Agent skill
claim-ledger-to-tasks
扫描 topic 的 digests Claim Ledger,把“未核验 + 数字高影响”条目转成 tasks(核验待办)。
Install this agent skill to your Project
npx add-skill https://github.com/haizhouyuan/codexreadpublic/tree/main/skills-src/claim-ledger-to-tasks
SKILL.md
触发条件
当某个 topic 下已经批量产出了 digest(含 Claim Ledger),需要把“未核验的关键数字/口径”拆成可追踪的核验待办时使用。
目标
- 输入:
topic_id - 输出:在
tasks中创建一批“核验”任务(默认status=pending),并带上topic_id与bvid等标签,便于看板/筛选。
SOP
-
确认 topic
topic_id:例如bili_up_414609825_touyanxianji
-
dry-run 预览(推荐)
python3 scripts/claim_ledger_to_tasks.py --topic <topic_id> --dry-run --max-total 20 --max-per-digest 2
-
正式创建 tasks
python3 scripts/claim_ledger_to_tasks.py --topic <topic_id> --max-total 80 --max-per-digest 2- 输出 JSON 默认建议落到:
state/tmp/claim_tasks_created_*.json(便于回溯)
-
验证创建结果
- 可用
tasksMCP 或本地脚本查询:topic_id 过滤确认数量与标题是否合理。
- 可用
过滤规则(当前实现)
- 只处理:
核验状态=unverified - 只挑选:包含“数字 + 单位/百分比”等紧凑数值事实,并结合关键词打分(每条 digest 取 TopN)
- 目的:降低 ASR 噪声导致的“泛泛而谈”任务污染
Recommended Agent Skills
Expand your agent's capabilities with these related and highly-rated skills.
topic-ingest
将一条已生成的 digest/research 归档到指定 topic,并更新 topic 的 sources/timeline(M2/M3 辅助能力)。
digest-content
对文章/转录/报告文本做结构化摘要,归档到主题档案(可选)并写入 U1 的长期记忆(mem0-memory)。
capture-idea
将 U1 的碎片化想法/问题归类为任务(tasks MCP)并按需沉淀为长期记忆(mem0-memory MCP)。
topic-research
初始化或更新一个主题研究档案(文件系统)并联动 tasks/mem0,支持长期跟踪(M3)。
bilibili-up-batch
批量下载 B 站 UP 最近 N 条视频到 imports,并用 video_pipeline 生成证据包(适合 worker panes 并行跑)。
robot-update-package
将孩子对话摘要/日志输入后处理为“机器人变更包(JSON)”,供人工审核后应用(不自动应用)。
Didn't find tool you were looking for?