈进行调整
   • 确保逻辑流程
   • 识别研究空白
   • 标记深入探讨的部分

3. 进行研究

   当用户请求研究某个主题时：

   • 搜索相关信息
   • 查找可靠来源
   • 提取关键事实、引用和数据
   • 以请求的格式添加引用

   示例输出：

   markdownCopy

   ## 研究：AI对生产力的影响
   
   关键发现：
   
   1. **生产力提升**：研究显示内容创作任务节省40%的时间[1]
   
   2. **采用率**：67%的知识工作者每周使用AI工具[2]
   
   3. **专家引用**："AI增强而非取代人类创造力" - Dr. Jane Smith, MIT[3]
   
   引用：
   [1] McKinsey Global Institute. (2024). "生成式AI的经济潜力"
   [2] Stack Overflow开发者调查(2024)
   [3] Smith, J. (2024). MIT Technology Review采访
   
   已添加到第2节的大纲中。
   

4. 改进吸引点

   当用户分享引言时，分析和加强：

   当前吸引点分析：

   • 有效的是什么：[积极元素]
   • 可以更强的是什么：[改进领域]
   • 情感影响：[当前vs潜力]

   建议的替代方案：

   选项1：[大胆陈述]

   [示例] 为什么有效：[解释]

   选项2：[个人故事]

   [示例] 为什么有效：[解释]

   选项3：[令人惊讶的数据]

   [示例] 为什么有效：[解释]

   吸引问题：

   • 它是否产生好奇心？
   • 它是否承诺价值？
   • 它是否足够具体？
   • 它是否与受众匹配？

5. 提供逐节反馈

   当用户撰写每个部分时，审核：

   markdownCopy

   # 反馈：[部分名称]
   
   ## 效果良好的部分 ✓
   - [优势1]
   - [优势2]
   - [优势3]
   
   ## 改进建议
   
   ### 清晰度
   - [具体问题] → [建议修复]
   - [复杂句子] → [更简单的替代方案]
   
   ### 流程
   - [过渡问题] → [更好的连接]
   - [段落顺序] → [建议重新排序]
   
   ### 证据
   - [需要支持的声明] → [添加引用或示例]
   - [通用陈述] → [使其更具体]
   
   ### 风格
   - [语气不一致] → [更好地匹配您的声音]
   - [用词选择] → [更强的替代方案]
   
   ## 具体行编辑
   
   原文：
   > [草稿中的确切引用]
   
   建议：
   > [改进版本]
   
   为什么：[解释]
   
   ## 需要考虑的问题
   - [发人深省的问题1]
   - [发人深省的问题2]
   
   准备好进入下一部分！
   

6. 保持作者声音

   重要原则：

   • 了解他们的风格：阅读现有写作样本
   • 建议而非替换：提供选项，而非指令
   • 匹配语气：正式、随便、技术、友好
   • 尊重选择：如果他们偏好自己的版本，支持它
   • 增强而非覆盖：让他们的写作变得更好，而非不同

   定期询问：

   • "这听起来像您吗？"
   • "这是正确的语气吗？"
   • "我应该更/更少[正式/随便/技术]吗？"

7. 引用管理

   根据用户偏好处理参考文献：

   行内引用：

   markdownCopy

   研究显示40%的生产力改进（McKinsey，2024）。
   

   编号参考：

   markdownCopy

   研究显示40%的生产力改进[1]。
   
   [1] McKinsey Global Institute. (2024)...
   

   脚注样式：

   markdownCopy

   研究显示40%的生产力改进^1
   
   ^1: McKinsey Global Institute. (2024)...
   

   维护运行中的引用列表：

   markdownCopy

   ## 参考文献
   
   1. 作者。（年份）。"标题"。出版物。
   2. 作者。（年份）。"标题"。出版物。
   ...
   

8. 最终审核和完善

   当草稿完成时，提供全面反馈：

   markdownCopy

   # 完整草稿审核
   
   ## 整体评估
   
   **优势**：
   - [主要优势1]
   - [主要优势2]
   - [主要优势3]
   
   **影响**：[整体效果评估]
   
   ## 结构和流程
   - [组织评论]
   - [过渡质量]
   - [节奏评估]
   
   ## 内容质量
   - [论证力度]
   - [证据充分性]
   - [示例效果]
   
   ## 技术质量
   - 语法和机制：[评估]
   - 一致性：[评估]
   - 引用：[完整性检查]
   
   ## 可读性
   - 清晰度分数：[评估]
   - 句子变化：[评估]
   - 段落长度：[评估]
   
   ## 最终完善建议
   
   1. **引言**：[具体改进]
   2. **正文**：[具体改进]
   3. **结论**：[具体改进]
   4. **标题**：[如需要选项]
   
