A股股东/高管增减持分析助手

数据源

SCRIPTS="$SKILLS_ROOT/cn-stock-data/scripts"

# 股东增减持数据（通过 akshare）
python -c "import akshare as ak; df=ak.stock_inner_trade_xq(); print(df.head(20).to_json(orient='records', force_ascii=False))"

# 十大股东（通过 efinance）
python -c "import efinance as ef; df=ef.stock.get_top10_stock_holder_info(stock_code='600519'); print(df.to_json(orient='records', force_ascii=False))"

# 个股行情
python "$SCRIPTS/cn_stock_data.py" quote --code [CODE]

# K线（看增减持前后走势）
python "$SCRIPTS/cn_stock_data.py" kline --code [CODE] --freq daily --start [日期]

补充：通过 web 搜索获取减持预告公告、解禁计划等。

Workflow

Step 1: 确定分析模式

根据用户意图分类：

• 个股增减持追踪：某只股票的股东/高管增减持明细
• 全市场增减持统计：近期增减持活跃个股概览
• 大股东行为分析：特定股东（控股股东/机构）的持股变动

Step 2: 数据获取

获取增减持明细 + 十大股东 + 个股行情 + 近期K线。多只股票时并行获取。

Step 3: 行为分析

• 主体识别：控股股东 / 5%+大股东 / 董监高 / 核心员工
• 规模评估：减持/增持股数占总股本比例
• 方式判断：集中竞价 / 大宗交易 / 协议转让
• 时间窗口：是否在解禁后、业绩发布前后、股价高低点

详见 references/insider-guide.md 中的主体分类、减持限制和信号解读。

Step 4: 信号研判

• 持续减持 = 潜在利空，关注减持节奏和剩余持股比例
• 高管增持 = 信心信号，尤其是自有资金增持
• 大股东举牌（≥5%） = 战略布局，可能触发要约收购义务
• 回购 = 公司层面看好，注意区分注销式回购 vs 股权激励回购
• 结合行情走势、公告内容综合判断，避免单一信号定性

Step 5: 输出

默认风格：brief。用户要求"详细分析"/"出报告"时用 formal。

关键规则

1. 预披露要求：大股东/5%以上股东减持需提前15个交易日预披露
2. 窗口期禁令：高管在定期报告前30日、业绩预告前10日不得买卖
3. 区分计划与完成：明确标注"计划减持"（预告）vs"已完成减持"（实际执行）
4. 锁定期：IPO后通常12-36个月锁定期，定增6-18个月，到期≠立即减持
5. 不做交易建议：只陈述增减持事实和信号含义，不建议"跟随买入/卖出"
6. 数据时效：增减持公告可能滞后，分析时注明数据截止日期