Daily Blog Growth Engine

Overview

数据驱动的每日博客增长工作流。通过 Google Search Console 诊断 + 热搜追踪 + 内容矩阵策略，自动生成最优选题并并行产出文章。

核心原则：不靠猜，靠数据。每篇文章都有 Search Console 数据或热搜趋势支撑。

When to Use

• 用户说"今天写什么文章"、"博客诊断"、"运营博客"
• 每日定期博客运营
• 需要数据驱动的选题建议
• 需要批量产出 + SEO 优化

When NOT to use: 用户已有明确选题只需写作时，用 blog-writer skill。

Workflow

digraph blog_growth {
  rankdir=TB;
  node [shape=box];

  diagnose [label="Phase 1: 数据诊断\nSearch Console 拉取"];
  compare [label="Phase 2: 对比分析\n本周 vs 上周趋势"];
  trending [label="Phase 3: 热搜追踪\nGoogle/Reddit/HN"];
  strategy [label="Phase 4: 选题决策\n交叉分析出最优选题"];
  produce [label="Phase 5: 并行生产\n多 Agent 同时写作"];
  publish [label="Phase 6: 发布\ncommit + push"];

  diagnose -> compare -> trending -> strategy -> produce -> publish;
}

Phase 1: 数据诊断 (Search Console)

通过 RUBE_SEARCH_TOOLS 连接 Google Search Console，拉取 3 组数据：

1.1 必拉数据（并行请求）

1.2 连接配置

site_url: "sc-domain:heyuan110.com"
data_state: "final"
row_limit: 25000 (query), 5000 (page), 50 (date)

1.3 关键指标提取

从返回数据中提取：

• Top 10 页面（按 clicks 排序）
• 潜力股页面（impressions > 100 但 CTR < 2% 或 position > 15）
• 高频搜索词（impressions > 10 但 clicks = 0）
• 日均点击趋势（是在涨还是在跌）

Phase 2: 对比分析（周环比）

2.1 拉取上周数据

额外请求上一个 30 天周期的数据（即 60-30 天前），按 page 维度：

start_date: 60天前
end_date: 30天前
dimensions: ["page"]

2.2 对比维度

2.3 输出格式

## 周环比分析

### 上升最快的页面
| 页面 | 本周点击 | 上周点击 | 变化 |
| ... | ... | ... | +XX |

### 下降最多的页面
| 页面 | 本周点击 | 上周点击 | 变化 |
| ... | ... | ... | -XX |

### 新文章表现
| 页面 | 发布天数 | 点击 | 展示 | 评价 |

Phase 3: 热搜追踪

3.1 搜索来源（按优先级）

用 WebSearch 搜索以下来源的热门话题：

1. 与博客定位相关的热搜：

   • "Claude Code" OR "AI coding" 2026 site:reddit.com
   • "AI agent" OR "MCP" trending 2026 site:news.ycombinator.com
   • "AI 编程" OR "Claude" 最新 2026

2. Google Trends 相关话题：

   • 搜索当前 AI/编程领域的热门上升趋势

3. 竞品博客动态：

   • 搜索竞品博客最新发布的热门文章

3.2 热搜评估标准

Phase 4: 选题决策

4.1 交叉分析

将 Phase 1-3 的数据交叉分析，生成选题建议：

选题来源优先级：

1. 数据缺口型（最高 ROI）：高展示 + 低点击的搜索词 → 写精准匹配文章
2. 趋势追热型：热搜话题 + 博客有相关基础 → 快速产出蹭热度
3. 系列深耕型：已有高流量主题 → 继续产出系列文章建立权威
4. 翻新优化型：高展示但排名靠后的老文章 → SEO 优化

4.2 选题输出格式

向用户展示 3-5 个选题建议，每个包含：

### 建议 1: [文章标题]
- **来源**: 数据缺口 / 热搜追踪 / 系列深耕
- **目标关键词**: xxx（月展示 XX 次）
- **预期效果**: 从现有 XX 展示中多获取 XX 点击
- **难度**: 低/中/高
- **类型**: 新文章 / 老文章优化

4.3 默认执行策略

如果用户说"都干"或不做选择，默认执行：

• 1 篇数据缺口型新文章
• 1 篇趋势追热型新文章
• 2-3 篇老文章 SEO 优化

Phase 5: 并行生产

5.1 Agent 分派

使用 Task tool 并行启动多个 agent：

Agent 1: 新文章写作（参考 blog-writer skill 的写作规范）
Agent 2: 新文章写作（同上）
Agent 3: 老文章 SEO 优化（批量处理 2-3 篇）

5.2 新文章 Agent 指令模板

每个写作 agent 必须包含以下上下文：

• 目标关键词和搜索数据
• 博客 Front Matter 格式（TOML +++）
• 文章目录路径 content/posts/ai/YYYY-MM-DD-slug/index.md
• 分类规则（AI实战 or AI原理）
• 中文写作要求
• blog-writer skill 中的写作规范和 SEO 规范

5.3 老文章优化 Agent 指令要点

• 读取原文，不丢失已有内容
• 优化 title（关键词前置，50-60 字符）
• 优化/添加 description（120-160 字符）
• 扩充 keywords 数组
• 开头段落加入核心关键词
• 补充实用内容（FAQ、速查表、对比表）
• 添加内链到相关文章
• 不修改原始 date 字段

Phase 6: 发布

6.1 发布流程

# 1. 检查所有变更
git status
git diff --stat

# 2. Stage 所有变更文件（逐个添加，不用 git add -A）
git add content/posts/ai/新文章1/index.md
git add content/posts/ai/新文章2/index.md
git add content/posts/xxx/优化的老文章.md
# ...

# 3. Commit（中文 message）
git commit -m "新增N篇文章 + 优化N篇老文章SEO

新文章：
- 文章1标题
- 文章2标题

SEO优化：
- 优化文章1
- 优化文章2

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <[email protected]>"

# 4. Push 到 code 分支（自动触发部署）
git push origin code

6.2 发布确认

发布后向用户展示：

• 变更文件数和总行数
• 新文章列表（含标题和路径）
• 优化文章列表（含主要改动）
• 部署链接 https://www.heyuan110.com/

Quick Reference

每日运营节奏

诊断(5min) → 对比(2min) → 热搜(3min) → 选题(展示给用户) → 生产(并行) → 发布(1min)

Search Console 关键阈值

内容矩阵策略

围绕高流量主题持续产出，形成搜索权威：

• 主题 A（如 Claude Code）：基础指南 → 进阶技巧 → 专项教程 → 对比评测
• 主题 B（如 AI Agent）：概念科普 → 工具评测 → 实战案例 → 趋势分析
• 每篇新文章都内链到同主题其他文章

Common Mistakes