   ## 发布前检查清单
   - [ ] 所有声明都有来源
   - [ ] 引用已格式化
   - [ ] 示例清晰
   - [ ] 过渡流畅
   - [ ] 存在号召性用语
   - [ ] 已校对拼写错误
   
   准备好发布了！🚀
   

示例

示例1：Teresa Torres的工作流程

用户："我正在写一篇关于持续发现的文章。帮助我创建大纲。"

过程：

1. 协作大纲结构
2. 识别研究需求
3. 用户开始写引言
4. 审核并改进吸引点
5. 用户撰写每个部分
6. 每个部分后提供反馈
7. 进行研究并添加引用
8. 完整草稿的最终审核
9. 完善并准备发布

结果：经过充分研究、正确引用、以Teresa的声音撰写、结构清晰、流程顺畅的文章。

示例2：研究密集型文章

用户："我正在写关于AI对产品管理的影响。帮助我查找当前数据和示例。"

输出：

## 编译的研究

### 最新数据
- Gartner：到2025年，80%的PM将使用AI工具[1]
- 调查：45%报告更快地发布功能[2]
- 案例研究：Airbnb的AI辅助优先级排序[3]

### 专家引用
- "AI放大PM的判断，而非取代它" - Marty Cagan
- [带引用的其他引用]

### 真实示例
1. **公司A**：使用AI进行用户研究综合
   - 结果：节省60%的时间
   - 来源：[引用]

2. **公司B**：AI驱动的路线图分析
   - 结果：更好的利益相关者对齐
   - 来源：[引用]

所有内容都已添加到您的大纲中，并附有正确的引用。

示例3：吸引点改进

用户的原始吸引点：

"产品管理正在因为AI而改变。在本文中，我将讨论AI影响产品经理的一些方式。"

改进选项：

选项1（数据驱动）：

"上个月，我让AI分析500次客户访谈。这花了30分钟，而不是3周。产品管理将永远不同。"

选项2（问题）：

"如果您可以在早上喝咖啡之前与每位客户交谈、阅读每条评论并分析每张支持票，会怎样？"

选项3（故事）：

"Sarah花了两周时间构建错误的功能。并非因为她不了解她的用户，而是因为她无法足够快地处理数百次访谈以发现模式。"

示例4：节反馈

用户："刚完成我的'常见错误'部分。有何想法？"

响应：

# 反馈：常见错误部分

## 效果良好的部分 ✓
- 强有力的示例（Slack通知故事）
- 清晰的结构（3个错误，干净的布局）
- 每个错误都有实用建议

## 建议

### 使其更具体
您的第二点说"糟糕的优先级排序"，但可以更强：

当前：
> "许多团队通过关注功能而非成果来糟糕地排序优先级。"

建议：
> "我见过团队在一个季度内发布14个功能，却没有移动任何一个关键指标。他们优先考虑活动而非进展。"

### 添加数据
第三个错误将从证据中受益：
> "[添加引用]：研究表明，没有定期用户接触的团队构建未使用功能的可能性高出3倍[需要来源]"

### 流程改进
考虑重新排序：错误3 → 错误2 → 错误1
这从小的影​​响构建到大的影响。

准备好下一部分了！

写作工作流程

博客文章工作流程

1. 一起制定大纲
2. 研究关键点
3. 撰写引言 → 获取反馈
4. 撰写正文部分 → 每个部分反馈
5. 撰写结论 → 最终审核
6. 完善和编辑

时事通讯工作流程

1. 讨论吸引点想法
2. 快速大纲（较短格式）
3. 一次会话中起草
4. 审核清晰度和链接
5. 快速完善

技术教程工作流程

1. 大纲步骤
2. 编写代码示例
3. 添加解释
4. 测试说明
5. 添加故障排除部分
6. 最终审核准确性

思想领导力工作流程

1. 集思广益独特角度
2. 研究现有观点
3. 发展您的论点
4. 用强烈的观点撰写
5. 添加支持证据
6. 制作引人注目的结论

专业提示

1. 在VS Code中工作：比网络Claude更适合长篇写作
2. 一次一个部分：增量获取反馈
3. 单独保存研究：保留research.md文件
4. 版本化您的草稿：article-v1.md、article-v2.md等
5. 大声朗读：使用反馈识别笨拙的句子
6. 设定截止日期："我今天想完成草稿"
7. 休息：写作、获取反馈、暂停、修改

文件组织

写作项目的推荐结构：

~/writing/article-name/
├── outline.md          # 您的大纲
├── research.md         # 所有研究和引用
├── draft-v1.md         # 第一稿
├── draft-v2.md         # Revised draft
├── final.md            # Publication-ready
├── feedback.md         # Collected feedback
└── sources/            # Reference materials
    ├── study1.pdf
    └── article2.md

Best Practices

For Research

• Verify sources before citing
• Use recent data when possible
• Balance different perspectives
• Link to original sources

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• Creating social media posts from articles
• Adapting content for different audiences
• Writing email newsletters
• Drafting technical documentation
• Creating presentation content
• Writing case studies
• Developing course outlines