Agent skill
committee
多模型投资委员会。当用户说"开会"、"投资委员会"、"多模型分析"、"让三个模型一起看看"时使用此skill。
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npx add-skill https://github.com/AllenAI2014/ai-investment-advisor/tree/main/.claude/skills/committee
SKILL.md
/committee - 投资委员会(数据驱动版)
让 Claude、Codex、Gemini 基于同一份客观数据独立分析,必要时交叉验证,最终提取可执行共识。
使用方式
/committee- 召开投资委员会/committee 红利ETF该怎么操作- 针对特定问题召开/committee consensus- 汇总已有的三个模型观点
执行步骤(建议增强版)
0. 选择模式
- 简版:一轮独立分析 → 汇总共识
- 增强版:R1 独立分析 → R2 交叉验证 → 汇总共识
- 默认:询问用户;未指定时使用增强版
第一步:准备统一输入数据
- 获取市场数据
cd "股市信息" && python3 scripts/fetch_market_data.py
脚本已支持
technicals(MA/RSI/MACD/区间位置)。如太慢可在MODULES里关闭。
-
读取上下文 读取
股市信息/Config/Context.md,并补充Profile.md、Principles.md、Insight.md的风险偏好与约束 -
确定今日决策问题 询问用户今天想让委员会讨论什么问题
-
生成输入文件 将以上内容整合,保存到
股市信息/Committee/Input/YYYY-MM-DD-Input.md
- 使用模板:
Committee/Templates/prompt_template.md - 必须包含“数据质量清单”,明确缺失字段(估值/资金/技术等)
fetch_market_data.py输出中holdings/watchlist的technicals与成交数据必须纳入
第二步:Round1 独立分析
基于输入数据,按 Committee/Templates/opinion_template.md 输出:
- 市场整体判断
- 持仓信号矩阵与操作建议(每个标的建议必须引用 >=2 个客观数据字段)
- 风险预警
- 回答决策问题
- 置信度自评
保存到:
Committee/Opinions/Claude.mdCommittee/Opinions/Codex.mdCommittee/Opinions/Gemini.md
第三步:交叉验证(增强版)
将 R1 观点互相提供给其他模型,要求:
- 只基于相同数据指出遗漏/误读/过度推断
- 允许调整:建议、信心、风险预警
- 输出 R2 修正表
保存到:
Committee/Opinions/Claude-R2.mdCommittee/Opinions/Codex-R2.mdCommittee/Opinions/Gemini-R2.md
第四步:汇总共识
当用户表示观点都已收集完成后:
-
读取观点文件 优先使用 R2;没有则使用 R1
-
逐标的对比
- 3/3 一致 → 强共识
- 2/3 一致 → 弱共识
- 各不相同 → 分歧
- 权重与风控规则
- 权重 = 置信度 × 数据完整度
- 未引用客观数据的观点降权
- 任一模型高风险预警必须纳入汇总
- 生成共识报告
按
Templates/consensus_template.md输出并保存到Committee/Sessions/YYYY-MM-DD.md
第五步:记录待追踪建议
- 将强共识建议记录到
股市信息/Config/Insight.md的“采纳记录” - 设置状态为“待采纳”,后续用
/trade验证
输出格式要求
- 统一使用
Committee/Templates/opinion_template.md - 字段缺失必须标注“缺失”,禁止自行补全
- 关键建议必须写“关键数据依据”
共识提取规则(补充)
- 若关键数据理解不一致(如 RSI/趋势读法不同),进入“分歧区”并标明数据争议
- 若数据缺口较大,原强共识降级为弱共识
- 若出现“风险红线”(如 RSI>75 且价格远高于 MA60),须提示谨慎并降低信心
模板文件位置
- 输入提示词模板:
Committee/Templates/prompt_template.md - 观点输出模板:
Committee/Templates/opinion_template.md - 共识汇总模板:
Committee/Templates/consensus_template.md
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